Content based movie recommendation using Turkish movie descriptions
Türkçe açıklamalar kullanan içerik tabanlı film öneri sistemi
- Tez No: 585949
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ TEVFİK AYTEKİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 63
Özet
Öneri sistemleri kullanıcılara ilgilerini çekebilecek ürünleri sunmayı sağlayan filtreleme teknikleridir. Günümüzde çok büyük miktarlardaki veri içinden kullanıcıların tercih yapması oldukça zordur. Bu durumda kullanıcılara doğru ürünleri sunmayı sağlayan öneri sistemleri günümüzde daha da önem kazanmıştır. Bu çalışma çeşitli film öneri sistemlerinin başarısını ölçmeyi hedeflemektedir. Öneri sistemlerinin başarısı, kullanıcıların filmlere verebilecekleri puanlara en yakın puanları tahmin edebilmeleriyle ölçülür. Bu çalışmada kullanılan öneri sistemlerinden biri olan içerik tabanlı filtreleme için bir Türkçe sinema web sitesinden veri alınmış, Türkçe kelimeler işleme sokularak metodun performansı içerik tabanlı filtreleme sisteminin türleri olan özet tabanlı filtreleme ve üstveri tabanlı filtreleme için ölçülmüştür. Aynı veri seti ile çeşitli işbirlikçi filtreleme sistemlerinin de performansı ölçülmüş, içerik tabanlı filtreleme sistemleri ile doğru tahmin yapabilme performansları karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
Recommendation systems are filtering techniques that enable users to present products that may be of interest to users. Nowadays it is very difficult for users to choose from a large amount of data. In this case, suggestion systems that provide the right products to the users have become more important today. This study aims to measure the success of various film recommendation systems. The success of recommendation systems is measured by users' ability to estimate the closest ratings they can give to the films. For the content-based filtering, which is one of the recommendation systems used in this study, data was retrieved from a Turkish cinema website and Turkish words are preprocessed. The performance of the plot based filtering and metadata based filtering methods which are the types of content based filtering methods were measured. With the same data set, the performances of various collaborative-based filtering systems were also measured, and accuracy of content-based filtering systems and collaborative-based filtering systems estimation performances were compared.
Benzer Tezler
- Derin öğrenme yöntemlerini kullanarak hibrit öneri sistemi geliştirilmesi
Developing a hybrid recommendation system using deep learning methods
HAZAL ÖZGE YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKocaeli ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEVCİHAN DURU
- Firma dinamik yeteneklerinin rekabet gücüne katkısının kaos teorisi bakış açısı altında analizi
Analysis of contribution to competitiveness of dynamic capabilities of a firm from the perspective of chaos theory
ORHAN ORHON
Doktora
Türkçe
2012
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALUK ERKUT
- Okul öncesi öğretmenlerinin sınıf içi diyaloglarının üretkenliğinin derinlemesine betimlenmesi
Deep description of the productivity of preschool teachers' in-class dialogues
ÇAĞLA SINDIK
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Eğitim ve Öğretimİstanbul Aydın ÜniversitesiTemel Eğitim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YILMAZ SOYSAL
- A content based movie recommendation system empowered by collaborative missing data prediction
İşbirlikçi eksik veri tahmini yoluyla desteklenmiş içerik tabanlı film öneri sistemi
HİLAL KARAMAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
DOÇ. DR. FERDA NUR ALPASLAN
- Constructing a recommendation system based on movie reviews
Film incelemelerine dayalı bir öneri sistemi oluşturma
MUHAMMET AYKAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
MatematikYıldız Teknik Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERHAN ÇENE