Improving the performance of LoRaWAN IoT System
LoRaWAN IoT Sistemi'nin performansını iyileştirme
- Tez No: 604186
- Danışmanlar: PROF. DR. TUNA TUĞCU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 73
Özet
LPWAN içerisinde IoT konseptine uygun olarak geliştirilmiş olan teknolojilerden bir tanesi de LoRaWAN protokolüdür. Bu protokol LoRa modulasyonu ile birlikte çalışmaktadır. Şimdiye kadar bu protokol ile ilgili yapılan çalışmalar sadece yukarı yönlü iletişimi kapsıyordu. Ayrıca, bu protokol içerisinde kullanılan saf ALOHA tipindeki MAC protokolünün performansı tam olarak gözlemlenmiyordu. Son zamanlarda, aşağı yönlü iletişimi de kapsayan araştırmalar saf ALOHA tipindeki MAC protokolünün ve aşağı yonlü trafiğin ağın ölçeklendirmesi üzerinde negatif bir etkisi olduğu sonucunu ortaya çıkarmıştır. Bu negatif etkileri LoRaWAN protokolü içerisinde aza indirgiyebilmek için bir çözüm sunulmuştur. Bu çözüm ağ geçidi ile son cihazların senkronize bir şekilde çalışmasına yarayan bir takvimlendirme metodudur. Ayrıca, önerilen çözüm ağ geçidinden son cihazlara yollanan, aşağı yönde ki trafiği oluşturan, bilgilendirme mesajlarının toplu yollanmasını içeren iki tane de farklı yöntem sunmaktadır. Önerilen çözüm, çeşitli deney senaryolarıyla çalıştırıldığında, aşağı yöndeki trafiği azalttığı ve bir ağ geçidinin hizmet verebileceği son cihaz kapasitesini artırdığı gözlemlenmiştir. Başka bir deyişle, önerilen çözümün LoRaWAN'ın ölçeklendirilmesinde pozitif yönlü bir katkısı olmuştur.
Özet (Çeviri)
One of the technologies developed in LPWAN according to the IoT concept is the LoRaWAN protocol. This protocol works together with LoRa modulation. So far, studies on this protocol included only uplink communication. Moreover, the performance of the pure ALOHA type MAC protocol used in this protocol was not fully observed. Recently, investigations, including downlink communication, have revealed that the pure ALOHA type MAC protocol and downlink traffic have a negative impact on network scaling. A solution is provided to minimize these negative effects in the LoRaWAN protocol. This solution is a scheduling method for synchronizing the gateway with the end devices. In addition, the proposed solution provides two different methods of sending aggregated acknowledgment messages, which are sent to the last devices from the gateway. This proposed solution has been observed to reduce downlink traffic when it is run with various test scenarios and to increase the capacity of the last device to which a gateway can serve. In other words, the proposed solution had a positive contribution to LoRaWAN scaling.
Benzer Tezler
- Improving the performance of YOLO-based detection algorithms for small object detection in UAV-taken images
Küçük nesne tanıma üzerine kullanılan YOLO tabanlı nesne tanıma algoritmalarının iyileştirilmesi
ÖYKÜ ŞAHİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM KÖRPEOĞLU
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEDAT ÖZER
- Ağ trafiği analizinde IP itibarı kullanılarak makine öğrenmesi yöntemlerinin performanslarının arttırılması
Improving the performance of machine learning methods using IP reputation in network traffic analysis
FURKAN DANIŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKTO Karatay ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEMİH YUMUŞAK
- Elektroensefalografi ve yakın kızılötesi spektroskopi tabanlı hibrit model kullanarak beyin bilgisayar arayüzü sisteminin performansının arttırılması
Improving the performance of brain computer interface system using electroencephalography and near infrared spectroscopy-based hybrid model
EBRU ERGÜN
Doktora
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖNDER AYDEMİR
- Soğutma grubu performansının iyileştirilmesi
İmproving the performance of the chiller
GÖKHAN BOZER
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Makine MühendisliğiUludağ ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMER KAYNAKLI
- Improving the performance of monocrystalline silicon PERC solar cells by optimizing front and rear metallization
Ön ve arka metalizasyon optimizasyonuyla tek kristal silisyum PERC güneş hücrelerinin performansını artırmak
HASAN ASAV
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Mühendislik BilimleriOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMikro ve Nanoteknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAŞİT TURAN
DOÇ. DR. SELÇUK YERCİ