Alüminyum boyasının parlaklık ve kaplama değerlerini yapay sinir ağları ve çoklu regresyon yöntemleri ile tahmini
Estimation of the brightness and coverage of aluminum paint by artificial neural networks and multiple regression methods
- Tez No: 565223
- Danışmanlar: PROF. DR. CEMALETTİN KUBAT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sakarya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 106
Özet
Doğada pek çok şey bilinmeyen doğa kurallarına göre meydana gelmektedir. Ve insanoğlu bunu tahmin edemediği sürece bunların olumlu veya olumsuz sonuçlarına katlanmak durumunda kalmaktadır. Örneğin fiyat istikrarsızlıkları önemli sorunlara ve olağandan fazla maliyete yol açmaktadır. Enflasyondaki belirsizlik finansal kesimde ve reel kesimde ekonomik kararları etkilemektedir. Veya yağacak olan yağmur miktarını tahmin edememe tarımı buradan yapılacak hasadı doğrudan etkilemektedir. Bu gibi pek çok nedenle insanoğlu tahmin etmenin önemini kavramasıyla çeşitli tahmin yöntemleri geliştirilmiştir. Yeryüzünde oksijen ve silisyum'dan sonra en çok bulunan üçüncü elementtir. Yerkabuğunda oksijen ve silisyum'dan sonra en çok bulunan (ağ. %8,1) metal alüminyumdur. Bu nedenle diğer metallerden daha ucuz daha kolay işlenebilir ve daha hafif olması nedeniyle endüstriyel anlamdan yüzlerce farklı alanda kullanımı vardır. İnşaat sektörlerinde dış cephe olarak boyalı alüminyum levhalar kullanılmaktadır. Dış cephe levhalarında dikkat çekici farklılığa sahip iki faktör bulunmaktadır. Bunlar müşteri için oldukça kritikleşen Parlaklık değeri ve üretici verimliliğini artıran Kaplama Alanı değeridir. Bu çalışmada ise bunlar arasında oldukça yaygın olarak kullanılan yapay sinir ağları ve çoklu regresyon yöntemleri ele alınarak boya Kaplama Alanı ve Parlaklığı konusunda bir çalışması ve tahminlemesi gerçekleştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
In nature, many things occur according to unknown nature rules. And so long as human beings cannot predict it, they have to bear the consequences. For example, price instabilities lead to significant problems and many costs. The uncertainty in inflation affects the decisions of economic units in financial sector and real sector. Or the inability to predict the amount of rain to be rained directly affects its cultivation and harvest. Various estimation methods have been developed by understanding the importance of human estimation for many reasons. In this study, artificial neural networks and multiple regression methods which are widely used among them are described. Then, a study and estimation of the paint coating area and brightness were carried out. It is the third most common element in the world after oxygen and silicon. In the earth's crust, after oxygen and silicon, the most common metal (8,1%) is aluminum. Therefore, cheaper than other metals can be processed more easily and lighter because of the industrial meaning has hundreds of different uses. Painted aluminum sheets are used as exterior facades in construction sectors. There are two factors with remarkable differences in the exterior panels. These are highly critical luster values for the customer and the coating area value that increases the productivity of the manufacturer. In this study, artificial neural networks and multiple regression methods, which are widely used among them, were studied, and a study and estimation of the paint coverage area and brightness were performed.
Benzer Tezler
- Synthesis of acrylic emulsion polymer and using in paint formulation
Akrilik emulsiyon polimerlerinin sentezi ve boya formülasyonunda kullanımı
ELİS KIRIMLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Polimer Bilim ve Teknolojisiİstanbul Teknik ÜniversitesiPolimer Bilim ve Teknolojisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİLGÜN KIZILCAN
- Alüminyum yüzeylere uygulanan su bazlı ve solvent bazlı boyaların çevresel etki ve dayanımlarının incelenmesi
Investigation of environmental impact and resistance of water-based and solvent-based paints applied on aluminum surfaces
CEYDA KÜÇÜKOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Kimya MühendisliğiAnkara ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAKAN KAYI
- Reaktif boyar maddenin sıfır değerlikli alüminyum bazlı ileri oksidasyon prosesleri ile arıtımının optimizasyonu
Optimization of reactive dyestuffs treatment with zero value aluminum based advanced oxidation processes
ŞEYDA AŞAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Çevre MühendisliğiKocaeli ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEVİM GENÇ
- Yeni oksim türevlerinin ve bazı metal komplekslerinin sentezi, karakterizasyonu ve boya renk giderim özelliklerinin incelenmesi
Synthesis and characterization of novel oxime derivatives and some of their metal complexes and investigation of their decolorization properties
FUAT YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
KimyaSüleyman Demirel ÜniversitesiAnorganik Kimya Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BÜLENT DEDE
- Development and characterization of pre-treatment process to enhance dye affinity and corrosion resistance for metal surfaces
Metal yüzeyler için korozyon direnci ve boyanabilme özelliklerini iyileştirecek bir ön işlem sürecinin geliştirilmesi ve karakterizasyonu
BUKET SEVİL
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Kimya MühendisliğiEge ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NİLAY GİZLİ