Geri Dön

Toplam faktör verimliliğinin veri zarflama analizi ile incelenmesi: Türk imalat sanayi örneği

Examining total factor productivity by data envelopment analysis: The case of Turkish manufacturing industry

  1. Tez No: 583894
  2. Yazar: AYSU DOĞAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AYKUT LENGER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonomi, İşletme, Economics, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İktisat Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İktisat Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 120

Özet

Bu tezde, sınır fonksiyonu yaklaşımı altında parametrik olmayan Malmquist toplam faktör verimliliği yöntemi kullanılarak, Türk İmalat Sanayi için verimlilik analizi yapılmıştır. Çalışmanın veri seti, Türk İmalat Sanayinde faaliyet gösteren ve Avrupa topluluğunda ekonomik faaliyetlerin istatistiki sınıflamasına (NACE Rev. 2) göre dört haneli alt sektörlere ait, üretim değeri, çalışan sayısı, toplam mal ve hizmetlerin satın alışları (hammadde ve aramalı girdisi) ve sermaye stokundan oluşmaktadır. İlk üç değişken Türkiye İstatistik Kurumu'nun (TÜİK) yıllık sanayi ve hizmet istatistikleri veri tabanından edinilmiş olup, sermaye stoku yazar tarafından sürekli envanter yöntemi ile hesaplanmıştır. Malmquist endeksleri toplam faktör verimliliğindeki (TFV) değişimleri teknik etkinlikteki değişim ve teknolojideki değişim şeklinde ayrıştırabilmektedir. Bu endeksler, tezin amacına uygun olarak, ele alınan dört haneli sektörlerde performans ölçümüne, TFV'de meydana gelen değişimlerin kaynağının analizine ve TFV değişimlerinin sektör bazında karşılaştırılabilmelerine olanak sağlamaktadır. Çalışmanın bulguları, ilgili dönemde imalat sanayi genelinde TFV'nin azaldığı ve bu azalışın teknolojide meydana gelen gerilemeden kaynaklandığı şeklinde özetlenebilir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, productivity analysis for Turkish Manufacturing Industry was carried out utilizing non-parametric Malmquist total factor productivity method under the frontier approach. The data set of the study consists of the production value, number of employees, total goods and services purchases and capital stock of the four digit sub-sectors operating in Turkish manufacturing industry which are classified according to the statistical classification of economic activities in the European Community (NACE Rev. 2). The first three variables were obtained from Turkish Statistical Institute's annual industry and service statistics database, and the capital stock was calculated by the author using the perpetual inventory method. Malmquist indices can decompose the changes in total factor productivity (TFP) as changes in technical efficiency and changes in technology. In line with the aim of the thesis, these indices allow performance measurement in the mentioned four-digit sectors, help to analyze the source of the changes in TFP and the comparison of TFP changes by sector. The findings of the study can be summarized that TFP decreased throughout the manufacturing industry for the relevant period and this decrease was due to the decline in technology.

Benzer Tezler

  1. Banka etkinliklerinin risk odaklı yaklaşımla modellenmesi ve Türk bankacılık sektörü uygulaması

    Modelling risk adjusted efficiency of banking firm and the Turkish banking sector implementetion

    ÖZER ERDOĞAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    BankacılıkKadir Has Üniversitesi

    Finans ve Bankacılık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. M. HASAN EKEN

  2. Türkiye sağlık sistemi verimliliğinin incelenmesi

    Examining of Turkey's health system efficiency

    MAİL ÖZÇELİK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Sağlık Kurumları Yönetimiİstanbul Medipol Üniversitesi

    Sağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ PAKİZE YİĞİT

  3. Türkiye'de sağlık harcamalarının etkinlik analizi ve OECD ülkeleri ile karşılaştırılması

    Efficiency analysis of health expenditure in Turkey and comparison with OECD countries

    ÇİĞDEM TÜRKSEVEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    EkonomiAnkara Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ONUR ÖZSOY

  4. Avrupa ve Asya ülkeleri sağlık sistemi performansının parametrik olmayan yöntemler ile analizi

    Analysis of health system performance of Europe and Asia countries with non-parametric methods

    İREM ŞENGÜN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Sağlık Kurumları YönetimiSüleyman Demirel Üniversitesi

    Sağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. VAHİT YİĞİT

  5. Havaalanlarının etkinliklerinin yıllara göre değerlendirilmesinde veri zarflama analizinin kullanılması

    Evaluating efficiencies of airports by years using data envelopment analysis

    YAĞMUR ÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İşletmeAkdeniz Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CAN DENİZ KÖKSAL