Çok kriterli karar verme yöntemleri ile global tedarikçiseçimi: Otomotiv yan sanayi'de bir uygulama
Global supplier selection with multi-criteria decision-makingmethods:An application in automotive supply industry
- Tez No: 600688
- Danışmanlar: PROF. DR. OSMAN YAZICIOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: AHP, TOPSIS, TOPSIS
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Ticaret Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yapılan bu çalışmada çok kriterli karar verme tekniklerinden Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) ve İdeal Çözüme Dayalı Sıralama Tekniği (TOPSIS - Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) kullanılarak bir Otomotiv yan sanayi işletmesinde tedarikçi seçimi gerçekleştirilmiştir. Literatür incelemesi ve bu alanda görev yapan uzman tecrübelerine dayanılarak bu seçme problemi için beş kriter belirlenmiştir. Bu kriterlerin önem sıraları ve dereceleri ikili karşılaştırma matrisler yardımıyla hesaplanmıştır. Çalışmada, AHS-TOPSIS yönteminin bütünleşik versiyonu uygulanmış olup, tedarikçi seçme probleminin modellenmesi ve en iyi seçeneğin tespiti sağlanmıştır. AHS-TOPSIS yönteminin bu Bütünleşik hali ile elde edilen sonuç, ölçütlerin AHS yöntemi ile önem derecelerinin hesaplanması ve daha sonra TOPSIS yöntemi ile en iyi alternatifin seçilmesi ile ortaya konulmuştur.
Özet (Çeviri)
In this study, supplier selection was made in an automotive supplier company by using Analytical Hierarchy Process (AHP) and Technique for Order Solution (TOPSIS) methods. Based on the literature review and expert opinions, five main criteria used in supplier selection were determined. The order of priority and weight of the criteria were determined by using binary comparison matrices. In this study using the integrated AHP-TOPSIS method and determining the most accurate alternative were provided. The result obtained by the integrated AHP-TOPSIS method was determined by weighting the criteria with AHP method and then selected the most suitable candidate with TOPSIS method.
Benzer Tezler
- Covid-19 salgını ortamında otomotiv yan sanayi sektöründe tedarikçi seçiminde ahp, bulanık ahp ve bulanık topsıs yaklaşımı
Ahp, fuzzy ahp and fuzzy topsis approach in supplier selection in automotive sub-industry sector in covid-19 epidemic environment
MERYEM ÖZEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Ticaret ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OĞUZ BORAT
- Çok kriterli karar verme tekniklerinden AHP ve Copras yöntemleri kullanılarak tedarikçi seçim kararının verilmesi: Otomotiv sektöründe bir uygulama
Supplier selection multi criteria decision making by using AHP and Copras methods: An automotive sector application
GÖKÇEN BALIKÇILAR USTA
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Mühendislik BilimleriBursa Uludağ ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ YURDUN ORBAK
- Bulanık çok kriterli karar verme teknikleri ile sürdürülebilir tedarik zinciri yönetimi ve tedarikçi seçimi
Fuzzy multi-criteria decision-making used in supplier selection and sustainable supply chain management
BURHAN ÜLKER
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesiİmalat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TİJEN ÖVER ÖZÇELİK
- Ranking of families applying for social aids to municipalities according to their degree of neediness
Belediyelere sosyal yardım başvurusu yapan ailelerin muhtaçlık derecesine göre sıralanması
MERT YİĞİT ALADAĞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GAYE KARAÇAY AYDIN
- Küresel bulanık ortamda çok kriterli karar verme yöntemleri ile demir çelik sektöründe tedarikçi seçimi
Supplier selection in the iron and steel industry with multi-criteria decision making methods in a spherical fuzzy environment
ZEYNEP SİMGE BAYSAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Ticaret ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BERK AYVAZ
DOÇ. DR. MUHAMMET CEYLAN