Uyum analizi ile çok boyutlu ölçekleme ve temel bileşenler analizinin karşılaştırmaları: Meme kanserli hastalar üzerinde bir uygulama
Comparison of correspondence analysis with multidimensional scaling and principal components analysis: An application on patients with breast cancer
- Tez No: 587726
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SERDAL KENAN KÖSE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 76
Özet
Bilimsel çalışmalarda incelenen olaylar pek çok faktörün etkisi altında kaldığından, incelenen nesnelerin özellikleri arasında da ilişki bulunmaktadır. Tüm bilim dallarında yapılan çalışmalarda doğru sonuçlar elde edebilmek için de olayları tüm yönleri ile ele almak ve bu durumda da çok değişkenli istatistiksel metotların kullanılması gerekmektedir. Uyum analizinde değişkenler arasındaki ilişkileri daha az boyutlu bir uzayda grafiksel olarak sunarak ilişkilerin yorumlanmasını kolaylaştırmak amaçlanmaktadır. Çalışmamızda, Uyum Analizi, çok değişkenli analiz tekniklerinden Temel Bileşenler ve Çok Boyutlu Ölçekleme Analizleri ile karşılaştırmalı olarak incelenmiştir. Ayrıca Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Genel Cerrahi Anabilim Dalından elde edilen meme kanseri verileri, araştırma verileri olarak kullanılarak bir uygulama yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
Because events studied in scientific research are influenced by many factors, there are relationships among the properties of the objects under examination. Events need to be handled by taking all aspects into account, which requires using multivariable statistical methods, in order to derive correct results in research made in every branch of science. In the Correspondence Analysis, facilitation of the interpretation of relations is intended by graphically presenting the relations among variables in a space with lesser dimensions. In our study, Correspondence Analysis is comparatively examined with Principal Components Analysis and Multidimensional Scaling Analysis. Furthermore, an application by using data on breast cancer taken from Ankara University, Faculty of Medicine, General Surgery Department is made.
Benzer Tezler
- Application of a population based study of correspondence analysis in choosing a health institution
Sağlık kurumu seçiminde uygunluk analizinin toplum tabanlı bir çalışmaya uygulanması
ASLI SUNER
Yüksek Lisans
İngilizce
2007
BiyoistatistikDokuz Eylül Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. CAN CENGİZ ÇELİKOĞLU
- Machine learning-enabled stress detection in children using physiological signals during robot assisted therapy
Çocuklarda makine öğrenmesi ile desteklenmiş robot ile yapılan terapi sırasında fizyolojik sinyallerle stres tespiti
SEVGİ NUR BİLGİN AKTAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HATİCE KÖSE
- A novel approach for identification of thermal and optical characteristics for the active layer of high power photonic devices
Yüksek güçlü fotonik sistemlerin aktif katmanının termal ve optik özelliklerinin karakterizasyonu için yeni bir yaklaşım
AHMET METE MUSLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÖzyeğin ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ARIK
- Çok boyutlu ölçekleme analizi ve uyum analiziyle gayrisafi yurtiçi hâsıla değerlerine göre Türkiye'deki coğrafi bölgelerin kümelenmesi(1975-2000)
Clustering the georaphic regions in Turkey according to gross domestic product using multimensional scaling analysis and correpondence analysis(1975-2000)
EMRAH TALAŞ
- Çevrimiçi öğrenme ortamlarında sorgulama topluluğu gerçekleşme düzeyinin öğrenme analitikleri ile belirlenmesi
Determining realisation of the community of inquiry with learning analytics in online learning
SEFA KAHYAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Eğitim ve ÖğretimKaradeniz Teknik ÜniversitesiBilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÜNAL ÇAKIROĞLU