Bir boyutlu malzeme kesme problemi için kesme planlarının kombinasyonunda genetik algoritma kullanılması
Using the genetic algorithm in combination of cutting patterns for one-dimensional cutting problem
- Tez No: 57040
- Danışmanlar: DOÇ. DR. DOĞAN EROL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1996
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 90
Özet
IV ÖZET Bir boyutlu malzeme kesme problemi, sac ruloyu ana hammadde olarak kullanıp, bunu çeşitli ebatlarda parçalara ve nihai ürünlere dönüştüren işletmelerde olduğu kadar, kağıt ve tekstil gibi iş kollarında da karşılaşılan en önemli mühendislik problemlerinden biridir. Kullanıcının isteyebileceğinden daha geniş üretilen malzemeye ilişkin ekonomik kısıtlar yüzünden, malzeme kesme problemi ortaya çıkmaktadır. Üretim ya da stok rulolara, ürün kullanıcılarının istediği daha dar genişliklerde parçaların yerleştirilmesi sonucu kesme planlan oluşmaktadır. Belirli sayıda ve herhangi bir algoritma ile oluşturulabilen kesme planlarının uygun kombinasyonu, analitik yöntemlerle hemen hemen imkansız denecek düzeyde zordur. Sezgisel ve deneyimlere dayalı yaklaşımlar bu bakımdan daha benimsenebilir durumda olmasına rağmen, problem bağımlıdır. Bu çalışmada, bir boyutlu kesme planlan için anılan kombinasyon işleminin, genetik algoritma kullanımı ile gerçekleştirilmesi üzerinde durulmaktadır.
Özet (Çeviri)
SUMMARY One dimensional cutting problem is one of the most important engineering problems encountered in paper and textile industries as well as the factories which converts the sheet rolls into end products. Materials cutting problem arises due to economical restrictions related with the material which is produced larger than the users request. Cutting patterns are obtained by placing the narrower strips onto roll stock. Determination of efficient combinations of certain cutting patterns by using analytical algorithms is virtually important. Heuristic and ampiric approaches seem to be preferable although they are problem specific. In this study, the feasibility of designing of one dimensional cutting patterns by making use of genetic algorithms is emphasized. Key Words One dimensional cutting problem Cutting patterns Genetic algorithms
Benzer Tezler
- Üç boyutlu stok kesme probleminin matematiksel programlama teknikleri ile optimizasyonu ve sünger endüstrisinde bir uygulama
Three-dimensional cutting stock problem optimization in using mathematical programming techniques and an application in foam industry
AYŞE KÜTAHNECİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiErciyes ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LALE ÖZBAKIR
- Giyotinle kesmede iki boyutlu dilme probleminin çözümü için yordamsal bir yaklaşım
Başlık çevirisi yok
DOĞAN EROL
Doktora
Türkçe
1989
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAnadolu ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İMDAT KARA
- Dikdörtgen şekilli malzeme kesme problemleri için genetik algoritma tabanlı çok ölçütlü bir çözüm yaklaşımı
A multi criteria genetic algorithm based approach for the rectangular cutting stock problem
GÜLAY GÜMÜŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAnadolu ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİL ARAS
- Bir boyutlu çok amaçlı kesme problemlerinin modellenmesi ve çözüm yaklaşımları
Modeling and solution approaches for a one dimensional multi objective cutting problems
DUYGU ALTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiEskişehir Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NERGİZ KASIMBEYLİ
- Levha kesme problemlerine karşılaştırmalı bir yaklaşım
A comparative approach to sheet cutting problems
OZAN İBRAHİM ETHEM BAĞRIYANIK
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKaradeniz Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. PINAR BABAN