Geri Dön

Veri tiplerine göre (Dengeli, dengesiz) kareler toplamı tiplerinin (Tip 1, tip 2 ve tip 3) uygulama durumları ve 1. tip hata bakımından incelenmesi

Appliication conditions of sum of squares types(Type 1, type 2 and type 3) acording to data types (Balanced, unbalanced) and exami̇nati̇on of type 1 error

PDF İndir

  1. Tez No: 588922
  2. Yazar: ALPER AKTEPE
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖZGÜR KOŞKAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ziraat, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 60

Özet

Varyans analizi, hipotez testleri I. tip, II. tip hata ve kareler toplamı tipleri (Tip I, Tip II ve Tip III) hakkında bilgiler de verdiğimiz tez çalışmamızda varyans analizinde kareler toplamının hesaplanmasından kullanılan yöntemlerin (Tip I, Tip II ve Tip III) veri tiplerine göre (dengeli, dengesiz) uygulama durumlarının 1. tip hata bakımından karşılaştırmasını fortran programında simülasyon çalışması ile yaptık. 4 farklı dağılım (z, t, beta ve ki-kare) için dengeli ve dengesiz dağılım gösteren veri setleri kullanarak yaptığımız 100 000 simülasyon çalışmamızda elde ettiğimiz sonuçlar tablolar halinde listelendi. 100 000 adet simülasyon ile elde edilen sonuçlar neticesinde verilerin dengeli dağılım gösterdiği deneme desenlerinde 4 farklı dağılım (z, t, beta ve ki-kare) için Tip I, Tip II ve Tip III kareler toplamları kullanılarak yapılan hesaplamalarda 1. tip hata bakımından aralarında bir farkın olmadığı, elde edilen sonuçların 1. tip hatanın başlangıçta kararlaştırılan (α = 0.05) seviyesinde gerçekleştiği tespit edildi. 4 dağılım için (z, t, beta ve ki-kare) 8 farklı dengesiz deneme deseni senaryosu ile Tip I, Tip II ve Tip III kareler toplamları kullanılarak yapılan 100 000 simülasyon çalışmasında da 1. tip hata başlangıçta kararlaştırılan 0.005 seviyesinde gerçekleşmiştir.

Özet (Çeviri)

Analysis of variance, hypothesis tests I. type, II. Type error and the sum of squares types (Type I, Type II and Type III) in our thesis, we also provide information about the methods used in calculating the sum of squares analysis of variance (Type I, Type II and Type III) according to data types (balanced, unbalanced) application cases 1 In terms of type error, we made a simulation study in fortran program. The results obtained in our 100 000 simulation studies using balanced and unbalanced data sets for 4 different distributions (z, t, beta and chi-square) are listed in tables. In the experimental designs where the data showed a balanced distribution as a result of 100 000 simulations, 4 different distributions (z, t, beta and chi-square) were calculated using the sum of Type I, Type II and Type III squares. It was found that there was no difference and the results obtained were at the level (α = 0.05) of the first type error. In the 100 000 simulation studies using 8 different unbalanced trial design scenarios and Type I, Type II and Type III squares for 4 distributions (z, t, beta and chi-square), type 1 error was initially determined at 0.005.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    633351

    Numerical modelling and simulation of a squeeze film damper

    Sıkıştırma etkili yağ film sönümleyicinin sayısal modellenmesi ve simülasyonları

    EKİN AKBULUT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZGEN AKALIN

  2. Tez No

    562198

    Kayıp gözlem içeren dengesiz veri setlerinin topluluk öğrenme algoritmaları ile sınıflandırılması

    Classification with ensemble methods on missing and imbalanced data

    ENİS GÜMÜŞTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İstatistikMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. AYÇA ÇAKMAK PEHLİVANLI

  3. Tez No

    834988

    Earthquake damage detection with satellite imagery and deep learning approaches: A case study of the february 2023, Kahramanmaraş, Turkey earthquake sequence

    Uydu görüntüleri ve derin öğrenme yaklaşımları ile hasar tespiti: 2023 şubat Kahramanmaraş, Türkiye deprem dizisinden bir vaka çalışması

    FATMA ELİK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uydu Haberleşmesi ve Uzaktan Algılama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ELİF SERTEL

  4. Tez No

    848392

    Monitoring and assessing the temporal changes of natural lakes of Türkiye via satellite images

    Türkiye'deki doğal göllerin zamansal değişimini uydu verileriyle gözlemleme ve değerlendirme

    ERTUĞ FIRATLI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞE GÜL TANIK

  5. Tez No

    356147

    Application of standard types of construction contracts in Kazakhstan

    Uluslararası inşaat sözleşmelerin Kazakistan'da uygulanması

    ALEMZHAR YERGALİYEV

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. GÜRKAN EMRE GÜRCANLI

Geri Dön