Cloud authentication based face recognition technique
Bulut doğrulama tarafından yüz tanıma teknik
- Tez No: 605768
- Danışmanlar: DOÇ. DR. OĞUZ BAYAT, YRD. DOÇ. DR. ADİL DENİZ DURU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 55
Özet
Tek bir yüzün tanınmasında genellikle nispeten daha az işlem süresi gerekir. Ancak, çok sayıda yüzün tanınacağı daha geniş bir ölçekte uygulandığında daha uzun bir prosedür olacaktır. Bu yazıda, bulut bilişim hizmeti, daha büyük verilerin işlenmesi durumunda gerekli kaynakların bulut bilişim tarafından artırıldığında ölçeklenebilirlik çözümü sağlamak için kullanılmaktadır. Bu çalışmada geliştirilen sistem, bulut bilişim yardımıyla yüzlerin tespiti ve tanınması için programlanmış ve geliştirilmiştir. Kademeli sınıflandırıcılar, Adaboost öğrenme yöntemi ve integral görüntü gibi beş çeşit Haar benzeri özellikleri kullanan Viola ve Jones algoritması tarafından yüz algılama gerçekleştirilir. Lineer Diskriminant Analizi (LDA), yüz tanıma için bir algoritma olarak kullanılmıştır, çünkü Temel Bileşen Analizi (PCA) algoritmasına kıyasla daha iyi bir performans sunar. Sistem performansı MUCT veri tabanından farklı görüntüler üzerinde test edilmiştir.
Özet (Çeviri)
It generally takes comparatively less processing time in the recognition of a single face. But it would be a lengthy procedure if implemented at a larger scale, where numerous faces are to be recognized. In this paper, the cloud computing service is used for providing scalability solution, where the required resources are increased by cloud computing in case of processing of larger data. The system developed in this study has been programmed and trained for the detection and recognition of faces with the help of cloud computing. The face detection has been done by the Viola and Jones algorithm, which used five kinds of Haar like features, cascaded classifiers, Adaboost learning method and integral image. Linear Discriminant Analysis (LDA) has been employed as an algorithm for face recognition, since it offers better performance in comparison to Principal Component Analysis (PCA) algorithm. The system performance has been tested on different images from the MUCT database.
Benzer Tezler
- Akıllı ortamlarda blockchain tabanlı kimlik doğrulama sisteminin geliştirilmesi
Development of blockchain based authentication system in smart environments
MOHAMMED ALSADI
Doktora
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul ÜniversitesiEnformatik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVİNÇ GÜLSEÇEN
DR. ÖĞR. ÜYESİ BÜŞRA ÖZDENİZCİ KÖSE
- Development of an optimum biometric hashing for deep learning applications
Derin öğrenme uygulamaları için optimum biyometrik hashing geliştirme
ABDULRAHIM MOHAMED IBRAHIM
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilim ve Teknolojiİstanbul Ticaret ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA ALPER ÖZPINAR
- Security and privacy in RFID systems
RFID sistemlerinde güvenlik ve mahremiyet
SÜLEYMAN KARDAŞ
Doktora
İngilizce
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALBERT LEVİ
- Eliptik eğriler ile kimlik tabanlı sertifikasız kriptografi
Identity based certificateless cryptography with elliptic curves
YASİN GENÇ
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERKAN AFACAN
- Cloud based veins recognition and authentication using CNN
CNN kullanarak bulut tabanlı damar tanıma ve doğrulama
NATEK MOHAMMED SAKRAN SAKRAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankırı Karatekin ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEDA ŞAHİN