Cox regresyon modeli ve sağlık bilimlerine uygulanması
Cox regression model
- Tez No: 59672
- Danışmanlar: PROF. DR. RİAN DİŞÇİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Tıbbi Biyoloji, Medical Biology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1997
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 38
Özet
V. ÖZET Cox Bağlanım Çözümlemesi; çeşitli bağımsız (kovariat ) değişkenlerin sağkalıma etkilerini araştıran bir bağıntı yöntemidir. Modelde tamamlanmamış gözlemler ile bir veya daha çok bağımsız değişken kullanılabilir. Yine modelde hem nitel hemde nicel veriler bir arada kullanılabilir. Çözümleme sonunda kovariatlann göreli orantıları, birikimli sağkalım ve birikimli ölüm riskleri elde edilir. Çalışmamızda 144 mide kanserli hastada 6 değişkenin (evre, kemoterapi sayısı, tümör boyu, yaş, cinsiyet ve histoloji) sağkalım üzerine etkileri Cox Orantısal Ölüm Riski Bağıntı Modeli ile araştırıldı. Model içinde üç alternatif metot (kovariatlann tek tek incelenmesi, hepsinin birlikte Enter metoduyla ve hepsinin ileri adımsal yöntemle incelenmesi ) uygulandı. Kullanılan her üç alternatif çözümleme yönteminde de araştırılan değişkenlerden evre, tümör boyu ve kemoterapi sayısı sağkalımla istatistiksel olarak anlamlı düzeyde ilişkili bulunmuştur. Sonuç olarak; Cox bağlanım çözümlemesi içindeki üç alternatif yöntemden ileri adımsal metot, kovaryatların kendi aralarındaki karşılıklı ilişkileri de hesaba kattığı için, sağkalımla ilişkili değişkenlerin seçiminde etkili bir yöntem olarak kullanılabilir. -26-
Özet (Çeviri)
VI. SUMMARY Cox Regression Analysis is a method used to investigate the effects of various independent variables (covariates) on the survival. Censored observations and one or more covariates can be used together. Qualitative as well as quantitative data can be used at the same time in this model. At the end of the analysis, relative risk, cumulative survival, cumulatif hazards are obtained. In our study, the data for 144 patients with gastric cancer are investigated and the effect of 6 variables ( stage of the disease, number of the chemotherapy received, tumor size, histology, age and sex) upon the survival time is examinated using the Cox Proportional Hazard Model. Three different methods (examination of covariates one by one and together by Forced-Entry method and forward stepwise method ) are used within the model. As a result, three of the six variables ( stage of the disease, tumor size, and number of chemotherapy received ) are found to be statistically significant in all of the three methods used. As a result, of those alternative methods the forward stepwise method can be used efficiently to analyse variables related to survival time, because it includes the interrelationships between the covariates. -27-
Benzer Tezler
- Çoklu boylamsal ölçümler ile sağkalım verilerinin birleşik modellemesi ve renal transplantasyon verilerine uygulanması
Joint modelling of multiple longitudinal measurements and survival data: An application to renal transplantation data
SEMİHA ÖZGÜL
Doktora
Türkçe
2024
BiyoistatistikEge ÜniversitesiBiyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SONER DUMAN
- Kesirli polinomlar ile yaşam modelleri
Survival models with fractional polynomials
HAZAL DİNÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
İstatistikHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİHAL ATA TUTKUN
- Alzheimer hastalarında demans durumuna göre ağız bakım parametrelerinin hızlandırılmış başarısızlık zamanı modelinin Bayesci yaklaşımı ile tahminlenmesi: Bir simülasyonu uygulaması
Bayesian accelerated failure time model estimation of oral care parameters associated with dementia status in alzheimer's patients : A simulation application
ILGIN ASENA CEBECİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
BiyoistatistikMarmara ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLNAZ NURAL BEKİROĞLU
- Esansiyel trombositemi ve primer miyelofibrozis olgularında ASXL1, IDH1, IDH2 gen mutasyonları ve JAK2V617F allel yükü ile klinik seyir arasındaki ilişki
Impact of ASXL1, IDH1, IDH2 mutations and JAK2V617F allele burden in essential thrombocythemia and primary myelofibrosis on clinical course
İPEK YÖNAL
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2013
Hematolojiİstanbul Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATMA DENİZ SARGIN
- Ulusal referans yüzdelik eğrilerinin oluşturulmasına yönelik bir istatistiksel modelleme çalışması ve web uygulaması
A statistical modeling study to develope of national reference percentile curves and its web application
MERYEM ÇAVUŞOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
BiyoistatistikErciyes ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET ÖZTÜRK