Geri Dön

Construction and visualization of concept prerequisite graphs for e-learning

Çevrimci eğitim için kavram önkoşul haritalarının oluşturulması ve görselleştirilmesi

  1. Tez No: 556777
  2. Yazar: MEHMET CEM AYTEKİN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. YÜCEL SAYGIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Sabancı Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 53

Özet

Son on yılda internet teknolojilerinin hızlı gelişimi bilginin dünyanın her yerine çok kolay bir şekilde yayılmasına izin vermiştir. İnternet ortamındaki bilgi bolluğu sayesinde kullanıcılar kendilerini geliştirmeye fırsat bulmuştur. Günümüzde bir çok akademik kurum herkesin kullanımına açık dersler sunmaya başlamış ve dünyanın bir çok yerinden öğrenciler bunlara katılp yararlanma imkanı elde etmiştir. Neredeyse her konuyla ilgili bir çok farklı kaynaktan yapılan paylaşımlar her ne kadar öğrenciler için bir avantaj gibi gözükse de tüm bu bilgi yığını, öğrenilmek istenilen konunun internette düzensiz ve karmaşık bir şekilde sunulmasına yol açmıştır. Bu yüzden öğrencinin ilgili olduğu konuyu öğrenmeye çalışırken tüm bu karmaşa içinde kaybolması olasıdır. Daha da önemlisi, öğrenilmek istenen konu bir çok teknik kavram gerektirebilir ve bu kavramlardan bazıları, diğer kavramları anlamak için ön koşul olabilir. Bu durumda öğrenci konuyu öğrenmeye hangi kavramlardan başlamalı bilemeyebilir ve dolayısıyla bütün konuyu kavramakta zorluk yaşar. Bu temel problemden yola çıkarak çalışmamızda, öncelikli olarak iki farklı kavramı anlatan yazılı akademik dökümanın arasında olabilmesi muhtemel önkoşul ilişkisini sayısal olarak ifade etmeye çalışıyoruz. Kavramlarla ilgili yazılı dökümanları hemen hemen her konudan bilgi içeren ve çok büyük bir çevrimci ansiklopedi olan Wikipedia'dan makale olarak alıyoruz. Bununla beraber, konuyla ilgili öğrenilmek istenilen kavramlar, Wikipedia makale karşılıkları ile verilirse tüm bu kavramların birbiri ile olan önkoşul ilişkilerini hesaplayıp bunlardan bir önkoşul kavram haritası oluşturarak öğrenciye sunuyoruz. Oluşturduğumuz haritanın yeni bir konuyu çevrimci öğrenmek isteyen bir kimseye öğrenme sürecinde faydalı olmasını umuyoruz.

Özet (Çeviri)

The growth of internet technologies in the last decade allowed the knowledge to spread out very fast across the globe. Users began educating themselves with huge amounts of online material on the internet. Today many academic institutions offer publicly available courses where students, all around the world can join and benefit from them. The abundance of online material from many different resources created an unorganized content in which it is likely for the learners to get lost. Furthermore, some concepts may require knowledge from other concepts and the learner may not be aware of those prerequisite relations between the concepts, therefore, he or she may have difficulties in understanding them. In our work, we create a metric for calculating a prerequisite score between two text-based educational material. We choose Wikipedia articles to work with since it is a large encyclopedia containing huge amounts of information on lots of different concepts. Furthermore, from a given set of concepts with their corresponding Wikipedia articles, we calculate each concept's prerequisite score with the other concepts and build a prerequisite concept graph for the learner. We hope that our graph model will guide the students in their studies and enhance their learning experience.

Benzer Tezler

  1. Ai-assisted construction of educational knowledge graphs

    Yapay zeka destekli eğitimsel bilgi şemalarının oluşturulması

    MEHMET CEM AYTEKİN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YÜCEL SAYGIN

  2. Afete karşı dirençlilik perspektifinden akıllı konutlar ve İstanbul'da gayrimenkul sektörü üzerindeki etkileri

    Smart housing from a disaster resilience perspective and its effects on the real estate sector in İstanbul

    DUHA ÇOŞKUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    MimarlıkBahçeşehir Üniversitesi

    İç Mimarlık ve Çevre Tasarımı Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SUZAN GİRGİNKAYA AKDAĞ

  3. 4D/5D modelleme araçlarının performanslarının değerlendirilmesi

    Evaluation of the performance of 4D/5D modelling software

    MUSTAFA YEŞİLYURT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ESİN ERGEN PEHLEVAN

  4. Evaluating the LCA of two buildings with close embodied energy which have different functions

    Farklı işlevlere sahip olan iki binanın üç tür duvar kullanarak yaşam döngüsünün değerlendirilmesi

    POOYA PAKMEHR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA ERKAN KARAGÜLER

  5. Çevre kaynaklarının korunmasında yapı bilgi modellemesi teknolojisi ile yeşil bina oluşumunun değerlendirilmesi

    Evaluation of green building formation with building information modelling technology for protection of environmental resources

    AYSU HAMZAKADI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Çevre MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATMA İLTER TÜRKDOĞAN