Geri Dön

Derin öğrenmenin felsefi temelleri

Philosophical foundations of deep learning

PDF İndir

  1. Tez No: 604230
  2. Yazar: GÜLNİHAL PEHLİVAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖZGÜÇ GÜVEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Felsefe, Philosophy
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Felsefe Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 107

Özet

Çalışmamızın temel amacı yapay zekâ başlığı altında insan beynini model alan derin öğrenmenin gelişimini ele almak, anlamlı bir bütün oluşturmak ve yeni bir öngörü ortaya koymaktır. Bu amaçla ilk bölümde tarih boyunca matematik alanında ortaya çıkan makinelere duyulan ihtiyacın nasıl ve ne şekilde ilerlediği ele alınmıştır. İkinci bölümde, yapay zekâ alanında çok önemli öngörülerde bulunmuş olan Alan Turing'in“Hesaplama Makineleri ve Zekâ”isimli makalesi incelenmiştir. Ardından Turing'in öngörülerine farklı bir açıdan yaklaşan J. Searle ve Çin Odası Deneyi incelenmiştir. Son bölümde ise makine öğrenmesi kavramı, derin öğrenme ve yapay sinir ağları bağlamında incelenmiştir. İnsan beyninin yapısı model alınarak geliştirilen yapay sinir ağları ve derin öğrenmenin mimari yapılarındaki gelişimi değerlendirilmiştir. Bu alanda şimdiye kadar yapılmış olan çalışmalardan yola çıkılarak düzeltilebilecek hatalar ve bundan sonrası için gidilebilecek yeni yollar ortaya konulmuştur.

Özet (Çeviri)

The main purpose of our study is to address the development of deep learning modeled on the human brain under the title of artificial intelligence, to create a meaningful whole and to reveal a new prediction. For this purpose, in the first part, how and in what way they need for machines that emerged in the field of mathematics throughout history is discussed. In the second chapter, Alan Turing's article "Computational Machines and Intelligence muş which has made very important predictions in the field of artificial intelligence are examined. Then, J. Searle and the Chinese Chamber Experiment, which approach Turing's predictions from a different perspective, are examined. In the last chapter, the concept of machine learning is examined in the context of deep learning and artificial neural networks. Artificial neural networks and the development of deep learning in architectural structures were evaluated by taking the structure of the human brain as a model. In this field, the errors that can be corrected from the studies that have been done so far and the new ways to go after that have been revealed.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    886768

    Aspiration for Knowledge in the Renaissance: Hamlet and The tragical history of Doctor Faustus

    Rönesansta bilgi arzusu: Hamlet ve Doktor Faustus'un trajik tarihi

    HUSSEIN SUAD FADHEL FADHEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    İngiliz Dili ve Edebiyatıİstanbul Yeni Yüzyıl Üniversitesi

    İngiliz Edebiyatı Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SEPEHR DANESHARA

  2. Tez No

    677136

    Yapay zekânın felsefi kökenleri ve gelişimi

    The philosophical origins and the development of artificial intelligence

    NAZLI GÜLŞAH CİMİLLİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilim ve Teknoloji Tarihi Bilim Dalı

    PROF. DR. AYTEKİN ÇÖKELEZ

  3. Tez No

    366563

    Güzel sanatlar liselerinde okutulan 'sanat eserlerini inceleme' dersinin öğretmen ve öğrenci görüşlerine göre değerlendirilmesi

    Analysis of the work of the art course at the fine arts and sport high school program according to the teachers and students

    FADİME POYRAZ TUNÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Eğitim ve ÖğretimAnkara Üniversitesi

    Eğitimin Kültürel Temelleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞE İLHAN

    DOÇ. DR. AYŞE OKVURAN

    DOÇ. DR. HASAN HALUK ERDEM

  4. Tez No

    854522

    Yapay zekâ ve dindarlık: Din psikolojisi çalışmalarına yöntemsel bir yaklaşım

    Artificial intelligence and religiosity: A methodological approach to psychology of religion studies

    MURAT ÇİNİCİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    DinAtatürk Üniversitesi

    Felsefe ve Din Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHAMMED KIZILGEÇİT

  5. Tez No

    901307

    Gödel makinelerinde öğrenme sorunu

    Learning problem in Gödel machines

    ABDULLAH HANZALE KORKMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Felsefeİstanbul Üniversitesi

    Sistematik Felsefe ve Mantık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZGÜÇ GÜVEN

Geri Dön