Endüstri mühendisliği alanındaki lisansüstü tezlerin veri madenciliği ile çalışma konu önceliklerinin belirlenmesi
Determination of the prioritized areas of graduate theses in industrial engineering with data mining
- Tez No: 570076
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HACİRE OYA YÜREGİR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 122
Özet
Günümüzde birçok yüksek lisans ve doktora tezi yazılmaktadır. Bu yazılan tezlerin konularının belirlenmesinde günümüz eğilimlerini yakalaması ve reel anlamda işletmelerin sorunlarına çözüm getirmesi üniversitelerin proaktif çözümler üretmesi açısından önem arz etmektedir. Yapılan bu araştırmada YÖK tez veri tabanında yer alan 1975 -2018 yılları arasında endüstri mühendisliği çatısı altında yazılmış olan yüksek lisans ve doktora tezlerinin başlık, özet ve anahtar kelimeleri dikkate alınarak araştırmada ele alınmıştır. İndirilen tez verileri MSSQL veri tabanında saklanmıştır. Tezler YÖK'ün endüstri mühendisliği sınıflandırmaları dikkate alınarak tez çalışması kapsamında yazılan Naive Bayes algoritması ve Weka programında hazır paket halinde gelen BAGGING, J48, JRIP, KNN, NB, NBM, SMO algoritmalar ile sınıflandırılmıştır. Çalışmanın öne çıkan sonuçları olarak tez sayıları üniversitelere ve dönemlere göre değişiklik gösterdiği görülmektedir. Bunun yanı sıra çalışma kapsamına dâhil edilen tezler en fazla %20,7'lik bir oran ile Optimizasyon kategorisi altında sınıflandırıldığı görülmektedir. Bu sonucun ortaya çıkmasında en başarılı sınıflandırma algoritması ise KNN algoritması olmuştur. Bununla birlikte tüm tez çalışmalarının %14'lük bir oranı İstanbul Teknik Üniversitesi çatısı altında yayınlanmıştır. Bu sonuç ilgili üniversiteyi Endüstri Mühendisliği alanında en fazla tez çalışması yapan üniversite yapmıştır.
Özet (Çeviri)
Nowadays, many theses are written at the master's or doctoral level. In this thesis, it is important for the universities to produce proactive solutions for the determination of the subjects of today's trends and the solution of the problems of the enterprises in the real sense. In this research, it has been discussed in the research by considering the title, summary and keywords of the master's and doctoral theses written under the roof of industrial engineering between 1975 and 2012 in YÖK thesis database. Downloaded thesis data are stored in MSSQL database. Theses are classified by Naive Bayes algorithm written in the scope of thesis study and BAGGING, J48, JRIP, KNN, NB, NBM, SMO algorithms which are ready in Weka program. The results of the study show that the number of thesis varies according to universities and periods. In addition, the theses included in the study are classified under the Optimization category with a maximum rate of 20.7%. The most successful classification algorithm for the emergence of this result was the KNN algorithm. However, 14% of all thesis studies have been published under the roof of Istanbul Technical University. This result was the university that made the most thesis study in the field of Industrial Engineering.
Benzer Tezler
- Makine öğrenmesi ile girişimlerin (startupların) başarılarının tahmin edilmesi
Predicting the success of start-ups with machine learning
MELİH BOZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBursa Teknik ÜniversitesiAkıllı Sistemler Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HASAN ŞAHİN
- Depo operasyonlarında sipariş hazırlama süreçlerinin iyileştirilmesi ve perakende sektöründe bir uygulama
Improving order preparation processes in warehouse operations and an application in the retail industry
MERT GÜLER
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiEskişehir Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BANU GÜNER
- TV ve set üstü cihaz arayüz kullanılabilirlik ölçümü
Usability evaluation of TV and set-top box interfaces
AYCAN PEKPAZAR
Doktora
Türkçe
2021
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÇİĞDEM ALTIN GÜMÜŞSOY
- İki aşamalı portföy optimizasyonu modeli önerisi
A model proposal for two-stage portfolio optimization
BEYZA MOLLAAHMETOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞULE ÖNSEL EKİCİ
- Building a framework for adopting lean principles to achieve sustainability in solar energy firms: Turkiye as a case study
Güneş enerjisi firmalarında sürdürülebilirliği sağlamak amacıyla yalın ilkelerin uygulanmasına yönelik bir çerçeve oluşturmak: Türkiye örneği
BILAL ODAY SAEED ALDEWACHI
Doktora
İngilizce
2022
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKadir Has ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZEKİ AYAĞ