Generating a concept relation network for Turkish based on conceptnet using translational methods
Conceptnet baz alınarak çeviri yöntemleriyle Türkçe için kavramsal ilişki ağı oluşturulması
- Tez No: 598943
- Danışmanlar: PROF. TUNGA GÜNGÖR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Doğal dil işleme, Sağduyu, Natural language processing, Common sense
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ConceptNet, yakla¸sık 15 bin yazarın katkıda bulundu˘gu 700 binden fazla genel bilgi ¨orne˘gi kullanılarak olu¸sturulmu¸s geni¸s bir kavram ve ili¸ski a˘gıdır. Ba¸slangı¸cta ˙Ingilizce i¸cin geli¸stirilmi¸s olsa da, daha sonra bir¸cok farklı kaynaktan yola ¸cıkılarak di˘ger dillerin eklenmesiyle ¸cok dilli bir ara¸c haline getirilmi¸stir. Farklı kavramların birbiriyle olan ili¸skilerini barındırması a¸cısından, ¨ozellikle metin analizleri, anlam veya ba˘glam ¸cıkarma i¸slemleri yapan sistemler i¸cin de˘gerli bir kaynak oldu˘gu s¨oylenebilir. T¨urk¸ce, metin i¸sleme ve anlam ¸cıkarma sistemleri s¨oz konusu oldu˘gunda di˘ger dillere kıyasla benzer kaynaklardan yoksun olan bir dildir. ConceptNet, i¸cinde T¨urk¸ce veri olmasına ra˘gmen, her iki kavramın da T¨urk¸ce oldu˘gu ¨orneklerin sayısı a¸cısından kaynak olarak yeterli de˘gildir. Bu ¸calı¸smada, ˙Ingilizce ConceptNet baz alınıp ¸ceviri kaynakları kullanılarak, T¨urk¸ce ConceptNet olu¸sturulması amacıyla uygulanmı¸s ¸ce¸sitli y¨ontemler tartı¸sılmı¸s ve elde edilen sonu¸clar a¸cıklanmı¸stır. WordNet, Wikipedia ve Google Translate gibi farklı kaynaklar kullanılarak birden fazla model test edilmi¸stir. Her modelden elde edilen sonu¸clar ve bu sonu¸cları iyile¸stirmeye y¨onelik yakla¸sımlar tartı¸sılmı¸s, ili¸skilerin kendileriyle ilgili detaylar, varsayımlar ve zorluklar a¸cıklanmı¸stır.
Özet (Çeviri)
ConceptNet is a large-scale network of concepts and relationships, based on various common sense knowledge bases and built upon more than 700 thousand sentences contributed by approximately 15 thousand authors. It was originally developed for the English language and later became a multilingual tool with the addition of other languages using many different sources. It can be seen as a database of how different concepts relate to each other, especially as a valuable resource for systems that perform text analyses, meaning or context extraction. Turkish is a language that lacks similar sources for processing texts and extracting meaning. Although ConceptNet includes examples for Turkish, not many are available where both concepts are in Turkish. This study discusses various methods to create a Turkish ConceptNet using translational techniques based on English ConceptNet and explains the results herewith obtained. Multiple models are tested, using different sources including WordNet, Wikipedia and Google Translate. Results obtained from each model and approaches to improve these results are discussed, while also explaining details, assumptions and drawbacks relevant to each relation.
Benzer Tezler
- Finansal ürünlerin vergilendirme ve yasal düzenlemeler açısından değerlendirilmesi
Başlık çevirisi yok
ATİLLA UYANIK
- Otomatik vezne makinaları (ATMs) ve uygulamaları
Autamated teller machines (ATMs) and applications
A. C. BANU ÇAĞLAR
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
BankacılıkMarmara ÜniversitesiBankacılık Ekonomisi ve İşletmeciliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METE DOĞRUER
- 21. yüzyılda kemanın değer inşası: Goebbels'in Stradivarius'u ve Umut Kemanları Projeleri
Value construction of violin in the 21st century: Goebbels' Stradı̇varius and Violins of Hope Projects
HALİDE KARABİBER
Doktora
Türkçe
2024
Müzikİstanbul Teknik ÜniversitesiMüzikoloji ve Müzik Teorisi Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
PROF. DR. NİLGÜN DOĞRUSÖZ DİŞİAÇIK
- Neo-Subcultures in the Network Society: The Case of RKOT on Instagram
Ağ Toplumunda Neo-Altkültürler: Instagram'da RKOT Örneği
İLKAY TUZCU TIĞLI
Doktora
İngilizce
2019
İletişim BilimleriGalatasaray ÜniversitesiRadyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MİCHEL BOURSE