Hilenin önlenmesi ve tespitinde büyük veri analitiğinin kullanımı ve Türkiye'deki çalışan hileleri üzerine bir araştırma
Use of big data analytics in fraud prevention and detection and a research on occupational fraud in Turkey
- Tez No: 588076
- Danışmanlar: PROF. DR. BAŞAK ATAMAN GÖKÇEN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Muhasebe Finansman Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 272
Özet
Son yıllarda teknolojideki gelişmelere ve diğer operasyonel gerekliliklere bağlı olarak işletme verileri karmaşıklaşmış ve oldukça büyük hacimlere ulaşmıştır. Bu gelişmeler nedeniyle, hilenin önlenmesi ve tespitinde klasik yöntemlerin kullanılması yetersiz hale gelmiştir. Çalışmada, günümüzün teknolojik trendlerinden biri olan büyük veri analitiği yaklaşımı açıklanmış ve bunun hile önleme ve tespiti konusundaki kullanımı üzerinde durulmuştur. Ayrıca, çalışan hilelerinin Türkiye'deki işletmeler üzerindeki etkilerini ölçmek, hile önleme ve tespit etme tekniklerinin etkinliğini değerlendirmek ve hilekâr profilini belirlemek amacıyla bir anket çalışması gerçekleştirilmiştir. Çalışma, şirketlerin hile ile mücadelelerini güçlendirmelerine yardımcı olabilecek birçok önemli sonuç ortaya koymuştur. Çalışma ayrıca, hilenin önlenmesi ve tespitinde büyük veri analitiğinden yararlanma seviyesinin geniş bir iyileştirme alanına sahip olduğunu göstermektedir.
Özet (Çeviri)
In recent years, due to the developments in technology and other operational needs business data has become very complex and reached to huge volumes. Because of these developments, using classical methods in fraud prevention and detection has become inadequate. In this study, big data analytics approach, which is one of today's technology trends, is explained and its application on fraud prevention and detection is discussed. In addition, in order to measure the effects of occupational frauds on companies in Turkey, to assess the effectiveness of fraud prevention and detection techniques and to identify fraudster profile, a survey has been conducted. As a result of our study, many important insights which could help companies to strengthen their combat with fraud has been identified. Our study also suggests that the current level of benefiting from big data analytics in fraud prevention and detection has a large room for improvement.
Benzer Tezler
- Hilenin önlenmesi ve tespitinde Coso modeli: Turizm sektörü iç denetçileri üzerine nitel bir araştırma
The Coso model for fraud prevention and detection: A qualitative study on tourism industry internal auditors
RAMAZAN ALİ SATAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
İşletmeSüleyman Demirel Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAKAN ÖZÇELİK
- Hile denetimi ve tespitinde lojistik regresyon analizinin kullanımı; Sağlık sektöründe bir uygulama
Use of logistic regression analysis in the audit and detection of fraud; An application in healthcare sector
ENGİN BOZTEPE
Doktora
Türkçe
2017
Sağlık Kurumları Yönetimiİzmir Katip Çelebi Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAYRETTİN USUL
- Hilenin önlenmesi ve tespitinde davranışsal muhasebe ve nöromuhasebe tekniğinin uygulama süreci ve öneriler
Implementing of behavioral accounting and neuroaccounting tecnique and recommendations in the prevention and detection of fraud
ŞELALE KOÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
İşletmeMarmara Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET HANİFİ AYBOĞA
- Aile işletmelerine özgü hile belirtileri ve alınan önlemlerin tespitine ilişkin bir araştırma
Fraud symptoms specific to family businesses and research to determine the measures taken
AZİME HASRET CEYLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
İşletmeNiğde Ömer Halisdemir Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZEKİ DOĞAN