Çalıştırılabilir dosyaların nümerik ve metinsel özellikleri kullanılarak makine öğrenmesi ile zararlı yazılım tespiti
Malware detection with machine learning using executable files numeric and textual features
- Tez No: 605482
- Danışmanlar: DOÇ. DR. İBRAHİM ÖZÇELİK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Taşınabilir Yürütülebilir (PE) dosya format, statik zararlı yazılım analizi, makine öğrenmesi, zararlı yazılım tespiti, metin sınıflandırma, Portable Executable (PE) file format, Static malware analysis, Machine learning, Malware detection, Text Classification, Cyber Security. Since malicious software or malware has become too agile, evolves quickly and can distribute itself
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sakarya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 98
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Özet çevirisi mevcut değil.
Benzer Tezler
- İki kademeli helisel dişli kutusunun bilgisayar destekli parametrik tasarımı
Başlık çevirisi yok
UFUK ÖZDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiHavacılık Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MUZAFFER ERTEN
- Malicious code detection: Run trace analysis by LSTM
Zararlı kod tespiti: LSTM ile run trace analizi
MELİH ŞIRLANCI
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiSiber Güvenlik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CENGİZ ACARTÜRK
DR. PINAR GÜRKAN BALIKÇIOĞLU
- Standalone static binary executable rewriting for software protection
Yazılım koruma için bağımsız statik ikili çalıstırılabilir dosya tekrar yazımı
ÖZGÜR SAYGIN BİCAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ONUR TOLGA ŞEHİTOĞLU
- Multi-agent based file replication and consistency
Çok etmenli ortam üzerinde doküman çoklama ve tutarlılık yönetimi
SERKAN AKDEMİR
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAKUHİ NADİA ERDOĞAN
- Covid-19: Devletler ve bireyler için yeni bir siber tehdit
Covid-19: A new cyber threat for states and individuals
BÜLENT ALTUNTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilim ve TeknolojiAtatürk ÜniversitesiKriminalistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMET DURSUN KAYA