Lojistik 4.0 ekseninde en uygun lojistik bilgi teknolojisinin seçimi: AHS ve TOPSİS yöntemiyle değerlendirilmesi
Selection of the most convenient logistics information technology on the logistics 4.0 axis: Evaluation with AHS and TOPSİS method
- Tez No: 577885
- Danışmanlar: DOÇ. DR. İSKENDER PEKER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Analitik hiyerarşi süreci, Bilgi teknolojisi, Endüstri 4.0, Lojistik, Lojistik sektörü, Lojistik yönetim, TOPSIS, Analytical hierarchy process, Information technology, Industrial 4.0, Logistics, Logistic sector, Logistic management, TOPSIS
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gümüşhane Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Lojistik sektöründeki Endüstri 4.0 uygulamaları Lojistik 4.0 olarak adlandırılmaktadır. Lojistik işletmelerin sürdürülebilir rekabet ve maliyet avantajı sağlayabilmesi için doğru bilgi teknolojilerinin kullanılması önemlidir. Bu çalışmada Lojistik 4.0 ekseninde kullanılan bilgi teknolojilerinin önceliklendirilerek Lojistik 4.0 teknolojik düzeyi en yüksek firmanın belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla çalışmada Lojistik 4.0 kapsamındaki bilgi teknolojilerinin sınırları çizilmeye çalışılmıştır. Çalışmada bilgi teknolojilerinin sıralamalarının belirlenmesinde Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS), lojistik firmalarının sıralanmasında ise Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) yöntemlerinden faydalanılmıştır. Çalışma sonuçlarına göre en uygun bilgi teknolojisi Yapay Zekâ ve teknolojik düzeyi en yüksek firma ise A'dır.
Özet (Çeviri)
Industry 4.0 applications in the logistics sector are termed Logistics 4.0. It is important to use the right information technologies in order to provide sustainable competitive and cost advantage. In this study, it is aimed that prioritization of information technologies used in Logistics 4.0 axis and to determine the company with the highest technological level Logistics 4.0. with this purpose, the limits of the information technologies within the scope of Logistics 4.0 were tried to determine. In the study, Analytical Hierarchy Process (AHP) was used to determine the rankings of information technologies, and the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) methods were used in the ranking of logistics companies. According to the results of the study, the most appropriate information technology is Artificial Intelligence and A firm has the highest technological level.
Benzer Tezler
- BCG tedavisine yanıtlı ve yanıtsız mesane kanseri hastalarında immün yaşlanma profillerinin karşılaştırılması
Comparison of immune aging profiles in BCG-responsive and BCG-unresponsive bladder cancer patients
İSA ULUÇ
- Body roll control of a lightweight military ground vehicle under recoil impulse using gyrostabilizers
Hafifletilmiş askeri kara aracında silah kaynaklı yalpa hareketinin jiroskopik dengeleyiciler ile kontrol edilmesi
AHMET FURKAN EKİNCİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Savunma ve Savunma Teknolojileriİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OSMAN TAHA ŞEN
- Batı Anadolu'da kurak ve yağışlı dönemlerin analizi ve bölgeselleştirilmesi
Analysis and regionalization of dry and wet spells in Western Anatolia
EBRU ELİF ARSLANTAŞ CİVELEKOĞLU
Doktora
Türkçe
2024
ZiraatAydın Adnan Menderes ÜniversitesiTarımsal Yapılar ve Sulama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERCAN YEŞİLIRMAK
- Türkiye'deki kara sınır kapılarının veri zarflama analizi yöntemi ile etkinliklerinin ölçümü
Measurement of the efficiency of land border gates in Türkiye using data envelopment analysis method
ABDULLAH KAMIŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
UlaşımTarsus ÜniversitesiUluslararası Ticaret ve Lojistik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ KISMET CİNGÖZ
- 2020–2023 yılları arasında Gazi Üniversitesi Hastanesi İç Hastalıkları Yoğun Bakım Ünitesine yatan solid kanserli hastaların prognozunu belirlemede sistemik immün inflamatuvar indeksin yeri
The role of the systemic immune-inflammatory index in predicting the prognosis of solid cancer patients admitted to the Internal Medicine Intensive Care Unit of Gazi University Hospital between 2020 and 2023
OĞUZ HAN ASİL
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2025
İç HastalıklarıGazi Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAHENDER GÜLBİN AYGENCEL BIKMAZ