Geri Dön

Yöneylem araştırması ve istatistiğe dayalı çevresel faktörleri dikkate alan bir üretim dağıtım modeli geliştirilmesi

Development of an operations research and statistics basedproduction-distribution model that takes into account environmental factors

  1. Tez No: 586910
  2. Yazar: İHSAN YILDIZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SADIK ÇÖKELEZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonometri, İşletme, Econometrics, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 133

Özet

Teknoloji ve işletmelerin yönetim yaklaşımındaki son gelişmeler doğrultusunda, karlılık ve lojistik maliyetlerinin yanı sıra çevresel normlar, atık madde yönetimi ve geri dönüşüm hususları üretim yönetiminde önemli kriterler halini almıştır. Bu çalışma üretim, dağıtım ve çevresel hususları bütünleştiren bir doğrusal programlama modeli tasarlayarak üretim-dağıtım işlemlerinde karları artırma, lojistik maliyetleri ve çevre kirliliğini azaltmayı hedeflemektedir Farklı boyutsal birimli farklı amaçları tek bir amaç fonksiyonunda toplamak için amaç fonksiyonu katsayıları standardize edilmiş indekslere dönüştürülmüş ve boyutsal birimler yok edilmiştir. Karlar, ulaştırma maliyetleri, hava kirliliği, su kirliliği ve geri dönüşüm ile ilgili indeksler bunlara karşılık gelen karar değişkenleri ile çarpılarak ve çarpımlar toplanarak bir maksimizasyon amaç fonksiyonu geliştirilmiştir. Açılımı yapılan model örneğinde sanal bir işletmeye ait olduğu varsayılan yapay veriler kullanılmıştır. Amaç fonksiyonundaki bazı katsayıların istatistiksel regrasyonla yapay verilere dayanarak hesaplanışı gösterilmiştir. Bu çalışmada geliştirilen doğrusal programlama modeli amaç fonksiyonunu takiben kapasite, talep, kaynak, hava ve su kirliliği kısıtlarından oluşmaktadır. Modelin açılmış hali LINDO yazılımıyla çözümlenmiş ve hava kirliliği ve su kirliliği azaltım hedeflerini sağlayan optimal üretim ve dağıtım miktarları belirlenmiştir. Optimal çözümü duyarlılık analizi ve istatistiki yorumları da içeren açıklamalar takip etmektedir.

Özet (Çeviri)

In addition to the profitability and logistics costs, the environmental norms, waste material management, and recycling issues have become important criteria in production management in light of the recent developments in technology and administrative approach of corporations. This study aims at increasing the profits, reducing the logistic costs and environmental pollution in production-distribution operations by designing a linear programming model that integrates production, distribution and environmental issues. In order to bring together different objectives in different dimensional units into a single objective function, the objective function coefficients have been converted to standardized indices and dimensional units have been eliminated. A maximization objective function has been developed by multiplying the indices associated with profits, transportation costs, air pollution, water pollution and recycling by the corresponding decision variables and summing those multiplications. In the expanded model example, artificial data assumed to belong to a fictitious firm have been used. The computation of some objective function coefficients has been shown by statistical regression based on artificial data. The linear programming model developed in this study consists of an objective function followed by capacity, demand, resource, air and water pollution constraints. . The expanded model has been solved by using LINDO software and the optimal production and distribution quantities that satisfy the air and water pollution reduction goals have been determined. The optimal solution is followed by sensitivity analysis and explanations including statistical inferences.

Benzer Tezler

  1. Çok ölçütlü karar verme problemleri için bulanık mantığa dayalı çözümler ve portföy seçimine uygulanması

    Fuzzy logic based solutions for multi criteria decision making problems and its application to portfolio selection

    SERKAN AKBAŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İstatistikKaradeniz Teknik Üniversitesi

    İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TÜRKAN ERBAY DALKILIÇ

  2. Perakendecilikte mevsimsel talebe sahip ürünlerin gelir yönetimi için dinamik fiyatlandırma

    Dynamic pricing for revenue management of products which have seasonal demand in retailing

    MURAT TAHA BİLİŞİK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞAKİR ESNAF

  3. Nötrosofik sayılara dayalı Kano model ve MULTIMOORA yöntemlerinin kullanıldığı bütünleşik kalite fonksiyonu yayılımıyla bakır üretimi yapan bir firma için tedarikçi seçimi

    Supplier selection for a copper production company with an integrated quality function deployment approach using neutrosophic numbers based Kano model and MULTIMOORA methods

    BURCU EĞİLMEZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SEVGİ ABDALLA

  4. Scheduling with discounted revenues

    İskonto edilmiş gelirlerle çizelgeleme

    AHMET KICIROĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Yöneylem Araştırması Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MERAL AZİZOĞLU

    YRD. DOÇ. DR. HALDUN SÜRAL

  5. Normal dağılımlı atama modeli (NDAM) yaklaşımı ve insan kaynakları yönetiminde bir uygulama

    Normal distributed assignment model (NDAM) approach and an applying in human resources management

    EVREN ÇETİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    EkonometriGazi Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT ATAN