Stokastik tercih modelleri
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 57419
- Danışmanlar: PROF. DR. AYDIN EREL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Stokastik modelleme, Ulaşım sistemleri, Stochastic modelling, Transportation systems
- Yıl: 1996
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Bu tezde, potansiyel yolcuların ulaşım sistem tercilerinin, stokastik tercih modelleri ile modellenmesi üzerine çalışılmıştır. Stokastik tercih modellerinden en çok kullanılan probit model ile logit model çalışmanın esasım oluşturmaktadır. Bu çalışmada, toplanacak verilere uygun modelin tanımlanması ve tanımlamaya uygun kalibrasyon yöntemi ( Max-Likelihood ) kullanılarak tercihi etkileyen parametrelerin bulunmasından bahsedilmiştir. Elde edilen parametreler, uygun algoritmalar ile kullanılarak model çözümlenmiştir. Tahmin aşamasma geçmeden elde edilen çözüm, %2, Uygunluk testi gibi hipotez testleri ile kontrol edilmiştir. Hesaplama sonuçlan deneysel verilerle karşılaştınlmıştır ve uyum içinde oldukları gözlenmiştir. IX
Özet (Çeviri)
ABSTRACT In this thesis, transportation system choices of potential travelers were studied using stochastic choice models. The main idea of this thesis is to use multinomial probit model and multinomial logit model as stochastic choice models in transportation. In this thesis, specifying a model that best fits the data, determining parameters from data by means of a calibration process (Max. -Likelihood) were studied. The parameters, which were determined from data, were used in proper approximations to solve the model. The model was validated before being used for forecast. This done by using statistical tests like %2, goodness of fit, etc. The computational results were compared with the experimental data and they were found to be in good agreement.
Benzer Tezler
- Evrişimli sinir ağı modelleri kullanarak yüz ifadelerinden duygutespitinde optimizasyon yöntemlerinin performanskarşılaştırmaları
Comparisons of optimization methods in detecting emotion fromfacial expressions using convolutional neural network models
BERRİN İŞLEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMersin ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAMZA EROL
- Stokastik çok kriterli kabul edilebilirlik analizi ile kurumsal alım için bilgisayar seçimi
Computer selection for institutional procurement using stochastic multicriteria acceptability analysis
HALİL İBRAHİM SAĞIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Yönetim Bilişim SistemleriAnkara Bilim ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ IRMAK UZUN BAYAR
- Yolculuk üretim ve çekim modellerinin rastgele pişmanlık minimizasyonu ve rastgele fayda maksimizasyonu yöntemleri ile geliştirilmesi
Utilization of random regret minimization and random utility maximization methods for trip generation and attraction modeling
KADİR BERKHAN AKALIN
Doktora
Türkçe
2021
UlaşımEskişehir Osmangazi Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT KARACASU
DOÇ. DR. HÜSEYİN ONUR TEZCAN
- Türkiye'deki doğal gaz dağıtım şirketlerinin stokastik sınır analizi yöntemi ile etkinlik analizi
Efficiency analysis of Turkish natural gas distribution companies with stochsatic frontier analysis
ALAADDİN EMRE EVGALLIOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
EkonometriGazi ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEVRİYE GENCER
- Gizli Markov modeli ile diş macunu markası tercihleri ve tercih nedenleri
Toothpaste brand preferences and reasons of preference with the hidden Markov model
SÜMEYYE ZURNACI