Genelleştirilmiş lineer karma modellerde klasik ve Bayesçi yaklaşımların karşılaştırılması
Comparison of classical and Bayesian approach in generalized linear mixed models
- Tez No: 599218
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ BURCU MESTAV
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Genelleştirilmiş Lineer Karma Modeller, Bayesci Yaklaşım, Klasik Yaklaşım, MCMC Yöntemleri, Poisson Regresyon, Generalized Linear Mixed Models, Bayesian Approach, Classical Approach, MCMC Methods, Poisson Regression
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 62
Özet
İstatistik bilimindeki iki ana yaklaşım olan klasik ve Bayesci yaklaşım birbirlerine alternatif olarak kullanılabilmektedir. R yazılımı gibi bilgisayar programlarının geliştirilmesiyle birlikte Bayesci yaklaşımının uygulamada kullanımı daha pratik hale gelmiştir. Bu çalışmada, Poisson dağılımı gösteren değişkenlerin modellenebilmesini sağlayan genelleştirilmiş lineer karma modellerde klasik ve Bayesci yaklaşımla yapılan analizler verilmiş olup iki yaklaşım yöntem ve sonuç bakımından karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak; Bayesci yaklaşımın klasik yaklaşıma alternatif olarak kullanılabileceği, parametre tahminlerinin iki yaklaşımda da birbirine yakın olduğu gözlemlenmiş ve Bayesci yaklaşımın kullanılması önerilmiştir.
Özet (Çeviri)
The two main approaches in statistics science, classical and Bayesian, can be used as alternatives to each other. With the development of computer programs such as R software, the use of Bayesian approach in practice has become more practical. In this study, classical and Bayesian approaches are analyzed in generalized linear mixed model which allow modeling of variables follows Poisson distribution and the approaches are compared in terms of method and result. As a result, it has been observed that the Bayesian approach can be used as an alternative to classical approach, parameters' estimates are close to each other in both approaches, and the use of the Bayesian approach has been suggested.
Benzer Tezler
- Genelleştirilmiş lineer karma modellerde bayesci yaklaşımın kullanımı
Bayesian approach's usage in generalized linear mixed models
ZEYNEP ÖZTÜRK
Doktora
Türkçe
2014
İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ALİ CENGİZ
- Boylamsal verilerde semiparametrik karma etki modelleri ve bir uygulama
Semiparametric mixed effects models in longitudinal data and an application
SEDA BAĞDATLI KALKAN
- Tam bağli olmayan temas koşullari altinda elastik ve ön gerilmeli tabaka ile örtülmüş yari düzlemde genelleştirilmiş Rayleigh dalgalarinin dispersiyonu
The influence of imperfectly bonded interfaces on the generalized Rayleigh wave dispersion in pre-stressed elastic stratified half-spaces
MASOUD NEGİN
Doktora
İngilizce
2014
Deprem Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUAMMER ERTAÇ ERGÜVEN
- Uzun süreli verilerin analizinde kullanılan makine öğrenmesi algoritmaları
Machine learning algorithms for longitudinal data analysis
CAN DEMİRCİGİL
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
İstatistikHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MELİKE BAHÇECİTAPAR
- Klasik ve mikrogermeli ortam teorisiyle modellenen plaklarin caputo kesirli türevi yardimiyla nonlokal titreşim analizi
Nonlocal vibration analysis of classic and microstretch plates with the help of caputo fractional derivative
SONER AYDINLIK
Doktora
Türkçe
2020
Matematikİstanbul Teknik ÜniversitesiMatematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET KIRIŞ