Geri Dön

Estimation of price elasticity and optimal pricing decisions for an omni-channel retailer

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 564952
  2. Yazar: SEFA CANBERK TELLAL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AHMET FİKRİ KARAESMEN, PROF. DR. ABDULLAH GÜRHAN KÖK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Koç Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 79

Özet

Fiyat karaları ve yüksek rekabet tüketici elektronik perakende sektöründe, kar en iyilemesi yaparken en önemli iki faktördendir. Rakip firmalar genellikle, birbirine benzer ve fiyat olarak değeri yüksek ürünleri satmaktadırlar ve müşteriler de bir alım işlemi yapmadan önce marketteki bütün fiyatları ve ikame ürünleri inceleme eğilimindedirler. Tüketici elektronik perakende sektörünün bu dinamik yapısı nedeniyle, bir firma her gün onlarca fiyat kararı verir. Bir firmanın fiyatlandırmadan sorumlu çalışanı için, her gün onlarca en iyi fiyat bulmak kolay değildir. Ek olarak, bir ürünün talebini etkileyen tek fiyat kararı, ürünün kendi fiyatı değildir. İkame ürünlerin fiyatları ve rakip satıcılarda bulunan ürünün fiyatı da ürünün talebini etkilemektedir. Bu çalışmada, gün ve ürün seviyesinde tahmin yapabilen bir talep tahmin modeli geliştiriyor ve iki farklı en iyileme yolu ile en büyüklenmiş karı bulmayı hedefliyoruz. Önce, ürünün kendi fiyat elastikiyeti ile birlikte, ikame ürün fiyat elastikiyeti ve rakip fiyat elastikiyetini hesaplayan bir talep tahmin modeli oluşturulmuştur. Sonrasında, doğrusal olmayan bir tam sayı modeli ve tekrarlayan ikiye bölme algoritması ile çoklu ürün fiyat en iyilemesi problemini çözmeyi önderdik. Ek olarak, bir alan deneyi yürütüp, potansiyel olarak ümit verici sonuçlar alıp raporladık.

Özet (Çeviri)

Pricing decisions and high competition are two significant factors in profit maximization in the consumer electronics market. Competitors sell high valued identical products most of the time and the consumers tend to monitor price of a product and substitutes of that product before making the purchase. Because of dynamic nature of consumer electronics market, there are dozens of pricing decisions to give every day. For a pricing manager, it is not easy to find optimal prices for dozens of products each day. In addition, a product's price is not the only factor that effects its demand. Price of the substitute products and price of the product at the competitor stores effect the demand of the product. In this study, we develop a demand prediction model which can make daily sales forecasts and develop two optimization methods to maximize total profit. First, we develop a model which can identify cross-price elasticity and competitor-price elasticity as well as price elasticity of a product. Then, we propose a non-linear integer model and an Iterative Bisection Algorithm to solve multi-product price optimization problem. As an additional study, a field experiment is conducted and potentially promising results are observed.

Benzer Tezler

  1. Türkiye elektrik piyasasında gelişmeler: Reform, performans ve talep analizi

    Developments in electricity market in Turkey: Reform, performance and demand analysis

    GÜLDEN BÖLÜK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    EkonometriAkdeniz Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. A. ALİ KOÇ

  2. Göller bölgesinde tarla bitkileri üretiminin ekonomik analizi ve başlıca ürünlerin arz duyarlılıklarının hesaplanması

    Economic analysis and supply response estimation of major field crops in Göller region

    TUFAN BAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    ZiraatÇukurova Üniversitesi

    Tarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. OĞUZ YURDAKUL

  3. Rebound effects for households' energy efficient vehicles

    Enerji verimli araçlara sahip hanehalkının geri sekme etkisinin incelenmesi

    DİLAN YÜKSEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    EnerjiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Yer Sistem Bilimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RAMAZAN SARI

    DR. BORA KAT

  4. Türkiye'de petrol ve doğal gaz ithalat talebi fonksiyonlarının tahmin edilmesi

    Estimation of oil and natural gas import demand functions in Turkey

    ALİ CAN ÖZBEY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    EkonometriEge Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. A. NAZİF ÇATIK

  5. Döviz kuru-dış ticaret ilişkisinin Türkiye için analizi

    Analysis of the exchange rate-foreign trade relationship for Turkey

    EDANUR ERGÜN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    EkonomiKocaeli Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YUSUF BAYRAKTUTAN