Geri Dön

Uzaktan algılama verilerinin değerlendirilmesi ile Antalya bölgesi (Kaş ilçesi) doğal çevre envanteri

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 57995
  2. Yazar: İHSAN BALCI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. KADİR ERDİN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Ormancılık ve Orman Mühendisliği, Forestry and Forest Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1996
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 112

Özet

Öz UZAKTAN ALGILAMA VERİLERİNİN DE?ERLENDİRİLMESİ İLE ANTALYA BÖLGESİ (KAŞ İLÇESİ) DO?AL ÇEVRE ENVANTERİ Antalya, Kaş Orman işletme Müdürlüğünü kapsayan alan içinde yapılan bu çalışmada, sahanın doğal çevre envanterinin uzaktan algılama yöntemleri yardımıyla yapılması hedeflenmiştir. Bunun için, Landsat 5 TM algılayıcısı ile algılanan görüntü verileri, görüntü işleme sisteminde incelenmiştir. Uydu verilerinin temininden sonra, uygun band çeşitlerinin seçimi ve görüntü zenginleştirme işlemi yapılmıştır. Görüntü gerçek dünya koordinatlarına çevrildikten sonra, sınıflandırma için alıştırma alanları seçilmiştir. Kontrollü sınıflandırma sonucu, sahadaki ibreli ve yapraklı (Maki) ormanlar ile tarım alanları, yerleşim bölgelerinin büyüklükleri bulunmuştur. ABSTRACT INVENTORY OF THE NATURAL ENVIRONMENT OF THE KAŞ, ANTALYA REGION CARRIED OUT USING REMOTE SENSING In this study, the data covering Antalya/Kaş region obtained by TM sensor of Landsat 5 examined using the image Processing System. Having obtained the satellite data, band assorments were selected and image enhancement was performed, Then, the image was converted into real world coordinates and fields was selected for classification. VGA Erdas programme was used to carry out supervised classificaiton and this method formed the basis of the study. Coniferous Forest areas, Maquis areas, Agricultural areas and Settelment locations were determined by the process of Landsat 5 TM data.

Özet (Çeviri)

Öz UZAKTAN ALGILAMA VERİLERİNİN DE?ERLENDİRİLMESİ İLE ANTALYA BÖLGESİ (KAŞ İLÇESİ) DO?AL ÇEVRE ENVANTERİ Antalya, Kaş Orman işletme Müdürlüğünü kapsayan alan içinde yapılan bu çalışmada, sahanın doğal çevre envanterinin uzaktan algılama yöntemleri yardımıyla yapılması hedeflenmiştir. Bunun için, Landsat 5 TM algılayıcısı ile algılanan görüntü verileri, görüntü işleme sisteminde incelenmiştir. Uydu verilerinin temininden sonra, uygun band çeşitlerinin seçimi ve görüntü zenginleştirme işlemi yapılmıştır. Görüntü gerçek dünya koordinatlarına çevrildikten sonra, sınıflandırma için alıştırma alanları seçilmiştir. Kontrollü sınıflandırma sonucu, sahadaki ibreli ve yapraklı (Maki) ormanlar ile tarım alanları, yerleşim bölgelerinin büyüklükleri bulunmuştur. ABSTRACT INVENTORY OF THE NATURAL ENVIRONMENT OF THE KAŞ, ANTALYA REGION CARRIED OUT USING REMOTE SENSING In this study, the data covering Antalya/Kaş region obtained by TM sensor of Landsat 5 examined using the image Processing System. Having obtained the satellite data, band assorments were selected and image enhancement was performed, Then, the image was converted into real world coordinates and fields was selected for classification. VGA Erdas programme was used to carry out supervised classificaiton and this method formed the basis of the study. Coniferous Forest areas, Maquis areas, Agricultural areas and Settelment locations were determined by the process of Landsat 5 TM data.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    875032

    Uzaktan algılama ve yersel veriler kullanılarak fosil yakıt kaynaklı hava kirleticilerinin zamansal ve mekansal değerlendirilmesi: Antalya ili Kepez örneği

    Temporal and spatial assessment of fossil fuel sources air pollutants using remote sensing and spatial data: A case study of Antalya province Kepez

    YUSUF ÖZGÜREL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Jeodezi ve FotogrametriAkdeniz Üniversitesi

    Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ CEVDET BERTAN GÜLLÜDAĞ

    ÖĞR. GÖR. ERCÜMENT AKSOY

  2. Tez No

    884246

    Uzaktan algılama verileri ve coğrafi bilgi sistemleri (CBS) kullanarak hidromorfolojik baskı durumunun belirlenmesi: Antalya havzası örneği

    Determination of hydromorphological pressure status using remote sensing data and geographical information systems (GIS): A case study of the Antalya basin

    ERSİN YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    BiyolojiGazi Üniversitesi

    Çevre Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BERİL AKIN

  3. Tez No

    237179

    Uzaktan algılama verileri ile kıyı çizgisi değişiminin zamansal olarak belirlenmesi: Alaçatı örneği

    Coastline change detection using remote sensing data: Sample of Alaçatı

    İHSAN DOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    İnşaat MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BÜLENT BAYRAM

  4. Tez No

    490174

    Obje tabanlı sınıflandırma yöntemlerinin karşılaştırılması

    Comparison of object based classification methods

    HÜSEYİN DOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Ormancılık ve Orman Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MUHİTTİN İNAN

  5. Tez No

    29801

    Uzaktan algılanmanın orman amenajman planlarının hazırlanmasındaki rolü

    Başlık çevirisi yok

    BEKİR KARATAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Jeoloji MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Jeodezi ve Fotogrametri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERDOĞAN ÖRÜKLÜ

Geri Dön