Geri Dön

Recommender system construction using latent semantic analysis and data mining methods on e-commerce data

E-ticaret verisi üzerinde gizli anlamsal analiz ve veri madenciliği yöntemleri kullanılarak öneri sistemi geliştirilmesi

  1. Tez No: 575396
  2. Yazar: ARİF GÖRKEM ÖZER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. İSMAİL HAKKI TOROSLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 83

Özet

Öneri sistemleri, e-ticaret uygulamalarının kullanıcılarına daha iyi önerilerde bulunmak adına geliştirilmektedir. Bu amaca ek olarak, e-ticaret uygulamaları, kullanıcılarına reklam göstermek ve belirli ürünlere indirim uygulamak adına öneri sistemlerinden yararlanmaktadır. Herhangi bir kullanıcıya bir ürün önermek her zaman için bir zorluk olmuştur, neyse ki bu zorluğu aşmak adına işbirlikçi filtreleme, birliktelik kuralı madenciliği gibi yöntemler ortaya atılmıştır. Bu yöntemler, esas olarak ürünlerin birlikte bulunmalarını incelemektedir. Bizim düşüncemize göre, farklı ürünler üzerindeki kullanıcı davranışları gizli anlamsal analiz yapılarak ortaya çıkarılmalıdır. Gizli anlamsal analiz bir metnin içeriğini anlamak için kullanılan bir yöntemdir. Bu yöntemin alışveriş verileri üzerinde önerilerde bulunurken kullanılabileceğini düşünüyoruz. Bu tez çalışmasında kullanılan veriler çeşitli e-ticaret sitelerinde yapılan alışveriş işlemlerini içermektedir. Bu veriler kullanılarak farklı yöntemler ve ortaya atılan yöntem incelenmiş ve sonuçları da bu teze dahil edilmiştir.

Özet (Çeviri)

Recommender systems are developed to provide better recommendations to users of e-commerce applications. In addition to this goal, e-commerce applications benefit from their recommender systems to show advertisements to users, apply discounts on specific items. The task of recommending an item to a user is always a challenge; luckily, there are many methods developed to complete this task such as collaborative filtering, association rule mining etc. These methods mainly look at the co-occurrence of items; however, we think that user behavior on different items should be extracted by doing latent semantic analysis on the data. Latent semantic analysis is used for understanding the context of a text, we think that it can be used for providing recommendations by processing transactional data. The data used throughout this thesis work consists of transactions made in various e-commerce companies. In this thesis work, existing methods and proposed recommendation methods are examined and recommendation results on this data are shown.

Benzer Tezler

  1. Konut dışı yapılarda iklimlendirme santrallerinin tasarımı

    Design of the air handling units in nonresidential buildings

    SERTAÇ ERTEM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. CEM PARMAKSIZOĞLU

  2. CLTD metoduyla soğutma yükü hesabı

    Başlık çevirisi yok

    OKTAY ÖZATAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. A. RASİM BÜYÜKTÜR

  3. Seyir emniyetinde insan hatası risk analizi ve insan faktörleri temelinde köprüüstü dizaynına yönelik kural önerileri

    Human error risk analysis in navigational safety and human factors based rule recommendations on bridge design

    RİFAT BURKAY ALAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Denizcilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OĞUZ SALİM SÖĞÜT

  4. Çok katlı yapılarda geri çekme düzensizliğinin deprem hesabına etkisi

    Investigation of set-backirregularity i̇n earthquake-resistant design of multi-story structures

    KUBİLAY YALÇIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. SUMRU PALA

  5. Edirne Balon(Zeplin) Hangarı mevcut durum analizi ve koruma önerileri

    Edirne Balloon(Zeppelin) Hangar present condition analysis and conservation recommendations

    HASIM YAMAN BAYRAM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ UMUT ALMAÇ