Bilgisayarlı görme alanı test sistemi
Computer based visual field examination system
- Tez No: 58361
- Danışmanlar: PROF. DR. ÖNDER TÜZÜNALP
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Göz, Görme Alanı, Perimetri, BiomedikaL Yazılım, Menfi, Paralel Port, Ara Birim, Kodlama, Kod Çözme, Matris, Led, Görme Alam Testi, Harddisk, Printer, Kayıt * (Patent MSracatlı - Patent Pending), Bilgisayarlı görüntüleme, Biyomedikal mühendisliği, Görme alanları, Göz hastalıkları, Eye, Visual Field, Perimeter, Biomedical, Software, Menu, Parallel Port, interface, Coding, Encodig, Matris, Led, Visual Field Examination, Harddisk, Printer, Save. (Patent Pending - Patent MSracath), Computer imaging, Biomedical engineering, Visual fields, Eye diseases
- Yıl: 1997
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Yüksek Lisans Tezi BİLGİSAYARLI GÖRME ALANI TEST SİSTEMİ Fatih AYDIN Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı Danışman: Prof. Dr. önder TÜZÜNALP 1997, Sayfa: 88 Jüri : Prof. Dr. Önder TÜZÜNALP : Prof. Dr. Mümtaz YILMAZ : Yard.Doc.Dr. Fatih Mehmet MUTLU Bu çalışmada, Biomedikal Elektronik alanında kullanılabilecek Bilgisayar Kontrollü Görme Alam Test Sistemi'nin analiz ve değerlendirilmesi yapılmış, bunu yerine getirebilecek bir elektronik sistemin gerçekleştirilmesi konuşa araştırılmıştır. Araştırmanın ilk bölümünde menfiler ve menfilerin içeriği hazırlanmış. Bonon yanında hastanın balonunun kontrolü, dataların düzeneğe gönderilmesi, ledlerin yanık kalma ve sönük kalma sureleri, hangi ledlerin yanacağını belli eden dizilerin oluşturulması v.b. sistemde gerek duyulan tüm kontroller bilgisayar yazılımı (software) vasıtası ile sağlanmıştır. Ayrıca bilgisayarın paralel portona takılan bir ara birim yapılmıştır. Ara birim, bilgisayar yazılımı ile oluşturulmuş olan led dizilerini düzeneğe iletmede kullanılmıştır. Bilgisayarın paralel portona takılı olan bu ara birim vasıtası ile, bilgisayardan gelen kodlanmış dataların kodları çözülmüş ve ilgili ledlerin sırası ile yakılması sağlanmıştır. Hastanın batononon kontrolü de bilgisayar yazılımı yardımı ile yine bu ara birim vasıtası ile yapılmıştır. Düzenekte 192 adet led vardır. Ledler 16 satır, 12 sütun matris mantığı ile düzeneğe monte edilmişlerdir. Böylece bilgisayardan kodla olarak gelen dataların kodlan ara birimde çözülerek, düzenekte yer alan ilgili ledlerin sırası ile yakılması sağlanmıştır. Araştırma sonucunda, görme alanı testi bilgisayar ortamında yapılmış ve ayrıntılı görme alanı haritası çıkarılmıştır. Bu test sonuca, bilgisayara kayıt edilmiş ve printer'den çıktısı alınmıştır.
Özet (Çeviri)
u ABSTRACT Master Thesis * COMPUTER BASED VISUAL FIELD EXAMINATION SYSTEM Fatih AYDIN Ankara University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Electronics Engineering Supervisor : Prof. Dr. önder TÜZÜNALP 1997, Page: 88 Jury : Prof. Dr. önder TÜZÜNALP : Prof. Dr. Mümtaz YILMAZ : Asst Prof. Dr. Fatih Mehmet MUTLU In this work, the Computer Based Visual Field Examination System is analysed and evaluated in Biomedical Electronic field with computer control and an electronical system which can be used instead of this system was investigated. In the first phase of the investigation menus and menu contents were created. Furthermore, ail necessary controls for patient button control, sending datas to the mechanism, on and off duration of the LED* s, creating series that shows which LED' s must go on etc. were supported with computer software. Seperately, an interface was created that can be connected to the parallel port of the computer. This interface was used for sending the led series, which were created with computer software, to the mechanism. With this interface connected to the parallel port of the computer the data codes were decoded and it was supplied that the necessary LED' s go on timely. The patient button control was also done with this interface supported computer software. The mechanism has 192 LED' s. The LED' s were mounted to the mechanism with 16 line and 12 column logic. So it was supported that the coded datas from the computer were decoded in the interface and the relevant LED on the mechanism goes on. By the result of this investigation, it was possible to test the visual field in Computer Environment and to creat a detailed Visual Field map. This test result was saved on the computer and also printed out.
Benzer Tezler
- Endüstriyel karo üretiminde kalite kontrol sürecinin yapay görme ve derin öğrenme teknikleri ile dijitalleştirilmesi
Digitalizing the quality control process in industrial tile production with machine vision and deep learning techniques
HÜSEYİN COŞKUN
Doktora
Türkçe
2022
Seramik MühendisliğiSüleyman Demirel ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TUNCAY YİĞİT
- Veri seyrekliği ve ölçeklenebilirlik problemlerini gidermek için derin otomatik kodlayıcı tabanlı yeni bir tavsiye sistemi modeli
A novel deep autoencoder-based recommendation system model to resolve the data sparsity and scalability problems
SÜMEYYE SENA ÜNALDI
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolNecmettin Erbakan ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞE MERVE ACILAR
- An autonomous heterogeneous multi-robot system design for early fire detection
Erken orman yangını tespiti için otonom heterojen çoklu robot sistemi tasarımı
ÖMER FARUK SERİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAbdullah Gül ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SAMET GÜLER
- Computational and experimental approaches to develop doxycycline imprinted hydrogels for contact lenses
Kontakt lens uygulamalarında kullanılacak doksisiklin baskılı hidrojellerin deneysel ve hesaplamalı yaklaşımlar ile geliştirilmesi
TUĞÇE İNAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Polimer Bilim ve Teknolojisiİstanbul Teknik ÜniversitesiPolimer Bilim ve Teknolojisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATMA SENİHA GÜNER
- Deep learning based segmentation pipeline for label-free phase-contrast microscopy images
Etiketsiz faz-kontrast mikroskopi görüntüleri için derin öğrenme tabanlı segmentasyon boru hattı
AYDIN AYANZADEH
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN
DOÇ. DR. DEVRİM ÜNAY