Video data sıkıştırmada vektör niceleme yöntemlerinin incelenmesi
An Investigation in vector quantization methods in video data compression
- Tez No: 58360
- Danışmanlar: PROF. DR. MÜMTAZ YILMAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Video Kodlama, Data Sıkıştırma, Vektör Nicemleme, Kod Kitabı, Kod Vektörü, LBG Algoritma, Uzunluk Kodlama, Vektör kuantumlama, Veri sıkıştırma, Video, Video Coding, Data Compression, Vector Quantization, Codebook, Codevector, LBG Algorithm, Runlength Coding, Video
- Yıl: 1997
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Yüksek Lisans Tezi VİDEO DATA SIKIŞTIRMADA VEKTÖR NİCEMLEME YÖNTEMLERİNİN İNELENMESİ Hakkı Alparslan ILGIN Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı Danışman: Prof.Dr.Mümtaz YILMAZ 1997, Sayfa: 66 Jüri: Prof.Dr.Mümtaz YILMAZ Doç.Dr.Faruk ÖZEK Yrd.Doç.Dr.Mehmet DEMİRER Video sinyallerinin iletiminde ve depolanmasında ortaya çıkan veri miktarını azaltmak son yıllarda üzerinde çok çalışılan ve değişik yöntemler kullanılan bir konudur. Bu yöntemlerden birisi olan vektör nicemleme tek başına etkin bir sıkıştırma sağlarken diğer tekniklerle birlikte kullanıldığında sıkıştırma oranı daha da artmaktadır. Ayrıca vektör nicemleme, kullanılan görüntülerin istatistiğinden faydalandığı ve yerel ve zamansal boyuttaki artıklığı azalttığından dolayı skalar nicemlemeye göre daha üstün bir tekniktir. Bu yüzden görüntü ve video sinyallerinde vektör nicemleme yöntemlerinin kullanımı oldukça yaygınlaşmıştır. Bu çalışmada vektör nicemlemenin özellikleri, kod kitabı tasarımı ve vektör nicemleme yöntemleri incelenmiş ve video telefon görüntüleri için iki katlı çerçeveler arası vektör nicemleme yöntemi kullanılarak elde edilen sıkıştırma oranları değerlendirilmiştir. Bunun yanısıra vektör nicemleme, ek bir sıkıştırma sağlamak için uzunluk kodlama ile birlikte de kullanılmıştır. Burada ulaşılan sonuçlar ile yalnızca vektör nicemleme ile elde edilen sonuçlar karşılaştırılıp yorumlanmıştır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT Master's Thesis AN INVESTIGATION ON VECTOR QUANTIZATION METHODS IN VIDEO DATA COMPRESSION Hakkı Alparslan ELGIN Ankara University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Electronics Engineering Supervisor: Prof.Dr.Mümtaz YILMAZ 1997, Page: 66 Jury: Prof.Dr.Mümtaz YLMAZ Assoc.Prof-Dr.Faruk ÖZEK Asst.Prof.Dr.Mehmet DEMİRER Work on various methods in order to reduce the amount of data associated with the transmission and accumulation of video signals has been a recent field of intensive research. Vector quantization, being one of these methods, provides effective compression and the compression ratio improvement when used with other techniques. In addition, vector quantization is superior to scalar quantization, because statistics of images is utilized and residues from local and temporal dimensions are reduced. Consequently, the use of vector quantization for images and video signals has gained a wide popularity. In this thesis, the characteristics of vector quantization, design of codebooks and vector quantization methods have been analysed. Compression ratios obtained from using two stage interframe vector quantization for video telephone images have been evaluated. Vector quantization has been used in conjunction with runlength coding to provide additional compression and the results thus obtained were evaluated and compared to those obtained using the vector quantization alone.
Benzer Tezler
- Video data sıkıştırmada yapay sinir ağlarının kullanılması konusunun incelenmesi
Application of artifical neural networks in video data compression
ÜMİT GÜLER
Yüksek Lisans
Türkçe
2000
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnkara ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜMTAZ YILMAZ
- Application of artificial neural networks to digital image compression
Yapay sinir ağlarının dijital görüntü sıkıştırılmasında kullanımı
MÜJDAT AYBAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2000
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiY.DOÇ.DR. YAVUZ ŞENOL
- Veri sıkıştırma teknikleri
Data compression techniques
YAVUZ EKEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MELİH CEVDET İNCE
- Face track retrieval and recognition across age
Yaşlar arası yüz iz çıkarımı ve tanıması
ESAM GHALEB
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAZIM KEMAL EKENEL
- Bulanık vektör kuantalama yöntemlerinin kullanımı ile görüntü sıkıştırma
Image compression using fuzzy vector quantization methods
ÜMİT ÇİĞDEM TURHAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAMDİ ATMACA