Geri Dön

Cox regresyon modeli ve sağlık bilimlerine uygulanması

Cox regression model

  1. Tez No: 59672
  2. Yazar: NECLA GEDİK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. RİAN DİŞÇİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Tıbbi Biyoloji, Medical Biology
  6. Anahtar Kelimeler: Mide neoplazmları, Regresyon analizi, Ölüm, Stomach neoplasms, Regression analysis, Death
  7. Yıl: 1997
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

V. ÖZET Cox Bağlanım Çözümlemesi; çeşitli bağımsız (kovariat ) değişkenlerin sağkalıma etkilerini araştıran bir bağıntı yöntemidir. Modelde tamamlanmamış gözlemler ile bir veya daha çok bağımsız değişken kullanılabilir. Yine modelde hem nitel hemde nicel veriler bir arada kullanılabilir. Çözümleme sonunda kovariatlann göreli orantıları, birikimli sağkalım ve birikimli ölüm riskleri elde edilir. Çalışmamızda 144 mide kanserli hastada 6 değişkenin (evre, kemoterapi sayısı, tümör boyu, yaş, cinsiyet ve histoloji) sağkalım üzerine etkileri Cox Orantısal Ölüm Riski Bağıntı Modeli ile araştırıldı. Model içinde üç alternatif metot (kovariatlann tek tek incelenmesi, hepsinin birlikte Enter metoduyla ve hepsinin ileri adımsal yöntemle incelenmesi ) uygulandı. Kullanılan her üç alternatif çözümleme yönteminde de araştırılan değişkenlerden evre, tümör boyu ve kemoterapi sayısı sağkalımla istatistiksel olarak anlamlı düzeyde ilişkili bulunmuştur. Sonuç olarak; Cox bağlanım çözümlemesi içindeki üç alternatif yöntemden ileri adımsal metot, kovaryatların kendi aralarındaki karşılıklı ilişkileri de hesaba kattığı için, sağkalımla ilişkili değişkenlerin seçiminde etkili bir yöntem olarak kullanılabilir. -26-

Özet (Çeviri)

VI. SUMMARY Cox Regression Analysis is a method used to investigate the effects of various independent variables (covariates) on the survival. Censored observations and one or more covariates can be used together. Qualitative as well as quantitative data can be used at the same time in this model. At the end of the analysis, relative risk, cumulative survival, cumulatif hazards are obtained. In our study, the data for 144 patients with gastric cancer are investigated and the effect of 6 variables ( stage of the disease, number of the chemotherapy received, tumor size, histology, age and sex) upon the survival time is examinated using the Cox Proportional Hazard Model. Three different methods (examination of covariates one by one and together by Forced-Entry method and forward stepwise method ) are used within the model. As a result, three of the six variables ( stage of the disease, tumor size, and number of chemotherapy received ) are found to be statistically significant in all of the three methods used. As a result, of those alternative methods the forward stepwise method can be used efficiently to analyse variables related to survival time, because it includes the interrelationships between the covariates. -27-

Benzer Tezler

  1. Tez No

    194568

    COX-2 türevi bazı ilaçlarda in vitro in vivo korelasyon çalışmaları

    In vitro-in vivo correlation studies on some of COX-2 drugs,

    ESRA DEMİRTÜRK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Eczacılık ve FarmakolojiHacettepe Üniversitesi

    Farmasötik Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LEVENT ÖNER

  2. Tez No

    341796

    Esansiyel trombositemi ve primer miyelofibrozis olgularında ASXL1, IDH1, IDH2 gen mutasyonları ve JAK2V617F allel yükü ile klinik seyir arasındaki ilişki

    Impact of ASXL1, IDH1, IDH2 mutations and JAK2V617F allele burden in essential thrombocythemia and primary myelofibrosis on clinical course

    İPEK YÖNAL

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Hematolojiİstanbul Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATMA DENİZ SARGIN

  3. Tez No

    478889

    Köpeklerde luteolizisin moleküler mekanizmasının araştırılması

    Investigation of the molecular mechanism of luteolysis in dogs

    EYYÜP HAKAN UÇAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Veteriner HekimliğiAdnan Menderes Üniversitesi

    Veterinerlik Doğum ve Jinekolojisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAYRETTİN ÇETİN

    DOÇ. DR. MEHMET OSMAN ATLI

  4. Tez No

    589167

    Kesirli polinomlar ile yaşam modelleri

    Survival models with fractional polynomials

    HAZAL DİNÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NİHAL ATA TUTKUN

  5. Tez No

    681723

    Alzheimer hastalarında demans durumuna göre ağız bakım parametrelerinin hızlandırılmış başarısızlık zamanı modelinin Bayesci yaklaşımı ile tahminlenmesi: Bir simülasyonu uygulaması

    Bayesian accelerated failure time model estimation of oral care parameters associated with dementia status in alzheimer's patients : A simulation application

    ILGIN ASENA CEBECİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    BiyoistatistikMarmara Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLNAZ NURAL BEKİROĞLU

Geri Dön