Geri Dön

Analysis of relation of attention control and mental fatigue with apnea hypopnea index in obstructive sleep apnea patients

Obstrüktif uyku apneli hastalarda dikkat kontrolü ve zihinsel yorgunluk ile apne-hipopne indeksi arasındaki ilişkinin analizi

PDF İndir

  1. Tez No: 574529
  2. Yazar: FARHAD NASSEHI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. OSMAN EROĞUL, DOÇ. DR. NART BEDİN ATALAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 83

Özet

Obstrüktif uyku apnesi (OUA) en yaygın uyku solunum bozukluklarından birisidir. Gün içi uykululuk hali ve zihinsel yorgunluk OUA hastalarının kliniğe başvuru şikayetleri arasında yer almaktadır. OUA hastalarının bilişsel becerilerinin gerilediği bilinmektedir. OUA hastalığının teşhisi ve şiddeti gece boyunca süren zahmetli polysomnografi (PSG) oturumuyla yapılmaktadır. Bu tezin amacı, dinlenim durumu ve dikkat kontrolü görevi sırasında elde edilen Elektroansefalografi (EEG) sinyalleri kullanılarak, hastaları Apne – Hipopne Endeksi (AHI) ve Epworth değerlerine göre sınıflandırmaktır. Bu doğrultuda 25 katılımcı PSG kaydından sonra, toplam 13 dakika süren dinlenim durumu ve dikkat kontrolü oturumlarına katılmış ve kendilerinden EEG kayıtları alınmıştır. EEG sinyalleri arasından önemli öznitelikleri seçmek amacıyla istatistiksel olarak analiz edilmiştir. Anlamlı farklılıklar gösteren öznitelikler Yapay Sinir Ağları (YSA) için girdi olarak kullanılmıştır. YSA algoritmalarıyla elde edilen sonuçlar, oturumlar arasında farklılık gösteren EEG özniteliklerinin, hastalığın şiddetini ve semptomlarını ortalama %79.98 oranında sınıflandırılabileceğini göstermiştir. YSA ile hastalığın şiddetinin tanısında hekimlere yardımcı olabilecek bir karar destek sistemi geliştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

Obstructive sleep apnea (OSA) is one of the most widespread breathing-based sleep disorders. Daytime sleepiness and mental fatigue are among the common symptoms that are reported by OSA patients. Previous studies reported cognitive decline in patients with OSA. The diagnosis of OSA is done with laborious overnight polysomnography (PSG) recording. The aim of this thesis is to classify OSA patients according to their Apnea – Hypopnea Index (AHI) and Epworth scores using electroencephalography (EEG) signals that recorded during resting-state and selective-attention-test sessions. For this aim, 25 patients participated to resting-state and selective-attention-test sessions, which lasted 13 minutes in total, following their PSG recordings. Statistical analyses were conducted to detect important features from the EEG signals. Statistically significant features were used as input to Artificial Neural Networks (ANNs). The results show that the EEG features that differed between sessions could classify the disease severity and symptoms with a 79.98% success rate on average. A decision support system that may help doctors to diagnose the disease severity was developed with ANNs.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    574055

    Mechanical performance of layered metallic composites processed by accumulative roll bonding

    Birikmeli hadde yapıştırması ile işlenmiş katmanlı metalik kompozitlerin mekanik performansı

    DHYAI HASSAN JAWAD ALJASHAAMI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Makine MühendisliğiÖzyeğin Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Assoc. Prof. Dr. GÜNEY GÜVEN YAPICI

  2. Tez No

    297430

    Minör inmeli ve geçici iskemik ataklı hastalarda kognitif fonksiyonların belirlenmesi ve takibi

    Evaluatıon and follow-up of cognıtıve functıons ın patıents wıth mınor stroke and transıent ıschemıc attack

    ÇİĞDEM DENİZ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    NörolojiTrakya Üniversitesi

    Nöroloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YAHYA ÇELİK

  3. Tez No

    267839

    En az 2 yıldır remisyonda olan lösemi ve lenfoma tanısı almış çocuk ve gençlerin ruhsal durumları, bilişsel fonksiyonları, yaşam kalitesi ve bunları etkileyen değişkenlerin belirlenmesi

    Assessment of mental states, cognitive functions, life quality and related variables of children and adolescents under remission for at least two years with leukemia and lymphoma diagnosis

    MUSTAFA KÜÇÜKKÖSE

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıEge Üniversitesi

    Çocuk Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERPİL ERERMİŞ

  4. Tez No

    75457

    Türk makine sanayiinde teknolojik gelişmelerin istihdama etkileri

    Başlık çevirisi yok

    MEHMET BULUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HACER ANSAL

  5. Tez No

    520913

    Dikkat eksikliği hiperaktivite bozukluğunda CDH13 ve LPHN3 gen polimorfizmleri: Klinik özellikler ve yönetici işlevlerle ilişkileri

    CDH13 and LPHN3 gene polymorphisms in attention deficit hyperactivity disorder: Their relation with clinical characteristics and executive functions

    AHMET ÖZASLAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    PsikiyatriGazi Üniversitesi

    Çocuk ve Ergen Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ESRA GÜNEY

Geri Dön