Improving the performance of LoRaWAN IoT System
LoRaWAN IoT Sistemi'nin performansını iyileştirme
- Tez No: 604186
- Danışmanlar: PROF. DR. TUNA TUĞCU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Geniş alan ağları, Kablosuz ağlar, Wide area networks, Wireless networks
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
LPWAN içerisinde IoT konseptine uygun olarak geliştirilmiş olan teknolojilerden bir tanesi de LoRaWAN protokolüdür. Bu protokol LoRa modulasyonu ile birlikte çalışmaktadır. Şimdiye kadar bu protokol ile ilgili yapılan çalışmalar sadece yukarı yönlü iletişimi kapsıyordu. Ayrıca, bu protokol içerisinde kullanılan saf ALOHA tipindeki MAC protokolünün performansı tam olarak gözlemlenmiyordu. Son zamanlarda, aşağı yönlü iletişimi de kapsayan araştırmalar saf ALOHA tipindeki MAC protokolünün ve aşağı yonlü trafiğin ağın ölçeklendirmesi üzerinde negatif bir etkisi olduğu sonucunu ortaya çıkarmıştır. Bu negatif etkileri LoRaWAN protokolü içerisinde aza indirgiyebilmek için bir çözüm sunulmuştur. Bu çözüm ağ geçidi ile son cihazların senkronize bir şekilde çalışmasına yarayan bir takvimlendirme metodudur. Ayrıca, önerilen çözüm ağ geçidinden son cihazlara yollanan, aşağı yönde ki trafiği oluşturan, bilgilendirme mesajlarının toplu yollanmasını içeren iki tane de farklı yöntem sunmaktadır. Önerilen çözüm, çeşitli deney senaryolarıyla çalıştırıldığında, aşağı yöndeki trafiği azalttığı ve bir ağ geçidinin hizmet verebileceği son cihaz kapasitesini artırdığı gözlemlenmiştir. Başka bir deyişle, önerilen çözümün LoRaWAN'ın ölçeklendirilmesinde pozitif yönlü bir katkısı olmuştur.
Özet (Çeviri)
One of the technologies developed in LPWAN according to the IoT concept is the LoRaWAN protocol. This protocol works together with LoRa modulation. So far, studies on this protocol included only uplink communication. Moreover, the performance of the pure ALOHA type MAC protocol used in this protocol was not fully observed. Recently, investigations, including downlink communication, have revealed that the pure ALOHA type MAC protocol and downlink traffic have a negative impact on network scaling. A solution is provided to minimize these negative effects in the LoRaWAN protocol. This solution is a scheduling method for synchronizing the gateway with the end devices. In addition, the proposed solution provides two different methods of sending aggregated acknowledgment messages, which are sent to the last devices from the gateway. This proposed solution has been observed to reduce downlink traffic when it is run with various test scenarios and to increase the capacity of the last device to which a gateway can serve. In other words, the proposed solution had a positive contribution to LoRaWAN scaling.
Benzer Tezler
- Improving the performance of speaker identification systems by classifier combination techniques
Konuşmacı tanıma sistemlerinin başarımının sınıflandırıcı birleştirme yöntemleri ile iyileştirilmesi
HAKAN ALTINÇAY
Doktora
İngilizce
2000
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Improving the performance of software defect predictors with internal and external information sources
Dahili ve harici bilgi kaynakları ile yazılım hata tahmini performansının iyileştirilmesi
BURAK TURHAN
Doktora
İngilizce
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
YRD. DOÇ. DR. AYŞE BAŞAR BENER
- Improving the performance of similarity joins using graphics processing unit
Benzerlik birleşimlerinin performansının grafik işleme birimi kullanılarak arttırılması
ZEYNEP KORKMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAKAN FERHATOSMANOĞLU
PROF. DR. CEVDET AYKANAT
- Improving the performance of Hadoop/Hive by sharing scan and computation tasks
Tarama ve hesaplama işlerinin paylaştırılmasıyla Hadoop/Hive üzerinde performans iyileştirimi
SERKAN ÖZAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET COŞAR
- Improving the performance of self-organizing map
Öz-düzenlemeli ağ yapısının performans iyileştirilmesi
FARANAK NOURI
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NESLİHAN SERAP ŞENGÖR