Parametric spectral estimation methods of clutter profile for adaptive radar detection and classification
Adaptif radar tespiti ve sınıflandırması için kargaşa spektrumu parametre kestirim metotları
- Tez No: 562739
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN MUZAFFER GÜVENSEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Radar tespit performansını iyileştirmek için, radar sinyali içindeki istenmeyen sinyallerin teşhisi kritiktir. Bu tez kapsamında, kargaşa yankılarının spektral moment tahmini için MUSIC, ESPRIT ve Burg gibi parametrik spektrum tahmin teknikleri değerlendirilmiştir. İncelenen tekniklerin hiçbiri Doppler yayılımını tahmin edemediği ve yeterli tahmin doğruluğuna sahip olmadığı için, en iyi performansa sahip optimizasyon ve çizgi arama algoritması ile çalışan Stokastik Maksimum İhtimal (SML) metodu uygulanmıştır. SML tahmin doğruluğu başlangıç noktasına çok bağlı olduğu ve hesaplama olarak pahalı olduğu için, yinelemeli çalışan özgün bir tahmin metodu (Turbo) önerilmiştir. Önerilen Turbo metodu yüksek Doppler çözünürlüğü, doğruluk de˘geri ve hesaplama kolaylığı ile literatürde önerilen metotlardan çok daha iyi performans göstermiştir. Buna ek olarak, Burg tahminleri başlangıç noktası seçiminde kullanılarak, önerilen Turbo metodu en uygun hale getirilmiştir. En uyguna yakın tahmin metodu tasarımından sonra, tahmin edilen parametreler, az sayıda ikincil veri ile bile çıkışında sinyalin girişim ve gürültü toplamına oranının maksimum normalize değerini elde edebilen tespit filtresi tasarımında kullanılmıştır. Son olarak, kargaşa sınıflandırılması için problem özel olarak yapay sinir ağı mimarisi tasarlanmıştır. Önerilen sinir ağı performansı, özgün Turbo metodu tahminleri ile değerlendirilmiştir.
Özet (Çeviri)
Identification of unwanted echoes in a received radar signal is crucial in order to improve the radar detection performance. In the scope of thesis, currently proposed parametric spectrum estimation techniques, such as MUSIC, ESPRIT and Burg, are evaluated in order to estimate moments of clutter components in received radar echo. Since none of these methods has the ability of estimating Doppler spread and adequate accuracy, Stochastic Maximum Likelihood (SML) method is implemented, working with the best performing optimization and line search method. Since SML estimation accuracy is highly initial point dependent and computationally expensive, a novel estimation technique (Turbo) is proposed which works recursively. Proposed Turbo method outperformed the methods suggested in literature with its high Doppler resolution, accuracy and low computational cost. Moreover, Turbo performance is optimized by utilizing Burg estimates for initial point selection. After designing nearly optimal estimator, estimated parameters is used to design the detection filter which maximizes the Normalized SINR at its output even with a small number of secondary data. Finally, for clutter classification, a problem specific Neural Network architecture is designed. The proposed Neural Network performance is also evaluated with estimates of novel Turbo method.
Benzer Tezler
- Kömürdeki piritin giderilmesi ve çözünürleştirme kinetiğinin incelenmesi
Başlık çevirisi yok
YAVUZ ONGANER
- Bölünüme bağlı olmayan varyans çözümlemesi çoklu karşılaştırmalar ve tarımda uygulamaları
Distiribution-free analyis of variance multiple comparisons and applications in agriculture
HAMZA GAMGAM
- Çeşitli rib örgülerin boyutsal özellikleri üzerine bazı araştırmalar
Başlık çevirisi yok
ARZU YAĞCI
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ARİF KURBAK
- Fransız tarağında tiftik çalışması ve kempi azaltma olanaklarının araştırılması
Başlık çevirisi yok
ABDÜLKADİR BİLİŞİK
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HİLMİ ADNAN GÜRCAN
- Toprak ve tarım reformu uygulamasında öncelikli köylerin tesbitine ilişkin bir yöntem uygulaması
Başlık çevirisi yok
SABİR ATASEVER