Geri Dön

Use of genetic algorithms in optimum design of space truses

Genetik algoritmaların uzay kafes sistemlerin optimizasyonunda kullanımı

  1. Tez No: 56639
  2. Yazar: OĞUZHAN HASANÇEBİ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FUAT ERBATUR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1996
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 140

Özet

ABSTRACT USE OF GENETIC ALGORITHMS IN OPTIMUM DESIGN OF SPACE TRUSSES Hasançebi, Oguzhan MSc, Department of Civil Engineering Supervisor Prof. Dr. Fuat Erbatur September 1996, 124 pages In the design of particularly civil engineering structures, the designer is faced with the problem of choosing sections from a list of ready profiles given in design specifications and also what is available in the market. In the context of optimum design of structures, this is a discrete optimization problem. Unfortunately, the techniques dealing with discrete optimization problems are not developed as thoroughly as continuous optimization methods. One recent and promising method is Genetic Algorithms (OAs). GAs find interesting applications in discrete structural optimization as in various other disciplines. This thesis discusses a genetic algorithm based optimum design environment and its application to steel truss structures. Numerical examples are presented. The objective function is chosen to be the weight of the 111AISC ve TÜRK şartnamelerinde öngörülen sınırlayıcılar olarak alınmıştır. Buna ilaveten, sınırlayıcıların amaç fonksiyonuna katılımı ve çaprazlama yöntemleri üzerinde elde edilmiş tecrübeler de sunulmuştur. Bunlar optimizasyon işleminin başarısında rol oynayan başlıca iki etkendir. Ayrıca, çaprazlama ve sınırlayıcıların amaç foksiyonuna katılımı yöntemlerinin her ikisi için de yeni yaklaşımlar önerilmiş ve test edilmiştir. Genetik algoritmaların, evrimsel stratejiler ve genetik programlama gibi diğer bir kaç evrimsel teknikle birlikte geleneksel metodlar üzerinde önemli avantajlar sergiledikleri sonucuna varılmıştır. Anahtar Kelimeler Optimizasyon, Optimum Tasarım, Amaç Fonksiyonu, Tasarım Değişkeni, Sınırlayıcı, Yapı Optimizasyonu, Genetik Algoritmalar, Çelik Uzay Kafes Sistemi, Çaprazlama Yöntemleri, Sınırlayıcıların Amaç Fonksiyonuna Katılımı

Özet (Çeviri)

ABSTRACT USE OF GENETIC ALGORITHMS IN OPTIMUM DESIGN OF SPACE TRUSSES Hasançebi, Oguzhan MSc, Department of Civil Engineering Supervisor Prof. Dr. Fuat Erbatur September 1996, 124 pages In the design of particularly civil engineering structures, the designer is faced with the problem of choosing sections from a list of ready profiles given in design specifications and also what is available in the market. In the context of optimum design of structures, this is a discrete optimization problem. Unfortunately, the techniques dealing with discrete optimization problems are not developed as thoroughly as continuous optimization methods. One recent and promising method is Genetic Algorithms (OAs). GAs find interesting applications in discrete structural optimization as in various other disciplines. This thesis discusses a genetic algorithm based optimum design environment and its application to steel truss structures. Numerical examples are presented. The objective function is chosen to be the weight of the 111AISC ve TÜRK şartnamelerinde öngörülen sınırlayıcılar olarak alınmıştır. Buna ilaveten, sınırlayıcıların amaç fonksiyonuna katılımı ve çaprazlama yöntemleri üzerinde elde edilmiş tecrübeler de sunulmuştur. Bunlar optimizasyon işleminin başarısında rol oynayan başlıca iki etkendir. Ayrıca, çaprazlama ve sınırlayıcıların amaç foksiyonuna katılımı yöntemlerinin her ikisi için de yeni yaklaşımlar önerilmiş ve test edilmiştir. Genetik algoritmaların, evrimsel stratejiler ve genetik programlama gibi diğer bir kaç evrimsel teknikle birlikte geleneksel metodlar üzerinde önemli avantajlar sergiledikleri sonucuna varılmıştır. Anahtar Kelimeler Optimizasyon, Optimum Tasarım, Amaç Fonksiyonu, Tasarım Değişkeni, Sınırlayıcı, Yapı Optimizasyonu, Genetik Algoritmalar, Çelik Uzay Kafes Sistemi, Çaprazlama Yöntemleri, Sınırlayıcıların Amaç Fonksiyonuna Katılımı

Benzer Tezler

  1. Uzay kafes sistemlerin genetik algoritma ile optimum tasarımı

    Optimum design of space trusses using genetic algorithm

    ZEKERİYA AYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    İnşaat MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YUSUF AYVAZ

  2. Optimum structural design using analogies to natural processes

    Doğal süreçlere dayalı analojiler kullanılarak optimum yapı tasarımı

    OĞUZHAN HASANÇEBİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2001

    MimarlıkOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FUAT ERBATUR

  3. Kafes sistemlerin sabit ve katar yükleri altında genetik algoritma ile boyut ve şekil optimizasyonu

    Size and shape optimization of trusses under dead and moving loads using genetic algorithm

    VEDAT TOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    İnşaat MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYŞE DALOĞLU

  4. Optimum design of pin-jointed 3D dome structures using global optimization techniques

    Global optimizasyon teknikleri kullanılarak üç boyutlu mafsallı kubbe yapıların optimum tasarımı

    YAVUZ SARAÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. OĞUZHAN HASANÇEBİ

  5. Hipersezgisel yöntemlerle lojistik ağ tasarımı ve optimizasyon

    Logistic network design and optimization using hyperheuristic methods

    VURAL EROL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT BASKAK

    PROF. DR. GÜLGÜN KAYAKUTLU