Exploration of fingerprints for finding gender information using machine learning
Parmak izinden cinsiyet bilgisinin makine öğrenmesi ile incelenmesi
- Tez No: 599953
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET ERCAN TOPCU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 68
Özet
Cinsiyet tespiti, kriminalde karşılaştırılacak hedef kitlenin küçültülmesinde, içerik hazırlamanın otomatize edilmesinde, cinsiyete göre reklamın önerilmesinde, yalnızca erkek / kadın girişi olan yerlerin girişlerinin otomatize edilmesine kadar birçok kullanım alanlarında önemli bir rol oynamaktadır. Kullanımda olan biyometrik sistemlerin çoğu parmak izinin güvenilirliği, kolay kullanımı, sürdürülebilirliği ve düşük maliyetli olması gerekçelerinden dolayı; iris, ses ve avuç izi biyometrileri yerine parmak izi biyometrisi kullanılmaktadır. Bu çalışmamızda öznitelik olarak parmak izindeki tepelerin yön haritası ile yapay sinir ağı makina öğrenmesi algoritması kullanılarak parmak izinden cinsiyet tespiti yapılmıştır. Ayrıca on parmağın her birisine ait birer veri seti oluşturulmuş, her bir parmak veri seti için birer makine öğrenmesi modeli eğitilmiş ve test edilmiştir. Son olarak hangi parmağın daha fazla cinsiyet bilgisine sahip olduğuna karar vermek için sonuçlar birbiriyle karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak, kullanılan verisetleri için her iki elin serçe parmakları diğer dört parmağa göre daha fazla cinsiyet bilgisi içerdiği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
Gender identification plays an important role in many applications, such as in criminal investigations, to reduce the comparison of the target data, automate the preparation of the content, suggest advertising, automate the male/female only place entrances, and many more. Most of the biometric systems used to identify gender are designed based on fingerprint data because of its reliability, low-cost, and easy enrollment when compared with the iris, voice, and palm print. In this thesis, the artificial neural network approach was used to extract the machine learning model, where the direction map of the ridges in the fingerprint was used as a feature to determine the gender of the fingerprints. In addition, a set of data belonging to each of the ten fingers was formed. Next, the models were trained and tested. Finally, the results were compared with each other. As a result, the pinky finger consisted of more gender information when compared with the remaining four fingers, for both the left and right hand, for the used datasets.
Benzer Tezler
- Açıklanabilir yapay zeka modelleri ile ilaç yeniden konumlandırılması için benzetim ortamları geliştirilmesi
Developing simulation environments for drug repurposing with explainable artificial intelligence models
İLHAN UYSAL
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UTKU KÖSE
- Basılı ürünlerin incelenerek üzerine uygulanan baskı tekniklerinin belirlenmesi
Determination of press techniques through the exploration of pressed products
AHMET ERDİNÇ AKDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
MatbaacılıkMarmara ÜniversitesiMatbaa Eğitimi Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. TİMUR SOYSAL
- Modern techniques in forensic analysis of multimedia signals
Çoklu ortam sinyallerinin adli kanıt analizinde modern teknikler
SAFFET VATANSEVER
Doktora
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBursa Uludağ ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET EMİR DİRİK
- Genişletilmiş kalman süzgeci ile pasif akustik hedef hareket analizi
Başlık çevirisi yok
KEMAL EVCİOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. A. HAMDİ KAYRAN
- Okul iklimi ile öğretmen failliği arasındaki ilişkinin incelenmesi
Exploration of the relationship between school climate and teacher agency
NİHAT VURAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Eğitim ve ÖğretimYozgat Bozok ÜniversitesiEğitim Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖMER ÇALIŞKAN