Çalıştırılabilir dosyaların nümerik ve metinsel özellikleri kullanılarak makine öğrenmesi ile zararlı yazılım tespiti

Malware detection with machine learning using executable files numeric and textual features

1. Tez No: 605482
2. Yazar: SEFU MOHAMED
3. Danışmanlar: DOÇ. DR. İBRAHİM ÖZÇELİK
4. Tez Türü: Yüksek Lisans
5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
6. Anahtar Kelimeler: Taşınabilir Yürütülebilir (PE) dosya format, statik zararlı yazılım analizi, makine öğrenmesi, zararlı yazılım tespiti, metin sınıflandırma, Portable Executable (PE) file format, Static malware analysis, Machine learning, Malware detection, Text Classification, Cyber Security. Since malicious software or malware has become too agile, evolves quickly and can distribute itself
7. Yıl: 2019
8. Dil: Türkçe
9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
13. Sayfa Sayısı: 98