Rich vehicle routing: A data-driven heuristic application for a logistics company
Zengin araç rotalama: Bir lojistik firması için veri odaklı sezgisel uygulama
- Tez No: 560874
- Danışmanlar: PROF. DR. BURÇİN BOZKAYA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Ulaşım, İşletme, Industrial and Industrial Engineering, Transportation, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Sabancı Üniversitesi
- Enstitü: Yönetim Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yönetim Bilimleri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 56
Özet
Değişen e-alışveriş alışkanlıkları yüksek müşteri memnuniyetini hedefleyen farklı ürün ve servislerin ortaya çıkmasına neden olmaktadır. Bu çalışmada, yalnızca e-ticaret işlemleri için faaliyette bulunan bir lojistik firmasının dağıtım problemine, Uyarlanabilir Geniş Komşuluklu Arama sezgisel yöntemi kullanılarak alternatif bir çözüm yaklaşımı geliştirilmektedir. Dağıtım sisteminin yapısını anlamak ve çözüm prosedürünün gelişimi için, firmanın günlük operasyonları için kullandığı veri tabanından bir veri seti oluşturulmuş, ön işleme yapılmış ve analiz edilmiştir. Önerilen çözüm, gönderilerin belirli özelliklerine dayanan bir önceliklendirme mekanizması sağlamaktadır. Önerilen Uyarlanabilir Geniş Komşuluk Arama sezgisel yönteminin performansını değerlendirmek için, veri setinden çıkarılan ve gerçek hayattan örnekler içeren senaryolar üzerinden analizler yapılmaktadır. Sonuçlar önerilen Uyarlanabilir Geniş Komşuluk Arama sezgisel yönteminin müşteri memnuniyeti kapsamında, yüksek kalitede sonuçlar üretebileceğini göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Changing online shopping behaviors have resulted in the emergence of different product and services that aim high customer satisfaction. In this thesis, we develop an alternative approach to solve problem of a logistics company, which operates solely for e-commerce transactions, using an Adaptive Large Neighborhood Search (ALNS) heuristic. To understand the nature of the distribution system and for the development of the solution procedure, we create, preprocess and analyze a dataset constructed from company's database that is used for daily operations. The proposed solution provides a prioritization mechanism for the deliveries based on certain specifications related to deliveries. To evaluate the performance of the proposed ALNS, we perform computational experiments using scenarios with real-life instances extracted from the dataset. Our results show that, the proposed ALNS can produce solutions with high quality regarding customer satisfaction.
Benzer Tezler
- Data-driven operators for a hybrid evolutionary algorithm to solve multi-trip rich vehicle routing problem
Çok kullanımlı zengin araç rotalama probleminin melez evrimsel algoritma ile çözümlenmesinde veri güdümlü operatörlerin etkileri
DİLARA AYKANAT
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA GÖKÇE BAYDOĞAN
- Heterojen araç filolu, parçalı teslimatlı, açık veya kapalı uçlu rotalar içerebilen zengin araç rotalama problemi
A rich vehicle routing problem involving split deliveries, heteregeneous fleet and outsourcing option
KEMAL KAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLTEKİN KUYZU
DR. ÖĞR. ÜYESİ SALİH TEKİN
- İki aşamalı zengin araç rotalama problemi için bir matematiksel model önerisi
A mathematical model for two-echelon rich vehicle routing problem
MUHAMMET İKBAL KAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiPamukkale ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OLCAY POLAT
- Exploring metaheuristic algorithms and solving phases for addressing a rich vrp encountered by a Turkish distributor
Türk dağıtıcıların karşılaştığı zengin araç rotalama problemi için metasezgisel algoritmaların ve çözüm süreçlerinin araştırılması
AHMAD BASSALEH
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÖzyeğin ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği ve Operasyon Yönetimi
Prof. EKREM DUMAN
Dr. MEHMET BAYRAM YİLDİRİM
- Optimization of road freight operations of a third-party logistics carrier
Üçüncü-parti bir lojistik taşıyıcısının karayolu nakliye operasyonlarının optimizasyonu
ONUR CAN SAKA
Doktora
İngilizce
2020
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği ve Operasyon Yönetimi
PROF. DR. FATMA SİBEL SALMAN