Uyku apnesinde EEG verilerinin spektral analizi
Spectral analysi̇s of eeg data in sleep apnea
- Tez No: 563906
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA TOSUN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Dumlupınar Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İleri Teknolojiler Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 54
Özet
Uyku apnesi insan yaşamını etkileyen önemli uyku hastalıklarından biridir. Uykuda solunum durması olarak kendini gösteren bu hastalık kişinin uyku kalitesini düşürmektedir. Kişinin sosyal hayatını etkileyen bu hastalığın erken teşhis ile tedavisi mümkündür. Bu çalışmanın amacı uyku apnesi anındaki elektroensefalografi (EEG) sinyalleri incelenerek spektral analizini yapmaktır. Bu çalışmada (PSG) kayıtları kullanılmıştır. Polisomnografi kayıtları içerisinde bulunan elektroensefalografi sinyallerine sinyal işleme teknikleri uygulanarak spektral entropi değişimleri gözlenmiştir. Sinyallerin ilk olarak Hızlı Fourier Dönüşümü yöntemiyle spektral güç yoğunlukları elde edilmiş ve daha sonra spektral entropileri hesaplanmıştır. Bu değerler incelendiğinde apneye girme anında entropinin minimum seviyelere düştüğü gözlenmiştir. Çıkan sonuçlar daha önce hekimler tarafından belirlenen apne başlangıç süreleri ile karşılaştırılmıştır. Karşılaştırma sonucu olarak entropinin minimum seviyelere düştüğü zamanların apne başlangıcına denk geldiği gözlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Sleep apneas are one of the important sickness of sleep. Respiratory standstill as known as still decreases to quality of sleep who has that sickness. That sickness which is effect to persons social life has possibility to treatment with early diagnosis. The aim of this study is to perform the spectral analysis of thinning electroencephalography (EEG) signals during sleep apnea. Polysomnography (PSG) records have used in this research. Searching to processes of applying signals to electroencephalography (EEG) signals for estimation apnea how to respond based on Polysomnography (PSG) records. First, the spectral power densities of the signals were obtained by Fast Fourier Transform method and then the spectral entropies were calculated. When these values were examined, it was observed that entropy decreased to minimum levels at the time of apnea. Periods of beginning apneas compared previously by physicians according to fore mentioned values in records. As a result of comparison, it was observed that the times when entropy decreased to minimum levels coincided with the onset of apnea.
Benzer Tezler
- Uyku apnesi türlerinin sınıflandırılması
Classification of sleep apnea types
MEHMET FEYZİ AKŞAHİN
Doktora
Türkçe
2010
BiyomühendislikBaşkent ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OSMAN EROĞUL
- Antiepileptik ilaç kullanan epilepsisi olan annelerden doğan çocukların elektrofizyolojik değerlendirilmesi
Electrophysiological evaluation of children from mothers with epilepsy using antiepileptic drugs
BETÜL GÜVELİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Nörolojiİstanbul ÜniversitesiSinir Bilimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CANDAN GÜRSES
- Uyku apnesinin mikroyapı analizi
Microstructure analysis of sleep apnea
ONUR KOÇAK
Doktora
Türkçe
2014
BiyomühendislikAnkara ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZİYA TELATAR
- Uyku apnesinin öngörülmesi ve dil kasının uyarılması için model geliştirilmesi
A model development for prediction of sleep apnea and stimulation of genioglossus muscle
AYKUT ERDAMAR
Doktora
Türkçe
2007
BiyomühendislikHacettepe ÜniversitesiBiyomühendislik Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. OSMAN EROĞUL
PROF.DR. ABDURRAHMAN TANYOLAÇ
- Polisomnografi sinyallerinin işlenmesi ile uyku apnesinin otomatik teşhisi
Automatic detection of sleep apnea by processing of polysomnography signals
GÖZDE KARAMUSTAFAOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYDIN AKAN
YRD. DOÇ. DR. ESRA SAATÇI