Using reviews on the web to predict box office success withmachine learning methods
Kullanıcı yorumları üzerinden makine öğrenimi ile film gişe başarısı tahmini
- Tez No: 604331
- Danışmanlar: DOÇ. ARZUCAN ÖZGÜR TÜRKMEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Dünya çapındaki film endüstrisinin büyümesiyle birlikte, film yapım bütçeleri de büyük artış göstermektedir. Yüksek bütçeli bir filmin, yapımcılar açısından karlılık sağlayabilmesi için, yüksek gişe rakamlarına ulaşması gerekmektedir. Bir filmin gişe başarısını önden tahmin edebilmek, film yapıcıları açısından finansal riskleri azaltacaktır. Bununla birlikte, film dağıtımcıları ve sinema organizatörleri, bir filmin vizyonda bulacağı yer ve zamana ilişkin kararlar alırken bu tahminleri kullanabilirler. Ancak, bir filmin gişe başarısını etkileyen birçok faktör vardır ve bu konuda başarılı tahminler yapabilmek zor bir iş olarak ortaya çıkmaktadır. Filmler vizyona girmeden önce, filmden belli kesitlerin yer aldığı fragmanlar, yapımcılar tarafından tanıtım amacıyla yayınlanmaktır. İnternetteki en büyük video paylaşım platformlarından biri olan YouTube içerisinde de bu fragmanlar yer almaktadır. Bu site içerisinde fragmanlar yayınlandığında, kullanıcılar henüz film vizyona girmeden önce filmin içeriği hakkında fikir sahibi olabilir; fragmanla ilgili yorumlarını paylaşabilirler. Bu tez çalışması, gişe başarısını tahmin etmeye yönelik önceki çalışmalarda kullanılan film özelliklerine ek olarak, kullanıcıların YouTube'daki film fragmanlarına yönelik yorum ve reaksiyonlarından elde edilecek bir takım yeni özelliklerle, daha iyi bir tahminleme yapılıp yapılamayacağını incelemektedir. Sonuçlar, buradan elde edilen yeni özelliklerin, gişe başarısı tahminleyen modellerin doğruluk oranını yükselttiğini ortaya koymaktadır.
Özet (Çeviri)
Movie production is a serious undertaking that requires a significant amount of investment. The success of a movie, i.e., positive return on investment, can only be realized with a good performance at the box-office well after the movie's release at theaters. Ability to forecast box-office revenues, which is the amount of money a particular film generates, before a movie's release can decrease the financial risk of film producers. Movie distributors or movie theater organizers can make better decisions about the time and space they assign for a specific movie if they have accurate predictions. However, the box-office success of a movie relies on many factors, some of which are highly subjective, making accurate predictions a challenging task. Before movies are released in theaters, their trailers, or previews, are made public by movie producers, for which the online social platforms such as YouTube are increasingly utilized as the distribution medium. Such platforms also provide the opportunity for the users to react to and comment on them. In this thesis, we attempt at using user feedback on movie trailers on YouTube as additional features for box-office success prediction of movies with machine learning. Our results indicate that people's reactions to movie trailers provides a set of helpful features in making more accurate predictions on movie box-office success.
Benzer Tezler
- Bazı esterlerin kinetik incelenmesi ve termodinamik parametrelerin belirlenmesi
Kinetic study and detesmination of thermodnamic parameters of some esters
İBRAHİM TAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Kimya MühendisliğiUludağ ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA CEBE
- Doğuştan kalça çıkıklı hastalarda kalça patolojilerinin bilgisayarlı tomografi ile değerlendirilmesi
Başlık çevirisi yok
NECDET ŞÜKRÜ ALTUN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Ortopedi ve TravmatolojiGazi ÜniversitesiOrtopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı
PROF.DR. ORHAN ASLANOĞLU
- Hızlı katılaşma ile yüksek mukavemetli malzemelerin üretilmesi ve kurşun-asit akümalatörlerine uygulanması
Başlık çevirisi yok
ÜMİT AKÇAL
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Makine MühendisliğiUludağ ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HALİM DEMİRCİ
- Plazma arkı eldesi ve yüzey bölgesi modifikasyonunda kullanılabilirliği
Başlık çevirisi yok
ÖZKAN ÖZİPEKLİLER
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Makine MühendisliğiUludağ ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HALİM DEMİRCİ
- Marmara bölgesindeki kavun ve karpuz yetiştiriciliğinin bugünkü durumu, sorunları ve öneriler
The Status of melon and water melongrowing in Marmara region at present and its Problems and recommedations
MEHMET GÜLER