NFC feature box: An open, NFC enabler independent mobile payment and identification method
NFC özellik kutusu: Bir açık, NFC sağlayici bağımsız mobil ödeme ve kimliklendirme yöntemi
- Tez No: 562936
- Danışmanlar: PROF. DR. FEHİME NİHAN KESİM ÇİÇEKLİ, DR. ÖĞR. ÜYESİ PELİN ANGIN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 142
Özet
Mobil cihazların elektronik ödemeler için kullanımı geçtiğimiz on yılda önemli derecede artış gösterdi. Yakın Saha İletişimi (NFC) ile mobil ödeme giderek popülerlik kazanmakta ve kitleler tarafından akıllı telefonları mobil cüzdanlar haline dönüştüren teknoloji olarak adlandırılmaktadır. Bilindik bir cüzdan kimlik, sadakat, toplu taşıma ve kredi kartları barındırırken, günümüzdeki mobil cüzdan çözümleri sadece kredi kartı ekleme ve kullanımı için tanımlı standartlar sunmaktadır. Bu tez çalışmasında bizler bu kısıtın temelindeki sorunu araştırıp sunuyoruz. Ve ardından, NFC telefonlar içerisinde bulunan Güvenli Öğe (SE) kullanarak kişiye özel ödeme ve kimliklendirme sistemlerinde kullanılabilecek yeni bir yöntem tanıtıyoruz. Bunun yanı sıra önerdiğimiz yöntemin toplu taşıma ödemesi gibi sektörde yaygın olarak bilinen ödeme senaryoları üzerinde pratikteki kullanımını sunuyoruz. Bu çalışma NFC ile kredi kartı ödeme çözümleri ile eşzamanlı olarak kullanılabilecek kişiye özel işlem akışları tanımlası gereği NFC teknolojisine önemli katılarda bulunmaktadır. Buna ek olarak, NFC ödeme ve kimliklendirme işlemi gerçekleştirme standartı olarak kullanılabilecek bir açık protokol sunmaktadır.
Özet (Çeviri)
The use of Mobile Devices for electronic payment has increased significantly in the last decade. Near Field Communication (NFC) mobile payment is gaining popularity and it is widely considered to be the technology that will turn smartphones into m-wallets. While a typical wallet contains identification, loyalty, public transport and credit cards, m-wallet solutions currently have well-defined standards for credit card enrollment and usage only. In this thesis, we explore and present the main reason for this limitation. Then, we introduce a new method for using the Secure Element (SE) inside the NFC Phones which allows standard enrollment and usage for proprietary payment and identification schemes. We also explain the practical use of our model by presenting well-known proprietary payment scenarios such as public transport payment. This study makes significant contributions to NFC technology by proposing a method for proprietary transaction flows that can be used in parallel with NFC credit card payment solutions. Furthermore, it provides an open protocol which can serve as an NFC payment and identification transaction execution standard.
Benzer Tezler
- Beyin cerrahisi için artırılmış gerçeklik uygulaması geliştirmesi
Developing augmented reality application for neurosurgery
HASİBE NUR KILINÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolNecmettin Erbakan ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YUSUF UZUN
- Yakın alan haberleşmesi ile güvenli uygulamalar için donanım/yazılım ortak sistem tasarımı ve gerçeklenmesi
Hardware/software codesign and implementation for secure near field communication applications
SUBUTAY GİRAY BAŞKIR
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SIDDIKA BERNA ÖRS YALÇIN
- Stereo based 3D head tracking using the scale invariant feature transform
Ölçekten bağımsız öznitelik dönüşümü kullanarak stereo kamera ile üç boyutlu kafa takibi
BATU AKAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı ÜniversitesiMühendislik Bilimleri Bölümü
PROF. DR. AYTÜL ERÇİL
YRD. DOÇ. DR. MÜJDAT ÇETİN
- Fraud detection on the time series data with machinelearning and deep learning techniques
Makine öğrenimi ve derin öğrenme teknikleri ile zaman serisi verileri üzerinde sahtekarlık tespiti
EMAN MOHAMEDRAMZI ABDULKARIM ABDULKARIM
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ULUTAŞ
- Novel clustering methods for neurofuzzy systems design
Bulanık sinir ağları tasarımında yeni kümeleme yöntemleri
YUNİS TORUN
Doktora
İngilizce
2010
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGaziantep ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLAY TOHUMOĞLU