Geri Dön

Bir geometrik sürecin ortalama değer ve varyans fonksiyonları için kuvvet serisi açılımları ve tahminleri

Power series expansions and estimations for mean value and variance functions of a geometric process

  1. Tez No: 605415
  2. Yazar: MUSTAFA HİLMİ PEKALP
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HALİL AYDOĞDU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 130

Özet

Bu çalışmada yenileme sürecinin bir genellemesi olan ve güvenirlik, envanter ve kuyruk teorisi, risk ve garanti analizi ile uygulamalı istatistiğin birçok alanında araştırmacılar tarafından sıklıkla kullanılan geometrik süreç gözönüne alınmıştır. Geometrik sürecin bir boyutlu olasılık dağılımı, dağılım fonksiyonlarının konvolüsyonlarına dayalı olarak verildiğinden, konvolüsyon fonksiyonlarının kuvvet serisi açılımı bulunarak olasılık değerleri hesap edilmiştir. Ayrıca bir geometrik sürecin uygulamalarda çoğunlukla ortalama değer ve varyans fonksiyonu bilgisine ihtiyaç duyulmasından dolayı, bu fonksiyonların sayısal bir yöntem ve kuvvet serisi açılımları yardımıyla hesap edilmesi ve tahmin edilmesi problemi üzerinde durulmuştur.

Özet (Çeviri)

In this study, the geometric process which is a generalization of the renewal process and often used by researchers in reliability, inventory and queuing theory, risk and warranty analysis, and in many fields of applied statistics is considered. Since one-dimensional distribution of the geometric process is based on the convolution of the distribution functions, the probability values are calculated by obtaining the power series expansions of the convolution functions. Further, due to the fact that the applications of the geometric process mostly need the knowledge of the geometric and variance functions, the problem of calculating these functions by a numerical method and power series expansions and of estimating these functions are considered.

Benzer Tezler

  1. Dağılım fonksiyonları konvolüsyonlarının Monte Carlo tahmini ve bazı uygulamaları

    Monte Carlo estimation for the convolutions of distribution functions and some applications

    ÖMER ALTINDAĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    İstatistikAnkara Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİL AYDOĞDU

  2. Unilateral ve bilateral dudak damak yarıklı hastaların farengeal havayolu hacimlerinin konik ışınlı bilgisayarlı tomografi görüntülerinde geriye dönük değerlendirilmesi

    Assessment of pharyngeal airway volume on cone-beam computedtomography in patients with unilateral and bilateral cleft lip andpalate: A retrospective study

    NİHAL ERSU

    Diş Hekimliği Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Diş HekimliğiErciyes Üniversitesi

    Ağız, Diş ve Çene Radyolojisi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MERYEM ETÖZ

  3. Sezgisel bulanık sayılar ile reel opsiyon değerlemesi ve güneş enerjisi yatırımı uygulaması

    Real option valuation with intuitionistic fuzzy numbers and its application to solar energy investment

    HÜSEYİN YİĞİT ERSEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OKTAY TAŞ

  4. Bir geometrik sürecin ortalama değer fonksiyonu ve hesabı

    The mean value function in a geometric process and its calculation

    ELİF SOYUPEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    İstatistikAnkara Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HALİL AYDOĞDU

  5. Makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak üç boyutlu nokta bulutlarının sınıflandırılması

    Classification of three-dimensional point cloud via machine learning methods

    KORAY AKSU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HANDE DEMİREL