Kuantum temelli gözetimli bazı makine öğrenme algoritmalarının gerçekleştirimi
Implementation of supervised some machine learning algorithms based on quantum
- Tez No: 597326
- Danışmanlar: PROF. DR. İHSAN YILMAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 79
Özet
Yapay zekânın bir parçası olan makine öğrenmesinde, büyük veriler diye tabir edilen yüksek miktarlardaki verilerin işlenmesi sonucunda veriler arasında anlamlı ilişkiler bulunmaya çalışılmaktadır. Gelişen teknolojiyle birlikte, kalitesi ve dolayısıyla boyutu artan verinin işlenmesi gün geçtikçe imkânsız hale gelmektedir. Bilim insanları tarafından böyle bir sorunun çözümünde kuantum sistemlerin etkisinden yararlanılarak geliştirilecek teknolojilerin faydalı olabileceği düşünülmektedir. Bu bağlamda; bu çalışmada öncelikle kuantum bilgisayarlar hakkında ve kuantum bilgisayarlarda sürekli-değişken model hakkında kısaca bilgi verilecektir. Daha sonra klasik makine öğrenimi çeşitleri ve bu çeşitlerdeki problemlere getirilen kuantumsal çözümler incelenerek kuantum programlama dilinde kodlama yapılarak kişilerin satın alma davranışlarının kuantum makine öğrenmesi ile tespit edilmesi örneği simüle edilecektir. Bu kuantum simülasyonunda elde edilen sonuçlar, klasik olarak elde edilen sonuçlar ile karşılaştırılacaktır.
Özet (Çeviri)
In machine learning which is a part of artificial intelligence, it is tried to find meaningful relationships between the data as a result of processing of large amounts of data called big data. With the advancing technology, processing of data becomes impossible due to increasing quality and its size. It is thought that the technologies to be developed by using the effects of quantum systems in the solution of such problem can be beneficial by scientists. In this context; in this study, firstly brief information about quantum computers and continuous-variable model in quantum computers will be given. Then, classical machine learning types and in these varieties problems' quantum solutions will be examined and sample of buying behavior of people to be detected with quantum machine learning will be simulated by coding in the quantum programming language. The results obtained in this quantum simulation will be compared with the classical results.
Benzer Tezler
- Equimolar binary compounds: A first-principles based machine learning study
Eşmolar ikili alaşımlar: AB-initio tabanlı makina öğrenme çalışması
CEM ORAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiHesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKİN
- Kuantum temelli görüntü işleme
Image processing based on fundamental of quantum
ENGİN ŞAHİN
Doktora
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇanakkale Onsekiz Mart ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İHSAN YILMAZ
- Kuantum temelli bilgi güvenliği
Information security based on fundamental of quantum
ERCAN ÇAĞLAR
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇanakkale Onsekiz Mart ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İHSAN YILMAZ
- Türkçe dersinde uygulanan kuantum temelli farklılaştırılmış öğretimin öğrenci başarısına etkisi
The ımpact of quantum-based dıfferentıated ınstructıon applıed ın turkısh language classes on student success
SAMET AKALIN
Doktora
Türkçe
2024
Eğitim ve ÖğretimDüzce ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. ABDURRAHMAN KILIÇ
- Sezyum atomik gaz hücresinin yüksek çözünürlüklü spektroskopisi
High resolution spectroscopy of resonance cesium atomic gas cell
BERFİN MUHLİSE CAKLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiFizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DEMET AKTAŞ
DOÇ. DR. RAMİZ HAMİD