Plastic object detection with an infrared hyperspectral image
Kızılötesi hiperspektral görüntüyle plastik nesne tespiti
- Tez No: 557009
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET LÜTFİ SÜZEN, DOÇ. DR. KORAY KAMİL YILMAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Kuşkusuz, hemen hemen her alanda en önemli üretim malzemesi olan plastiğin olmadığı bir dünya bugün düşünülemez gözükmektedir. Bu çok yönlü kullanımın neden olduğu üretim ve tüketim zinciri, çevre ve doğal ekosistemler üzerinde yıkıcı etkileri olan plastik kirliliğine sebep olmaktadır. Plastik kirliliği ile mücadeleye katkıda bulunmak ve etkili ve sürdürülebilir politikalar geliştirmek konusunda faydalı olma motivasyonuyla yazılmış bu tez çalışmasında, plastik kirliliği ve kirletici türleri araştırılmış; plastik objeler fiziksel, kimyasal ve spektral yönleri açısından incelenmiş; ve kısa dalga kızılötesi hiperspektral görüntü ile karada denetimsiz bir şekilde tespit edilmiştir. Çalışmada 15.5-metre çözünürlüğünde 224 hiperspektral banda sahip AVIRIS görüntüsü kullanılmıştır. Bu görüntüde sera, suni çim futbol sahası, güneş paneli ve çadır gibi önemli plastik nesne örnekleri içeren 15 farklı çalışma alanı belirlenmiştir. 1.72 µm civarında oluşan spektral absorbsiyon plastiğin varlığıyla ilişkilendirilmiş ve iki komşu omuz noktası kullanılarak matematiksel olarak ifade edilmiştir. Herhangi bir referans veriye ihtiyaç duymadan ve sadece 3 kısa dalga kızılötesi bant kullanarak karadaki plastik nesneleri hızlı ve hassas bir şekilde tespit edebilme yeteneğine sahip olan bu algoritmaya Plastik Varlık İndeksi (PEI) adı verilmiştir. Algoritma sonucunda üretilen pozitif değerler ise Endeks Sonrası Pozitif Değer (PIPV) olarak adlandırılmıştır. Zeminden veri toplamak mümkün olmadığından, referans veri, gerçek renk kompoziti olarak oluşturulan AVIRIS görüntüsü üzerinde görsel inceleme yöntemiyle manuel olarak üretilmiştir. Uygulama sonuçları referans verilerle karşılaştırıldığında oldukça tatmin edici sonuçlar alındığı ve ortalama kullanıcı doğruluğunun %90.51, ortalama üretici doğruluğunun %89.04, ortalama genel doğruluğun ise %97.37 olduğu görülmüştür.
Özet (Çeviri)
Undoubtedly, a world without plastic, which is the most important production material in almost every area, seems inconceivable today. The production and consumption chain, by which induced this versatile use, has caused plastic pollution that has devastating effects on the environment and natural ecosystems. In this thesis, which written with the motivation of contributing to the fight against plastic pollution and to be useful developing effective and sustainable policies, plastic pollution and pollutant types have been investigated; plastic objects have been examined in terms of physical, chemical and spectral aspects; and have been detected on land with an unsupervised manner through shortwave infrared hyperspectral image. 15.5-meter resolution 224 band hyperspectral image which was acquired by AVIRIS is used. In this study, 15 different study field, each of which includes significant plastic object samples like a greenhouse, an artificial turf football pitch, a solar panel, and a tent, is determined within the image scene. The positive value of spectral absorption around 1.72 µm, which is associated with the presence of plastic, has been mathematically expressed using two neighboring shoulders. This algorithm, which has the capability of detecting plastic objects on land quickly and precisely without needing any reference data and using only 3 shortwave infrared bands, has been named as Plastic Existence Index (PEI). The positive values generated as a result of the algorithm has been called Post Index Positive Value (PIPV). Since it was not possible to collect any data from the ground, the reference data has been produced by visual inspection method on the true color composite AVIRIS image. After implementation results have been compared with reference data, it is seen that highly-satisfactory outcomes have been obtained which mean value of UA is 90.51%, PA is 89.04% and OA is 97.37.
Benzer Tezler
- YOLOv8 nesne tespit modeli ile plastik parça yüzey kusurlarının gerçek zamanlı tespit edilmesi
Real-time detection of plastic part surface defects withYOLOv8 object detection model
MİRAÇ TUBA ÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBursa Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYTAÇ YILDIZ
DOÇ. DR. SEHER ARSLANKAYA
- Automated plastic waste detection and visualization in coastal areas using UAVs and deep learning
İnsansız hava araçları ve derin öğrenme kullanılarak kıyı bölgelerinde otomatik plastik atık tespiti ve görselleştirilmesi
HESAM HATAMZADEH KHANGHAHI
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiVeri Mühendisliği ve İş Analitiği Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
PROF. DR. ŞULE ITIR SATOĞLU
- Robotik sistemlerde görüntü işleme tabanlı nesne tanıma için akıllı ortam aydınlatması
Intelligent ambient lighting for image processing based object recognition in robotic systems
UĞUR AKIŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
EnerjiHitit ÜniversitesiEnerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SERKAN DİŞLİTAŞ
- Vısıon transformer ve yolo tabanlı hatalı ürün tespit-sınıflandırma sistemi
Vision transformer and yolo-based faulty product detection-classification system
IBRAHIMA KALIL CONDE
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKonya Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET SOLAK
- Pre-surgical device for correction of the cleft lip
Yarık dudak düzeltilmesi için ameliyat öncesi kullanılabilen bir cihaz
ALI ABDUL HAKEEM KARAH BASH
Doktora
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGaziantep ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERGUN ERÇELEBİ