Pirinç çeltiğinin çekilmesi sonucu elde edilen pirinç tanelerinin sınıflandırılması işleminin makine öğrenmesi ile gerçekleştirilmesi
Classification of rice grains obtained from processed rice paddy with machine learning
- Tez No: 597033
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ İREM ERSÖZ KAYA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Derin öğrenme, Görüntü işleme, Makine öğrenmesi, Sınıflandırma, Yapay sinir ağları, Deep learning, Image processing, Machine learning, Classification, Artificial neural networks
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Tarsus Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İmalat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzde pirinç çeltiğinin çekilmesi sonucu kabuğundan ayrılan pirinç tanelerinin sınıflandırılması el ile yapılmaktadır. Bu yöntem ilgili sektörde zaman kaybı ve iş gücü verimsizliğine neden olarak ekonomik kayıplara yol açmaktadır. Bu soruna çözüm üretmek amacıyla daha önceden çekilmiş pirinç tanelerin makine öğrenmesi yöntemiyle sınıflandırılması bu tez sonucunda amaçlanmaktadır. Söz konusu sınıflandırılma işlemi için makine öğrenmesi yöntemlerinden faydalanılmıştır. Makine öğrenmesi yöntemleriyle ile makineler ses, görüntü, sinyal, metin gibi verileri kullanarak sınıflandırma, nesne tanıma, ses tanıma ya da dil çevirileri gibi özelleşmiş görevleri en az hatayla yerine getirir duruma gelmişlerdir. Son yıllarda makine öğrenme yöntemlerinin sürekli geliştirilmesiyle görüntü işleme, ses işleme ve robotik gibi alanlara bu yöntemler önemli bir yer bulmuştur. Bu tezde kullanılan makine öğrenmesi yöntemleri ile ilgili sektörde zaman kaybı ve iş gücü verimsizliğinin giderilmesi hedeflenmekte, ilerleyen süreçlerde sınıflandırılmaya ihtiyaç duyulan diğer sektörlerde de mevcut sorunların giderilmesine katkıda bulunulacak çalışmalara temel oluşturması amaçlanmaktadır. Tezde pirinçlerin fotoğraflanması ve parçalanması süreci ayrıntılı biçimde anlatılmıştır. Parçalanma sürecinde Sobel Kenar Bulma Algoritması'ndan faydalanılmıştır. Pirinçlere ait görüntülerin özelliklerinin çıkarılmasında, boyut kestirimi, RGB, HSL, HSV, CIEXYZ, CIELAB renk uzayları ve değerlerinin tespiti ve GLCM özellik vektörü ile ilgili ayrıntılı bilgilere yer verilmiştir. Teze ismini veren makine öğrenmesi bahsinde kullanılan yöntemler Karar Ağaçları (Decision Tree), Destek Vektör Makineleri (Support Vector Machine), Naive Bayes, K En Yakın Komşu Algoritması (K-Nearest Neighborhood Algorithm) ve Derin Öğrenme Yöntemi (Deep Learning) olmuştur. Bu modellere ait bilgiler ile uygulamada nasıl kullanıldıkları ve uygulamaya ilişkin sonuçlar son bölümde paylaşılmıştır. Tez sonucunda uygulanan makine öğrenmesi yöntemlerine ait sonuçlar karşılaştırmalı olarak gösterilmiş ve en başarılı makine öğrenmesi yöntemi İkinci Dereceden Destek Vektör Makineleri olmuştur.
Özet (Çeviri)
Nowadays, the classification of the rice grains separated from the husk by pulling the rice paddy is made by hand. This method results in economic loss by causing time loss and labor inefficiencies in the related sector. In order to produce a solution to this problem, in this study, it is aimed to classify previously extracted rice grains by machine learning method. Machine learning method has been used for this classification. With this method, machines are able to perform specialized tasks such as classification, object recognition, voice recognition or language translations with the least error by using data such as voice, image, signal and text. In recent years, with the continuous development of machine learning methods, this method has found an important place in fields such as image processing, sound processing and robotics. With this thesis, it is aimed to eliminate time loss and labor inefficiency in the related sector by using machine learning method and to provide the basis for the studies that will contribute to the elimination of existing problems in other sectors that need to be classified in the following processes. In this thesis, the process of photographing and shredding of rice is explained in detail. Sobel Edge Detection Algorithm was used in the process of fragmentation. In order to obtain the properties of the images of rice, detailed information about size estimation, determination of color spaces and values of RGB, HSL, HSV, CIEXYZ, CIELAB and GLCM feature vector were explained. Machine learning designs, which give its name to this thesis, are Decision Trees, Support Vector Machines, Naive Bayes, K-Nearest Neighborhood Algorithm and Deep Learning Method. The information about these models, how they are used in practice and the results related to the application are shared in the last section. At the end of the thesis, the results of machine learning method are shown comparatively and the most successful network model is Quadratic Support Vector Machines.
Benzer Tezler
- Sleipner soğuk iş takım çeliğinin bakır ve pirinç elektrot kullanılarak elektro erozyon yöntemiyle delinmesinin incelenmesi
Investigation of electro-erosion drilling of sleipner cold work tool steel using copper and brass electrodes
ELİF SİMAY GÖKKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Makine Mühendisliğiİskenderun Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERDOĞAN KANCA
DR. FERHAT CERİTBİNMEZ
- Pirinç kabuğu kökenli silika içerikli MgO, SrO ve Al2O3 ilaveli 45S5 biyoaktif cam üretimi ve karakterizasyonu
Production of 45S5 bioactive glass obtained silica from rice husk ash doped with MgO,SrO and Al2O3 and its characterization
ZEYNEP ANIL KONUKOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
BiyomühendislikYıldız Teknik ÜniversitesiBiyomühendislik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEVİL YÜCEL
- Tel erozyon tezgahında hardox malzemesinin işlenmesinde işleme parametrelerinin yüzey kalitesi ve ölçü tamlığına etkisinin deneysel olarak incelenmesi
Experimental investigation of the effect of manufacturing parameters on the surface quality and measurement completeness in the manufacturing of hardox material by wire electro discharge machine
FERHAT ERBİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Makine MühendisliğiKarabük ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKHAN SUR
- Multitemporal co-polar x-band sar data classification as a tool for paddy-rice phenology estimation
Çeltik tarlası fenoloji kestirimi için çok zamanlı co-polar x-bant sar verisi üzerinde sınıflandırma yöntemi
ÇAĞLAR KÜÇÜK
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Ziraatİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÜLŞEN TAŞKIN KAYA
YRD. DOÇ. DR. ESRA ERTEN
- Tel erozyon tezgahında 2379 çeliğinin işlenmesinde kesme parametrelerinin şekil ve boyut toleranslarına etkisi
The effects of cutting parameters on the form and dimensional tolerances during the processing of 2379 steel in the wire electrical discharge machine
OSMAN İMAMOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
Makine MühendisliğiMarmara ÜniversitesiMakine Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HAMDİ SÖZÖZ