Meta sezgisel yaklaşımlar ile P-medyan tesis yeri seçimi
Meta heuristic approaches with P-median problem
- Tez No: 590724
- Danışmanlar: PROF. DR. UMMAN TUĞBA GÜRSOY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Sayısal Yöntemler Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 112
Özet
Tesis yeri seçimi işletmeler için uzun vadeli ve stratejik kararlar olduğu için geçmişten günümüze popülerliğini koruyan konulardan biri olmuştur. Genel olarak tesis yeri seçiminde amaç müşterilere hizmet verecek olan tesisin en uygun konumunun belirlenmesidir. P-medyan tesis yeri seçim problemi de tesis yeri seçim problemleri arasında önemli bir yer tutmaktadır. P-medyan problemi NP Zor problem sınıfında olan, kombinatoryal problem türlerinden birisidir. Tez çalışmasında p-medyan probleminin tanımı yapılarak çözüm yöntemlerinden olan meta sezgisel algoritmalar araştırılmıştır. İkinci bölümde genetik algoritma, tavlama benzetimi algoritması, tabu arama algoritması ve karınca kolonisi algoritması gibi literatürde önemli yer bulan yaklaşımlar hakkında detaylı bilgi verilmiştir. Üçüncü bölümde, p-medyan probleminin çözümü için genetik algoritma kullanılmıştır. Genetik algoritmaya ait parametreler belirlenerek, OR-Library problem setindeki çeşitli boyutlardaki p-medyan test problemleri ile algoritmanın performansı değerlendirilmiştir.
Özet (Çeviri)
Facility location problem has been one of the most popular issues from past to present as long-term and strategic decisions for businesses. In general, the purpose of choosing the facility location is to determine the most suitable location of the facility that will serve the customers. P- median problem is one of the combinatorial problem types in difficult problem class. In the thesis, meta heuristic algorithms, which are one of the solution methods, are investigated by defining the p-median problem. In the second part, detailed information is given about the approaches which are important in the literature such as genetic algorithm, simulated annealing algorithm, tabu search algorithm and ant colony algorithm. In the third part, genetic algorithm is used to solve p-median problem. The parameters of the genetic algorithm were determined and the performance of the algorithm was evaluated with the p-median test problems of various sizes in the OR-Library problem set.
Benzer Tezler
- Metaheuristic approaches to p-median problem and its extensions
P-medyan problemi ve uzantıları için metasezgisel çözüm yaklaşımları
ALİ EREL KASIRGA
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FEHMİ BURÇİN ÖZSOYDAN
- Bitki tabanlı optimizasyon algoritmaları ile fotovoltaik modellerin parametre tahmini
Parameter estimation of photovoltaic models with plant-based optimization algorithms
AYŞE BEŞKİRLİ
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEskişehir Osmangazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İDİRİS DAĞ
- Rüzgâr türbini içeren bir güç sisteminin geçici hal kararlılığının güç sistemi dengeleyicisi kullanılarak karga arama algoritması ile iyileştirilmesi
Transient stability enhancement of power system based on wind turbines by power system stabilizer using crow search algorithm
HAMDULLAH YOKUŞ
Doktora
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDüzce ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ ÖZTÜRK
- Çok objektifli esnek atölye çizelgeleme problemlerinin sezgisel yöntemlerle modellenmesi, analizi ve çözümü
Modeling, analyzing and solving multiple-objective flexible job-shop scheduling problems by using meta-heuristic algorithms
LALE ÖZBAKIR
- K-bağlılık problemine yeni yaklaşımlar ve drone ağları üzerindeki uygulamaları
New approaches to k-connectivity problem and its applications on drone networks
MUSTAFA AŞÇI
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiUluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ORHAN DAĞDEVİREN
PROF. DR. BÜLENT TAVLI