Geri Dön

Yapay sinir ağları ile robotik cerrahi operasyonu geçirmiş prostat kanserli bireylerde nüks durumunun incelenmesi

Investigation of the recurrence status in prostate cancer individuals with robotic surgery with artificial neural network

  1. Tez No: 599003
  2. Yazar: HATİCE AKTAŞ GÖKÇE
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SELİM YAVUZ SANİSOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 76

Özet

Klasik istatistiksel yöntemler ile büyük veri kümelerini analiz etmek zor olduğu için, çeşitli veri madenciliği yöntemleri geliştirilmiş ve bilgisayar programcılığı yardımıyla analiz yapmak daha uygulanabilir hale gelmiştir. Bu çalışmanın amacı; prostat kanseri konmuş ve robotik cerrahi geçirmiş, operasyon sonrasında nüks durumunu etkileyen değişkenlerin“Yapay Sinir Ağları”metoduyla belirlenmesini sağlamaktır. Prostat Kanserine sahip olup robotik cerrahi geçiren bireylerin ameliyat süreleri, ameliyat sonrası hastanede kalış süreleri, tümör hacimleri gibi değişkenlerin operasyon sonrası nüks durumlarının olduğu görülmüş olup, yaş, gleason derecelendirmesi ve bazı ek hastalıklarda nükse katkı sağlayan etmenler arasında yer aldığı saptanmıştır.

Özet (Çeviri)

Since it is difficult to analyze large data sets with classical statistical methods, various data mining methods have been developed and analysis with the help of computer programming has become more applicable. The aim of this study; The aim of this study is to determine the variables that affect the recurrence status after prostate cancer and robotic surgery by“Artificial Neural Networks”method. Patients with prostate cancer who underwent robotic surgery were found to have postoperative recurrence status such as duration of surgery, length of hospital stay, and tumor volume.

Benzer Tezler

  1. Derin öğrenme ile cerrahi video anlama

    Surgical video understanding with deep learning

    ABDISHAKOUR ABDILLAHI AWALE ABDISHAKOUR ABDILLAHI AWALE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ DUYGU SARIKAYA

  2. Implementation of learning motion to control a robotic arm using haptic technology

    Haptik teknoloji kullanarak robot kolunun denetiminde öğrenmenin uygulanması

    AHMED RAHMAN JASIM AL MUSAWI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Makine MühendisliğiGaziantep Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LALE CANAN DÜLGER

    PROF. DR. SADETTİN KAPUCU

  3. Identification and adaptive control of bipedal robot motion with artificial neural networks

    İki ayaklı robot hareketinin yapay sinir ağları ile tanılanması ve uyarlanabilir kontrolü

    BURAK ÇATALBAŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖMER MORGÜL

  4. Control and system identification of legged locomotion with recurrent neural networks

    Tekrarlayan sinir ağları ile bacaklı lokomosyonun kontrolü ve sistem tanımlanması

    BAHADIR ÇATALBAŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖMER MORGÜL

  5. Control of a tripteron robot by using artificial neural networks

    Bir tripteron robotun yapay sinir ağları ile kontrolü

    SERDAR SAYIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Mekatronik MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEKİ KIRAL