Geri Dön

Diyabetik retinopatinin erken algılanması için mikroanevrizmaların görüntü işlemeyle bulunması

Detect microaneurysm by image processing for early diagnosis of diabetic retinopathy

  1. Tez No: 594804
  2. Yazar: VOLKAN AĞAOĞLU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ERKAN TANYILDIZI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Kontrol Sistemleri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 66

Özet

Şeker hastalığı vücutta pankreas organının yeterince insülin hormonu salgılayamaması sonucu ortaya çıkan kronik bir hastalıktır. Bu hastalığın yan etkilerinde biri zamanla gelişen diyabetik göz hastalıklarıdır. Diyabetik göz hastalığı, ciddi görme kaybı ve hatta körlüğe neden olabilecek bir grup göz rahatsızlığını ifade etmektedir. Diyabetik retinopati, diyabete bağlı göz hastalıkları içerisinde en sık görülenidir. Ayrıca 16-85 yaş arası yetişkinlerde en önemli körlük sebeplerindendir. Diyabetle birlikte diyabetik retinopatinin ortaya çıkma ve görme kaybına gidebilecek ciddi retina problemlerinin görülme olasılığı artmaktadır. Diyabetik retinopati de damar yapılarının ve retina görüntülerinin doğru analiz edilmesi hastalığın erken teşhisi için önemli bir rol oynamaktadır. Bu çalışmada diyabetik retinopati hastalarından toplanan fundus kamera görüntülerinden oluşan veri seti ile OpenCV Kütüphanesi kullanılarak bir android tabanlı bir algoritma geliştirilmiştir. Bu algoritma ile mikroanevrizma görüntülerinde bulunan lezyon ve sızıntıların Hough dönüşümü ile tespit edilmesi ve hastalığın erken teşhisine yardımcı olunması amaçlanmıştır.

Özet (Çeviri)

Diabetes is a chronic disease that results in the body unable to secrete enough insulin hormone from the body of the pancreas. One of the side effects of this disease is diabetic eye diseases that develop over time. Diabetic eye disease refers to a group of eye disorders that can cause severe vision loss and even blindness. Diabetic retinopathy is the most common diabetic eye disease. It is also the most important cause of blindness in adults aged 16-85 years. With diabetes, the likelihood of the occurrence of diabetic retinopathy and severe retinal problems that may lead to visual loss is increasing. Correct analysis of vascular structures and retinal images in diabetic retinopathy plays an important role in the early diagnosis of the disease. In this study, an android based algorithm was developed using OpenCV library with dataset consisting from fundus camera images collected from diabetic retinopathy patients. With this algorithm, it is aimed to detect lesions and leaks in microaneurysm images by Hough Transformation and to help early diagnosis of the disease.

Benzer Tezler

  1. Diyabetik retinopatinin erken teşhisine yönelik derin öğrenme temelli lezyon tespit sistemi

    Deep learning based lesion detection system for early diagnosis of diabetic retinopathy

    TURAB SELÇUK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET ALKAN

  2. Diabetik retinopatinin erken tanısında kontrast duyarlık, renk görme ve elektroretinografinin yeri

    Başlık çevirisi yok

    SEMA ARVAS

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1991

    Göz Hastalıklarıİstanbul Üniversitesi

    Göz Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. HÜSNÜ GÜZEL

  3. Diyabetik ve nondiyabetik retinopatili hastalarda betatrophin ve kartonektin düzeyleri

    Betatrophin and cartonectin levels in patients with diabetic and nondiabetic retinopathy

    VEHBİ PEHLİVAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İç HastalıklarıFırat Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMİR DÖNDER

  4. SHAP görselleştirme tekniği ve makine öğrenmesi yöntemleri ile diyabetik retinopatinin erken tanı modellemesi

    Early diagnosis modeling of diabetic retinopathy using SHAP visualization technique and machine learning methods

    ŞÜKRAN YAMAN ATCI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ GÜNEŞ