Geri Dön

Sentiment analysis in Iraqi Arabic dialects based on distributed representations of sentences and machine learning approach

Cümlelerin dağıtılmış temsilleri ve makine öğrenmesi yaklaşımına dayalı Irak lehçelerinde duygu analizi

PDF İndir

  1. Tez No: 560656
  2. Yazar: ANWAR ADNAN MZHER ALNAWAS
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. NURSAL ARICI, PROF. DR. MEHMET HAKKI SUÇİN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 100

Özet

Duygu Analizi, hesaplamalı dilbilimi ve veri madenciliği içinde yer alan bilgisayar ‎bilimlerinin bir alt disiplindir. Duygu analizinin amacı, kişilerin veya toplulukların bir ‎konu hakkındaki duygu ve düşüncelerinin metinsel dökümanlardan çıkarılmasıdır. Son ‎yıllarda araştırmacılar için ilginç bir araştırma konusu haline gelen duygu analizi alanında ‎bilimsel literatürde İngilizce için birçok çalışma bulunmaktadır. Bununla birlikte, Arapça ‎için henüz çok fazla çalışma yayınlanmamıştır. Arapça; konuşmacıların sayısı, tarihi ve ‎dini miras açısından önemli bir dildir. Arapçada resmi dil, klasik ve modern standart ‎Arapçadan oluşur. Klasik Arapça, Kuran dilini temsil eder. Modern Standart Arapça, ‎haber bültenlerinde ve eğitimde kullanır. İnternette Arapça kullanımı giderek artmakla ‎birlikte, sosyal ağ ortamlarında bu iki tür kullanılmaz. Günlük pratik hayatta kullanılan ‎yerel lehçeler daha çok tercih edilir. Bu nedenle, lehçelere dayalı Arapça içerikli ‎metinlerden Duygu Analizi çalışmaları gittikçe önem kazanan araştırma konularından ‎biridir. Bu doktora tezinde, Arap Irak lehçesinde Duygu Analizi çalışması ‎gerçekleştirilmektedir. Çalışmanın ilk aşamasında üç tür veri kümesini toplanmıştır. ‎Bunlar: önceki çalışmalardan sınıflandırılmış veri setleri, sınıflandırılmamış Irak Arapça ‎lehçesi ve sınıflandırılmış Irak Arapça lehçesidir. İkinci aşama ön işleme aşamasıdır. Bu ‎aşamada, karmaşıklığı en aza indirmek ve metin biçimini standartlaştırmak için veri ‎kümelerinden gereksiz terimler ortadan kaldırılmıştır. Üçüncü aşamada, özelliklerin ‎çıkarılması ve bir kelimeyi Doc2Vec modelini kullanarak vektör olarak temsil edilmesi ‎sağlanmıştır. Dördüncü aşamada, bir duygu tahmin modeli oluşturmak için oluşturulan ‎vektörler dört makine öğrenme algoritmasıyla eğitilmiştir. Beşinci aşamada, duygu ‎tahmin modeli değerlendirilmiştir. Ayrıca deneysel çalışmada, değişken parametrelerin ‎külliyat (derlem) sınıflandırma performansına etkisi de incelenmiştir. ‎

Özet (Çeviri)

Sentiment analysis is a sub-discipline of computer science involved in computational ‎linguistics and data mining. The purpose of Sentiment analysis is the inference of ‎individuals 'and communities' feelings and thoughts about a topic from textual documents. ‎In the field of Sentiment analysis, which has become an interesting research topic for ‎researchers in recent years, there are many studies on English in the scientific literature. ‎However, not enough studies have yet been published on Arabic. Arabic; it is an ‎important language in terms of number of speakers, history, and religious heritage. The ‎official language in Arabic consists of classical and modern standard Arabic. Classical ‎Arabic represents the language of the Qur'an. Modern Standard Arabic is used in ‎newsletters and education. Although the use of Arabic on the Internet is increasing, these ‎two types are not used in social networking environments. Local dialects used in daily ‎practice are more preferred. Therefore Sentiment Analysis of the Arabic texts based on ‎dialects, is an important research topic. In this doctoral dissertation, Sentiment Analysis is ‎conducted in the Arabic-Iraqi dialect. In the first stage of the study, three types of data ‎were collected. These are: data sets classified from previous studies, unclassified Iraqi ‎Arabic dialect and classified Iraqi Arabic dialect. The second stage is the pre-processing ‎stage. At this stage, unnecessary terms from the datasets have been eliminated to ‎minimize complexity and standardize text format. In the third stage, features were ‎extracted to represent a word as a vector using Doc2Vec model. In the fourth step, the ‎vectors created were trained through four machine learning algorithms to create a ‎sentiment estimation model. Lastly, the sentiment predictive model was evaluated. ‎Moreover, at the experimental ‎phase, the effects of variable parameters and the ‎background corpora on classification performance was evaluated.‎

Benzer Tezler

  1. Tez No

    839912

    The impact of domestic actors on Iraq's foreign policy formulation: Structural autonomy, foreign policy coalition, and domestic balance of political power

    Irak'ın dış politika yapımında iç aktörlerin etkisi: Yapısal özerklik, dış politika koalisyonu ve iç siyaset güç dengesi

    FATİH OĞUZHAN İPEK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Siyasal BilimlerSakarya Üniversitesi

    Ortadoğu Çalışmaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TUNCAY KARDAŞ

  2. Tez No

    866968

    İran ders kitaplarında şiileştirilmiş Pers kimliği

    Shiitized Persian identity in Iranian textbooks

    EBRAHİM RAMAZANİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    SosyolojiAnkara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi

    Sosyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZAFER ÇELİK

  3. Tez No

    43584

    The Baghdad Pact: An Anglo-American quest for policy in the middle east

    Bağdat Paktı: Ortadoğuda bir İngiliz-Amerikan politika arayışı

    YUSUF TURAN ÇETİNER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1995

    Uluslararası İlişkilerİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Y.DOÇ.DR. NUR BİLGE CRİSS

  4. Tez No

    810216

    التحليل الأدبي لديوان محمد بهجة الأثري.

    Muhammed Behçet el-Eserî'nin divanının edebi analizi

    ALİ FAİSAL ABDULWAHİD ABDULWAHID

    Yüksek Lisans

    Arapça

    Arapça

    2022

    DinÇankırı Karatekin Üniversitesi

    Temel İslam Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HİDAYET ZERTÜRK

  5. Tez No

    812940

    Effect of use of groynes on the behavior of flow and sediment in the river (Euphrates river in Iraq as a case study)

    Set kullanımının nehirdeki akış ve tortu davranışı üzerindeki etkisi (Irak'ta Fırat nehri örneği)

    RUAA NASER HUSSEIN HUSSEIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Gedik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. REDVAN GHASEMLOUNIA

Geri Dön