Telekomünikasyon sektöründe müşteri segmentasyonu ve müşteri kayıp analizi
Customer segmentation and customer churn analysis in the telecommunication sector
- Tez No: 578127
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÜLVİYE HACIZADE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Haliç Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 101
Özet
Günümüzde firmaların yeni müşteriler kazanmak için yaptığı yatırım ve çalışmaların, sahip olunan müşterileri elde tutmak için yapılan çalışmalardan daha fazla masraflı ve zararlı bir süreç olduğu bilinmektedir. Bu nedenle mevcut müşteriyi elde tutmak firmalar açısından daima karlı bir süreç olmaktadır. Bu çalışmanın amacı, telekomünikasyon sektöründe faaliyet göstermekte olan firmalara ait müşteriler temel alınarak, firmanın müşterilerinin, şirketin sunduğu hizmet ve ürünleri terk etmeden önce bu durumun farkına varmak ve müşteri kayıplarını önleyici faaliyetlerde bulunmaktır. Müşterilerin hangi koşullarda ne tür sorunlarla karşılaştığını ve bu sorunların, müşterilerin firmanın sunduğu hizmetlerden duyduğu memnuniyetsizliği ortadan kaldırarak müşterilerin rakip firmalardan hizmet alma ihtimallerini ortadan kaldırmak amaçlanmaktadır. Yapılan bu tez çalışmasında telekomünikasyon sektöründe faaliyet göstermekte olan ve sektörde ön sıralarda bulunan bir firmanın büyük boyutlu müşteri verilerine ulaşılarak, veri madenciliği teknolojilerinin yardımı ile bir müşteri segmentasyonu modeli geliştirilip gerekli sınıflandırmanın yapılması ve bu doğrultuda müşteri kayıp analizinin yapılarak müşterilere farklı kampanya ve ödeme seçenekleri sunup müşteri memnuniyeti arttırılarak müşteri kaybı ortadan kaldırılması amaçlanmıştır. Yazılımı gerçekleştirilen bu modelin telekomünikasyon sektöründe kullanılabilirliği test edilmiştir. Bu kapsamda firmanın sektördeki yapısına uygun bir sistem kurulması ve rakip firmalar ile olan rekabet gücünün arttırılarak daha iyi üst bir seviyeye çıkartılmasında katkı sağlamaya çalışılmıştır.
Özet (Çeviri)
Nowadays, it is known that the investments and works made by companies to gain new customers are more costly and harmful than the efforts made to hold the customers. Therefore, keeping the existing customer is always a profitable process for the firms. The purpose of this study is to realize this situation and to prevent customer losses before leaving the company's customers and the services and products offered by the company, based on the customers of the companies operating in the telecommunication sector. It is aimed to eliminate the chances of customers to receive services from their competitors by eliminating the customer's problems and what kind of problems they face and eliminating the customer's dissatisfaction with the services offered by the company. In this thesis, a customer segmentation model has been developed with the help of data mining technologies by developing a customer segmentation model with the help of data mining technologies. aimed at eliminating customer loss by increasing customer satisfaction. This model has been tested with Python software and its usability has been tested in telecommunication sector. In this campaign, it was tried to make a system suitable for the structure of the company in the sector and to increase the competitiveness of the competitor companies to a higher level by increasing their competitiveness.
Benzer Tezler
- Predicting customers with higher probability to purchase in telecom industry
Telekom sektöründe satın alma ihtimali yüksek olan müşterilerin tahmin edilmesi
GÜZİDE NUR YILDIRIM
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiVeri Mühendisliği ve İş Analitiği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ALİ ERGÜN
- Telecom customer churn prediction and root cause analysis using network quality metrics
Ağ kalite metrikleri kullanılarak telekom müşteri kaybı tahmini vekök neden analizi
BÜŞRA NUR ORHAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENGİN MAŞAZADE
- Dijital yayıncılıkta içerik izleme oranlarına göre müşteri kümelenmesi
Customer clustering in digital broadcasting according to content ratings
ÖZGÜR TEKİNGÖZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiBilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET ALPER TUNGA
- Analysis of high failure rates of crm projects in telecommunication sector and proposal for a road map elaboration
Telekomünikasyon sektörü miy projelerindeki yüksek başarısızlık oranlarının incelenmesi ve bir yol haritası ayrıntılandırma önerisi
ALİ YÜKSEL ÇAĞLAYAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Bilgi ve Belge YönetimiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DR. ALİ ARİFOĞLU
- Telekomünikasyon sektöründe müşteri sınıflandırma ve kayıp analizi
In the telecommunication industry customer classification and loss analysis
MERVE AYDOĞDU ÖZEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiHaliç ÜniversitesiMühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÇAĞRI ÖZGÜN KİBİROĞLU