İki aşamalı en küçük kareler yöntemi ve uygulaması
TWO-stage least squares methods
- Tez No: 571405
- Danışmanlar: PROF. DR. SIDDIK KESKİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
- Anahtar Kelimeler: İçsellik problemi, sapmasız tahmin, ölçüm hatası, Endogeneity problem unbiased estimation, measurement error
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 37
Özet
İki aşamalı en küçük kareler yöntemi aracı değişken kullanarak, açıklayıcı içsel değişkenler ile yapılan özel bir regresyon analizi yöntemi olup, analiz sonucu elde edilen tahminlerin, sapmasız ve tutarlı olabilmesini sağlamaya yardımcı olmaktadır. Bu çalışmada iki aşamalı en küçük kareler yöntemi incelenerek bir veri seti ile uygulama yapılmıştır. Uygulamada, örneklem genişliği 300 alınarak, 18 değişken içeren serbest erişimli veri seti kullanılmıştır. Verilere ilk önce adımsal regresyon analizi uygulanarak, modele girecek değişkenler belirlemiştir.Sonraki aşamada bu değişkenler ile standart regresyon analizi ve İki aşamalı en küçük kareler regresyon analizi yapılmıştır.Sonuç olarak, veri setinde içsellik problemi, bağımsız değişkenlerin hatalı olarak ölçülmüş olması ve modelde feed-back halkasının olması durumunda İki aşamalı en küçük kareler regresyon yönteminin, standart regresyon analizi yöntemine alternatif olarak kullanılabileceği vurgulanmıştır.
Özet (Çeviri)
The two-stage least squares method is a special regression analysis method using instrumental variables, which helps to ensure that the predictions obtained from the analysis, are accurate and consistent. In this study, two-stage least squares method was examined and an application was performed. In the application, free access data set with 18 variables was used and sample size was 300. First, stepwise regression analysis was applied to the data and the variables to be entered into the model were determined. In the next step, standard regression analysis and two-stage least squares regression analyses were performed. As a result, it is emphasized that two-stage least squares regression method can be used as an alternative to standard regression analysis method in case of endogeneity problem, errors in the X variables and feed-back loop in the model.
Benzer Tezler
- Ramsey-cass-koopmans büyüme modeli ve Türkiye uygulaması
Ramsey-cass-koopmans growth model and an application for Turkey
NECMETTİN ALPAY KOÇAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
EkonometriKaradeniz Teknik ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAHMİ YAMAK
- Sağlık ve eğitim hizmetleri ile ekonomik büyüme ilişkisi: OECD ülkeleri uygulaması
The relationship between health care, education and economic growth: OECD countries application
RABİA İNCİ ÖZBEK
- Bankacılık sektöründe risk alma davranışı: Mevduat bankalarının etkinliğine yönelik Türkiye uygulaması
Risk-taking behavior in the banking sector: An analysis of the efficiency of deposit banks in Turkey
ZEYNO KONCA
Doktora
Türkçe
2024
BankacılıkMarmara ÜniversitesiBankacılık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BAŞAK TANINMIŞ YÜCEMEMİŞ
- Türk bankacılık sektöründe likidite riskini belirleyen faktörler: Bir panel veri uygulaması
Factors determining liquidity risk in Turkish banking sector: A panel data application
FİKRET ALTAN
- Efficient deep learning approaches for signal and image analysis applications
Sinyal ve görüntü analizi uygulamaları için verimli derin öğrenme yaklaşımları
ONUR CAN KOYUN
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN