Reflectarray antenna design using artificial intelligence
Yapay zeka kullanılarak yansıtıcı dizi anten tasarımı
- Tez No: 604625
- Danışmanlar: PROF. DR. FİLİZ GÜNEŞ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Haberleşme Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 87
Özet
Bu tezde, hızlı, doğru ve düşük maliyetli tasarım ve optimizasyon işlemi için yapay zeka bazlı algoritmalar kullanarak yüksek performanslı yansıtıcı dizi antenlerin tasarlanması amaçlanmıştır. Bunun için öncelikle, geleneksel olarak huni, çift eğimli huni, oluklu huni antenler gibi yüksek performanslı besleme antenlerinin farklı tasarımları incelenmiştir. Bundan sonra, yansıtıcı dizi anteni için tekdüze olmayan ve elips halka şeklindeki iki farklı birim hücre, yapay zeka bazlı bir model oluşturmak için göz önünde bulundurulmuştur. Her iki modelin geometrik tasarım parametreleri yapay zeka modellerinin girişi olarak alındı, burada geometrik tasarım parametrelerindeki bir değişiklik, gelen elektromanyetik dalgaların yansıma fazında bir değişikliğe neden olmaktadır. Burada, Çok Katmanlı Algılayıcı (MLP) ve Sembolik Regresyon yöntemleri, yansıtıcı dizi antenlerin birim hücre tasarımının yansıma faz karakteristiğini geometrik tasarım parametrelerine göre modellemek için yeni regresyon yöntemleri olarak alınmıştır. Son olarak, elde edilen modeller standart prototipleme yöntemleri veya 3 boyutlu baskı teknolojisi kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Deneysel sonuçlardan, önerilen yöntemin, büyük ölçekli yansıtıcı dizi antenlerin tasarım optimizasyonu için hesap olarak verimli, hızlı ve düşük maliyetli olduğu sonucuna varılabilir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, it is aimed at designing high performance reflectarray antennas using artificial intelligence based algorithms for fast, accurate and low cost design optimization process. For this purpose firstly, different designs of high performance feed antennas such as traditionally horn, double ridged horn, corrugated horn antennas were studied. Then, two different unit cells, non-uniform and elliptical ring shaped cell for reflectarray antenna are taken into consideration for creating an artificial intelligence based model. The geometrical design parameters of both models are taken as the input of the artificial intelligence models where a variation in the geometrical design parameters would also cause a change in the reflection phase of the incoming electromagnetic waves. Herein, Multi-Layer Perceptron (MLP) and Symbolic Regression methods were taken as novel regression methods for modelling reflection phase characteristic of the unit cell design of the reflectarray antennas with respect to the geometrical design parameters. Finally the obtained models had been realized via the use of either traditionally prototyping methods or 3D printing technology. From the experimental results it can be concluded that the proposed methodology is a computationally efficient, fast and low cost for design optimization of large scale reflectarray antennas.
Benzer Tezler
- Yapay zekâ kullanılarak X band uygulamaları için yansıtıcı dizi anten tasarımı
Reflectarray antenna design for X band applications using artificial intelligence
MEHMET BEREKET
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİskenderun Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET ALİ BELEN
- Diferensiyel evrim algoritması ile mikrodalga anten tasarımı
Antenna design with differential evolution algorithm
MAHDI RANJBAR MOULE
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FİLİZ GÜNEŞ
YRD. DOÇ. DR. MEHMET ALİ BELEN
- Mikroşerit yansıtıcı dizi antenler
Microstrip reflectarray antennas
GÖKHAN KAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FİLİZ GÜNEŞ
- Microwave device modelling using novel algorithms
Yenilikçi algoritmalar kullanılarak mikrodalga cihaz tasarımı
AYSU BELEN
Doktora
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FİLİZ GÜNEŞ
DOÇ. DR. PEYMAN MAHOUTİ
- 5G ve E-band haberleşme frekansları için yeniden yapılandırılabilir antenler
Reconfigurable antennas for 5G and E-band communication frequencies
FATİH ÖZKAN ALKURT
Doktora
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİskenderun Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHARREM KARAASLAN