Lineer devre analiz yazılımı
A Software of linear network analysis
- Tez No: 58148
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ABDURRAHMAN KARAMANCIOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1997
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Afyon Kocatepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 56
Özet
ÖZET Bu tez çalışmasında bilgisayarda R, L, C elemanlarından oluşan lineer devrelerin çözümlerini yapan yazılım hazırlanmıştır. Yazılımda devre göz sayısı en fazla 3 olarak hedeflenmiştir. Girdi olarak basamak fonksiyonu kullanılmıştır. Problem çözümünde elde edilen diferansiyel denklemler, Runge-Kutta Metodu kullanılarak çözülmüştür. IV
Özet (Çeviri)
ABSTRACT In this study, a software for the solution of linear networks consisting of R, L, C elements has been prepared. In the software, the number of mesh have been taken as maximum three. Step function has been used as input. The differantial equations obtained from the network have been solved by using the method of Runge-Kutta.
Benzer Tezler
- Determination of equivalent circuit parameters of three phase induction machines with finite elements
Üç fazlı asenkron motorların eşdeğer üzere elemanlarının sonlu elemanlar yöntemi ile hesaplanması
ANIL ÇEKİÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
1998
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. H. BÜLENT ERTAN
- Design of a microprocessor based multi channel analyser for use in nuclear spectroscopy
Nükleer spektroskopi amaçlı mikrodenetleyici tabanlı çok kanallı analizör tasarımı
CEBRAİL COŞKUN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiFizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CENAP ŞAHABETTİN ÖZBEN
- Design and structural finite element analysis of an artificial neural network based optimized alpha type stirling engine
Yapay sinir ağı bazlı optimize edilmiş bir stırlıng motorunun tasarımı ve yapısal sonlu elemanlar analizi
CENGİZ YILDIZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ATA MUGAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ FATMA BAYATA
- Sembolik ve yarı sembolik devre analizi
Symbolic and semi symbolic network analysis
MUHAMMET ZARA
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. AHMET DERVİŞOĞLU