Geri Dön

A new submarket approach using distances to transit lines for the prediction of real estate prices

Gayrimenkul fiyatlarının tahmininde kullanılmak için ulaşım hatlarını kullanarak yeni bir alt market oluşturma yaklaşımı

PDF İndir

  1. Tez No: 604551
  2. Yazar: MUHİTTİN TAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ILGIN GÖKAŞAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ulaşım, Şehircilik ve Bölge Planlama, Transportation, Urban and Regional Planning
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 41

Özet

Gayrimenkul fiyatlarını tahmin etmek, son yıllarda trend konularından biri olmuştur. Hem bir taşınmazın değerini öngören hem de bu fiyatlara etki eden parametreler üzerine birçok çalışma yapılmıştır. Bu çalışmada, İstanbul, Beylikdüzü ve Esenyurt ilçelerinde bulunan iki komşu ilçede, ulaşım hatlarına yakın alt pazar kullanarak gayrimenkul fiyatlarının tahmini analiz edilmiştir. Bu yaklaşıma göre farklı bölgelerin iç dinamiklerini anlamak için veri bölümlere ayrılarak incelenmelidir ki bu yaklaşım alt market olarak adlandırılır. Bu ilçelerdeki gayrimenkullerin tüm verileri toplandıktan ve analiz edildikten sonra, veriler üç bölgeye (Esenyurt, Beylikdüzü ve geçiş bölgesi) ayrılarak farklı bölgelerin değişen dinamiklerini incelemek için analiz edilir. Yukarıda belirtilen bölgelerden bir bağımlı değişken ve 13 bağımsız değişkenden oluşan toplam 3487 gayrimenkul verisi iki makine öğrenmesi (Çoklu Doğrusal Regresyon (MLR) ve Mekansal Otomatik Regresyon (SAR) ve bir derin öğrenme aracı (MLP) ile analiz edilmiştir. Hem tüm verilerin hem de alt pazar analizinin sonuçlarına göre, Spatial Auto Regressive model, R-kare ölçüsündeki bir metrikte diğerlerine göre daha üstün performans göstermiştir. Ayrıca, alt pazar analizi ile, tüm algoritmaların öngörü gücü (MLR, SAR, ve MLP) önemli ölçüde artmıştır. Her modelin önemli bağımsız değişkenleri birbirinden farklıdır, bundan yola çıkarak gayrimenkul fiyat tahmininde alt marketler kullanmanın tahmin modellerini iyileştirdiği ve bu alt marketlere ait farklı dinamikleri gösterdiği sonucuna varılabilir.

Özet (Çeviri)

Prediction of a price of a real estate has been one of the trend topics in recent years. There are many studies conducted on both prediction of a value of a real estate or the affecting parameters. In this study, the prediction of a real estate price using submarket near transit lines is studied on two neighbor counties in Istanbul, Beylikduzu and Esenyurt. So, the data should be analyzed into parts to investigate altered dynamics of different districts, which is also called submartket analysis. After the whole data of real estates in these counties are collected and analyzed, the data are divided into three parts (Esenyurt, Beylikduzu and transition zone) and analyzed in order to investigate altered dynamics of different districts. A total of 3487 real estate data with one dependent variable and 13 independent variables collected from aforementioned districts are analyzed with two machine learning (Multiple Linear Regression (MLR) and Spatial Auto Regression (SAR) and one deep learning tool (MultiLayer Perceptron (MLP)). According to the results of the both whole data and submarket analysis, Spatial Auto Regressive model is superior to the others in a metric of R-squared. Moreover, with the submarket analysis, prediction power of all the algorithms (MLR, SAR, and MLP) are significantly increased. Significant independent variables of each model differ from each other so that it can be concluded that submarket analysis in real estate prediction is improving the prediction models and showing different dynamics of each specific district of a county.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    709936

    Konut alt piyasaları: Ankara metropolitan kenti örneği

    Housing submarkets: The case of Ankara metropolitan area

    TUĞBA KÜTÜK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Şehircilik ve Bölge PlanlamaGazi Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TANYEL ÖZELÇİ ECERAL

  2. Tez No

    488845

    Markalaşma süresi ve marka yönetimi ÇAYKUR'un yöresel alt markalarından biri olan '42 no'lu Tirebolu çayı' markasının monografik yöntem ile analizi ve yeniden konumlandırma önerileri

    Monografhic analysis and repositioning of the mark of 'Tirebolu tea no.42' which is one of the regional sub-brand of ÇAYKUR

    AHMET CAN AKGÜN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Halkla İlişkilerGiresun Üniversitesi

    Halkla İlişkiler ve Tanıtım Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ATİYE FİLİZ SUSAR

  3. Tez No

    21756

    Türkiye konut piyasasının analizi ve alternatif konut finansman modelleri

    The Analysis of the housing market in Turkey and alternative models for housing finance

    SEMRA MUTLUAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Ekonomiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ. DR. AHMET MURAT ÇIRACI

  4. Tez No

    555444

    Sosyal medya fenomenleri (Vlogger) takip eden tüketicilerin kişilik özellikleri açısından alt pazar gruplarına ayrılması

    Segmentation of consumers following social media unfluencers into sub-market groups in terms if personality traits

    OKAN İZGİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İşletmeİzmir Katip Çelebi Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEVTAP ÜNAL

  5. Tez No

    563003

    Measuring financial stress index for Turkey

    Türkiye'de finansal stresin ölçülmesi

    AYŞEGÜL KOYUNLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Ekonomiİstanbul Bilgi Üniversitesi

    Finansal İktisat Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SEMA BAYRAKTAR TÜR

Geri Dön