Uyum analizi ile çok boyutlu ölçekleme ve temel bileşenler analizinin karşılaştırmaları: Meme kanserli hastalar üzerinde bir uygulama
Comparison of correspondence analysis with multidimensional scaling and principal components analysis: An application on patients with breast cancer
- Tez No: 587726
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SERDAL KENAN KÖSE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
- Anahtar Kelimeler: Biyoistatistik, Meme neoplazmları, Neoplazmlar, Temel bileşenler analizi, Uygunluk analizi, Çok boyutlu ölçekleme, Ölçekler, İstatistik, İstatistiksel teknikler, Bioistatistics, Breast neoplasms, Neoplasms, Principal components analysis, Correspondence analysis, Multidimensional scaling, Scales, Statistics, Statistical techniques
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bilimsel çalışmalarda incelenen olaylar pek çok faktörün etkisi altında kaldığından, incelenen nesnelerin özellikleri arasında da ilişki bulunmaktadır. Tüm bilim dallarında yapılan çalışmalarda doğru sonuçlar elde edebilmek için de olayları tüm yönleri ile ele almak ve bu durumda da çok değişkenli istatistiksel metotların kullanılması gerekmektedir. Uyum analizinde değişkenler arasındaki ilişkileri daha az boyutlu bir uzayda grafiksel olarak sunarak ilişkilerin yorumlanmasını kolaylaştırmak amaçlanmaktadır. Çalışmamızda, Uyum Analizi, çok değişkenli analiz tekniklerinden Temel Bileşenler ve Çok Boyutlu Ölçekleme Analizleri ile karşılaştırmalı olarak incelenmiştir. Ayrıca Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Genel Cerrahi Anabilim Dalından elde edilen meme kanseri verileri, araştırma verileri olarak kullanılarak bir uygulama yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
Because events studied in scientific research are influenced by many factors, there are relationships among the properties of the objects under examination. Events need to be handled by taking all aspects into account, which requires using multivariable statistical methods, in order to derive correct results in research made in every branch of science. In the Correspondence Analysis, facilitation of the interpretation of relations is intended by graphically presenting the relations among variables in a space with lesser dimensions. In our study, Correspondence Analysis is comparatively examined with Principal Components Analysis and Multidimensional Scaling Analysis. Furthermore, an application by using data on breast cancer taken from Ankara University, Faculty of Medicine, General Surgery Department is made.
Benzer Tezler
- Application of a population based study of correspondence analysis in choosing a health institution
Sağlık kurumu seçiminde uygunluk analizinin toplum tabanlı bir çalışmaya uygulanması
ASLI SUNER
Yüksek Lisans
İngilizce
2007
İstatistikDokuz Eylül Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. CAN CENGİZ ÇELİKOĞLU
- Prekonsepsiyonel sağlıklı yaşam biçimi davranışları ölçeğinin geliştirilmesi
Development of the preconceptional healthy lifestyle behaviors scale
NİLAY ŞENER ÖZOVALI
- Çok boyutlu psikolojik esneklik envanterinin Türkçeye uyarlanması
Turkish adaptation of the multidimensional psychological flexibility inventory
GİZEM ULUBAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
PsikolojiBalıkesir ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UĞUR GÜRGAN
- Hastanın sağlığa bağlılığı/katılımı ölçeği' nin Türkçe formunun geçerlilik ve güvenilirliği
Validity and reliability of the Turkish version of patient health engagement scale
ESİN ATEŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Halk SağlığıEge ÜniversitesiHalk Sağlığı Hemşireliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYLA BAYIK TEMEL
- Direct numerical simulation of a turbulent boundary layer under spatially varying pressure gradients
Konumsal olarak değişen basinç gradyanlari etkisindeki bir türbülanslı sinir tabakanın dogrudan sayısal benzetimi
MEHMET ALİ YEŞİLDAĞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE GÜL GÜNGÖR