Detecting attacks on a vlc system
Görünür ışık ile iletişim sıstemine yapılan saldırıların tespiti
- Tez No: 603726
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HEBA MOHAMED YÜKSEL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzde telekomünikasyon sistemlerinde İnternet Protokolü (IP) trafiği yükselen bir hızla artmakta ve bu durum yüksek hızlarda iletilen bu büyük miktarda veriyi desteklemek için WiFi teknolojisini kullanmayı olanaksız kılmaktadır. Bu nedenle WİFİ teknolojisine yeni bir alternatif bulunması önemli bir ihtiyaç haline gelmiştir. Literatürde bu soruna önerilen çözümlerden biri görünür ışığa dayalı bir haberleşme sistemi olan Light Fidelity (LiFi) teknolojisidir. Sunduğu birçok avantajın yanı sıra, haberleşmenin güvenliği de LiFi sisteminin öne çıkan özelliklerindendir. Görünür ışık duvarlardan geçemediği için, taşınan bilgi kapalı ortamın içinde kalmakta ve dışarıdaki potansiyel saldırganlar veriye erişememektedir. Ayrıca görünür ışığın yönlü olması sayesinde, yalnızca kapalı alanın içindeki kullanıcılar işarete erişebilmektedir. Buna rağmen, araştırmalar LiFi teknolojisinin yüzde yüz güvenli olmadığını ve bazı güvenlik saldırılarına açık olduğunu göstermiştir. Bu nedenle, araştırmacılar LiFi sistemlerini bu saldırılara karşı korumak için şimdiye kadar çeşitli yöntemler önermişlerdir. Bu çalışmada sabit LiFi haberleşme sistemleri için şifreleme modeline dayanan bir fiziksel katman güvenlik tekniği önerilmektedir. Bu teknik, potansiyel saldırganın taşınan veriye ulaşmasını engellemekte ve kötü niyetli bilgi alınması durumunda alıcıyı bilgilendirmektedir. Ayrıca, önerilen teknik mağdurun saldırganın kanal dürtü tepkisi (KDT) hakkında bilgi oluşturmasını sağlamaktadır. Bu bilgi, saldırganın ağ içinde bir kullanıcı olması ve KDT'nin alıcı tarafından bilinmesi durumunda, saldırganın kimliğinin açığa çıkarılmasına ve nihayetinde sistemden atılmasına yarayacaktır.
Özet (Çeviri)
Nowadays, the amount of Internet Protocol (IP) traffic in telecommunication systems is increasing tremendously and in a very fast pace, making the WiFi incapable of supporting such a huge amount of data transmitted with high rates. Thus, finding a new substitute for WiFi became an urgent concern. One of the solutions proposed in the literature is Light-Fidelity (LiFi) which is a visible light communication based system. Among the characteristics of such a model is the security of the information transmitted. As light can not break through walls, the data transmitted within a closed room will stay nested in it and will be out of reach for potential attackers outside. Also thanks to the directivity of light, only users inside of the covered area are able to detect the signal. Yet, researches have showed that LiFi is not one hundred percent secure since some attack possibilities have been proved. Consequently, researchers have proposed techniques to protect LiFi systems from these potential attacks. In our project, we propose a physical-layer security technique based on an encryption model for fixed LiFi communication systems. This technique blocks the information from the potential attacker and notifies the receiver in case malicious information is received. Also, it enables the victim to construct information on the Channel Impulse Response (CIR) of the attacker. Such information can be efficient in case the attacker is a user within the network, i.e. its CIR is known by the receiver, as it helps revealing his identity and ultimately blocking him from the system.
Benzer Tezler
- Visible light communication assisted secure and efficient architecture for autonomous platoon
Görünür ışık ile iletişim destekli güvenli ve verimli otonom taşıt grubu mimarisi
SEYHAN UÇAR
Doktora
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SİNEM ÇÖLERİ ERGEN
DOÇ. DR. ÖZNUR ÖZKASAP
- Windows domain sistemlerine yönelik siber saldırıların tespiti için kural tabanlı bir yaklaşımın geliştirilmesi
Development of a rule-based approach for detecting cyber attacks on windows domain systems
MUHAMMED AYGÜN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiAdli Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATİH ERTAM
- A new proposed stacking generalization model for detecting ddos attacks in SDN environment
SDN ortamında ddos saldırılarını tespit etmek için yeni bir istifleme genelleştirme modeli
TASNIM ALASALI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. OMAR DAKKAK
- Deep learning and machine learning methods for detecting false data injection cyber-attacks on smart grid phasor measurement units
Akıllı şebeke fazör ölçüm ünitelerinde sahte veri enjeksiyonu siber saldırılarının tespiti için derin öğrenme ve makine öğrenmesi yöntemleri
KHALID GOUN
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBeykoz ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÖZLEM FEYZA ERKAN
- Development of a new machine learning-based method to detect threats and prevent attacks on the internet of things and simulation with Cooja
Nesnelerin internetinde tehditleri algılamak ve saldırıları önlemek için makine öğrenmesi tabanlı yeni bir yöntem geliştirilmesi ve Cooja ile benzetimi
ALI HAMID AHMED SALEH FAREA
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKocaeli ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KEREM KÜÇÜK