Geri Dön

Lojistik 4.0 ekseninde en uygun lojistik bilgi teknolojisinin seçimi: AHS ve TOPSİS yöntemiyle değerlendirilmesi

Selection of the most convenient logistics information technology on the logistics 4.0 axis: Evaluation with AHS and TOPSİS method

  1. Tez No: 577885
  2. Yazar: BEYTULLAH SEZGİN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. İSKENDER PEKER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gümüşhane Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 86

Özet

Lojistik sektöründeki Endüstri 4.0 uygulamaları Lojistik 4.0 olarak adlandırılmaktadır. Lojistik işletmelerin sürdürülebilir rekabet ve maliyet avantajı sağlayabilmesi için doğru bilgi teknolojilerinin kullanılması önemlidir. Bu çalışmada Lojistik 4.0 ekseninde kullanılan bilgi teknolojilerinin önceliklendirilerek Lojistik 4.0 teknolojik düzeyi en yüksek firmanın belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla çalışmada Lojistik 4.0 kapsamındaki bilgi teknolojilerinin sınırları çizilmeye çalışılmıştır. Çalışmada bilgi teknolojilerinin sıralamalarının belirlenmesinde Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS), lojistik firmalarının sıralanmasında ise Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) yöntemlerinden faydalanılmıştır. Çalışma sonuçlarına göre en uygun bilgi teknolojisi Yapay Zekâ ve teknolojik düzeyi en yüksek firma ise A'dır.

Özet (Çeviri)

Industry 4.0 applications in the logistics sector are termed Logistics 4.0. It is important to use the right information technologies in order to provide sustainable competitive and cost advantage. In this study, it is aimed that prioritization of information technologies used in Logistics 4.0 axis and to determine the company with the highest technological level Logistics 4.0. with this purpose, the limits of the information technologies within the scope of Logistics 4.0 were tried to determine. In the study, Analytical Hierarchy Process (AHP) was used to determine the rankings of information technologies, and the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) methods were used in the ranking of logistics companies. According to the results of the study, the most appropriate information technology is Artificial Intelligence and A firm has the highest technological level.

Benzer Tezler

  1. Body roll control of a lightweight military ground vehicle under recoil impulse using gyrostabilizers

    Hafifletilmiş askeri kara aracında silah kaynaklı yalpa hareketinin jiroskopik dengeleyiciler ile kontrol edilmesi

    AHMET FURKAN EKİNCİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Savunma ve Savunma Teknolojileriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OSMAN TAHA ŞEN

  2. Türkiye'deki kara sınır kapılarının veri zarflama analizi yöntemi ile etkinliklerinin ölçümü

    Measurement of the efficiency of land border gates in Türkiye using data envelopment analysis method

    ABDULLAH KAMIŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    UlaşımTarsus Üniversitesi

    Uluslararası Ticaret ve Lojistik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ KISMET CİNGÖZ

  3. Türkiye'de portakal pazarlaması etkinlik analizi

    Orange marketing effectiveness analysis in turkey

    MÜKERREM ORAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    ZiraatAkdeniz Üniversitesi

    Tarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. METİN GÖKSEL AKPINAR

  4. Endüstri 4.0 teknolojik olgunluk düzeyinin modellenmesi: Beyaz eşya sektörü üzerine bir çalışma

    Modeling industry 4.0 technological maturi̇ty level: A study on the white goods industry

    MELİKE SELEN DERMENCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiTekirdağ Namık Kemal Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYSUN SAĞBAŞ

  5. BIST100 endeksinin günlük modellenmesi

    Daily modeling of the BIST100 (XU100) index

    ZÜBEYİR AKTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERDAL KILIÇ