Meta-sezgisel yaklaşımlara dayalı imge bölütleme
Image segmentation based on meta-heuristic approaches
- Tez No: 557848
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ EYÜP GEDİKLİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 96
Özet
Literatürde yıllardan beri imge bölütleme problemine yönelik sayısız metot önerilmiş ve tartışılmıştır. Eşikleme, imge bölütlemede en yaygın kullanılan, uygulanabilirliği kolay ve elverişli sonuçlar üreten bir tekniktir. Kapur Entropisi ve Otsu yöntemi literatürde sıkça kullanılan başarısı ispatlanmış yöntemlerin başında gelir. Tez çalışmasında, literatürde var olan bazı meta-sezgisel algoritmalar ve yeni bir meta-sezgisel algoritma olan 'Simbiyotik Organizmalar Arama' algoritması ile Otsu ve Kapur Entropisi eşikleme yöntemleri bir arada kullanılarak birçok görüntünün bölütleme işlemi gerçekleştirilmiştir. Bu yöntemler ile işlemlerin hesaplama karmaşıklığı azaltılmış ve daha elverişli sonuçlar üretilmiştir. Ayrıca, gerçekleştirilen tüm yöntemlerin karşılaştırılması ve deneysel sonuçları rapor edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Numerous methods for image segmentation have been proposed and discussed in the literature for many years. Thresholding is the most commonly used technique in image segmentation, which is easy to implement and produces favorable results. Kapur Entropy and Otsu method are proven methods, which frequently used in the literature. In this thesis, segmentation of several images has been performed by using Kapur's Entropy and Otsu thresholding methods with existing meta-heuristic algorithms and a new meta-heuristic algorithm, Symbiotic Organisms Search, together. The computational complexity of the processes was reduced by these methods and more favorable results were obtained. In addition, comparison and experimental results of all methods were reported.
Benzer Tezler
- Sezgisel yaklaşımlara dayalı çoklu dizi hizalaması üzerine bir çalışma
A study on multiple sequence alignment based on heuristic approaches
HATİCE ERDİRİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HASAN BULUT
- Rüzgâr türbini içeren bir güç sisteminin geçici hal kararlılığının güç sistemi dengeleyicisi kullanılarak karga arama algoritması ile iyileştirilmesi
Transient stability enhancement of power system based on wind turbines by power system stabilizer using crow search algorithm
HAMDULLAH YOKUŞ
Doktora
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDüzce ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ ÖZTÜRK
- Tüketici kredi risklerinin, meta-sezgisel yaklaşımlar ileiyileştirilmiş rastgele ormanlar yöntemi aracılığıyla değerlendirilmesi
Assessment of consumer credit risk via random forests method improved with a combined meta-heuristic approach
HAZAR ALTINBAŞ
- Hybrid meta-heuristic approaches for single and multi-objective buffer allocation problems in manufacturing systems
Üretim sistemlerinde tek ve çok amaçlı ara stok yerleştirme problemleri için hibrid meta-sezgisel yaklaşımlar
SİMGE YELKENCİ KÖSE
Doktora
İngilizce
2016
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZCAN KILINÇCI
- Stochastic modeling of post-earthquake road clearance for maximizing accessibility and metaheuristic solution approaches
Erişilebilirliği en üst düzeye çıkarmak için deprem sonrası yol açıklığının stokastik modellemesi ve meta-sezgisel çözüm yaklaşımları
ELİFCAN YAŞA
Doktora
İngilizce
2022
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYeditepe ÜniversitesiSistem Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DİLEK TÜZÜN AKSU
PROF. DR. LİNET ÖZDAMAR