Geri Dön

Meta sezgisel yaklaşımlar ile P-medyan tesis yeri seçimi

Meta heuristic approaches with P-median problem

  1. Tez No: 590724
  2. Yazar: ÜMRAN TÜZÜN SÜMER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. UMMAN TUĞBA GÜRSOY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Algoritmalar, Genetik algoritmalar, Metasezgiseller, P-medyan, Tavlama benzetimi, Tesis yer seçimi, Yer seçimi, Algorithms, Genetic algorithms, Metaheuristics, P-median, Simulated annealing, Site selection, Location selection
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Sayısal Yöntemler Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Tesis yeri seçimi işletmeler için uzun vadeli ve stratejik kararlar olduğu için geçmişten günümüze popülerliğini koruyan konulardan biri olmuştur. Genel olarak tesis yeri seçiminde amaç müşterilere hizmet verecek olan tesisin en uygun konumunun belirlenmesidir. P-medyan tesis yeri seçim problemi de tesis yeri seçim problemleri arasında önemli bir yer tutmaktadır. P-medyan problemi NP Zor problem sınıfında olan, kombinatoryal problem türlerinden birisidir. Tez çalışmasında p-medyan probleminin tanımı yapılarak çözüm yöntemlerinden olan meta sezgisel algoritmalar araştırılmıştır. İkinci bölümde genetik algoritma, tavlama benzetimi algoritması, tabu arama algoritması ve karınca kolonisi algoritması gibi literatürde önemli yer bulan yaklaşımlar hakkında detaylı bilgi verilmiştir. Üçüncü bölümde, p-medyan probleminin çözümü için genetik algoritma kullanılmıştır. Genetik algoritmaya ait parametreler belirlenerek, OR-Library problem setindeki çeşitli boyutlardaki p-medyan test problemleri ile algoritmanın performansı değerlendirilmiştir.

Özet (Çeviri)

Facility location problem has been one of the most popular issues from past to present as long-term and strategic decisions for businesses. In general, the purpose of choosing the facility location is to determine the most suitable location of the facility that will serve the customers. P- median problem is one of the combinatorial problem types in difficult problem class. In the thesis, meta heuristic algorithms, which are one of the solution methods, are investigated by defining the p-median problem. In the second part, detailed information is given about the approaches which are important in the literature such as genetic algorithm, simulated annealing algorithm, tabu search algorithm and ant colony algorithm. In the third part, genetic algorithm is used to solve p-median problem. The parameters of the genetic algorithm were determined and the performance of the algorithm was evaluated with the p-median test problems of various sizes in the OR-Library problem set.

Benzer Tezler

  1. Metaheuristic approaches to p-median problem and its extensions

    P-medyan problemi ve uzantıları için metasezgisel çözüm yaklaşımları

    ALİ EREL KASIRGA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FEHMİ BURÇİN ÖZSOYDAN

  2. Bitki tabanlı optimizasyon algoritmaları ile fotovoltaik modellerin parametre tahmini

    Parameter estimation of photovoltaic models with plant-based optimization algorithms

    AYŞE BEŞKİRLİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İDİRİS DAĞ

  3. Flyback dönüştürücü tabanlı fotovoltaik sistemlerde maksimum güç noktası izleme için akıllı dalga algoritması

    Intelligent wave algorithm for maximum power point tracking in flyback converter-based photovoltaic systems

    NUREDDEEN AHMED MOHAMED HAMED

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÇankırı Karatekin Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKSU GÖREL

  4. Çok objektifli esnek atölye çizelgeleme problemlerinin sezgisel yöntemlerle modellenmesi, analizi ve çözümü

    Modeling, analyzing and solving multiple-objective flexible job-shop scheduling problems by using meta-heuristic algorithms

    LALE ÖZBAKIR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    İşletmeErciyes Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ADİL BAYKASOĞLU

  5. Metaheuristic approaches for the vehicle routing problem in fast-moving consumer goods distribution

    Hızlı tüketim malları dağıtımında araç rotalama problemi için metasezgisel yaklaşımlar

    KAHRAMAN BEKİR ÇETİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ SERDAR TAŞAN