Cloud authentication based face recognition technique
Bulut doğrulama tarafından yüz tanıma teknik
- Tez No: 605768
- Danışmanlar: DOÇ. DR. OĞUZ BAYAT, YRD. DOÇ. DR. ADİL DENİZ DURU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Bulut bilişim, Doğrusal diskriminant analizi, Yüz bulma, Cloud computing, Linear discriminant analysis, Face detection
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Tek bir yüzün tanınmasında genellikle nispeten daha az işlem süresi gerekir. Ancak, çok sayıda yüzün tanınacağı daha geniş bir ölçekte uygulandığında daha uzun bir prosedür olacaktır. Bu yazıda, bulut bilişim hizmeti, daha büyük verilerin işlenmesi durumunda gerekli kaynakların bulut bilişim tarafından artırıldığında ölçeklenebilirlik çözümü sağlamak için kullanılmaktadır. Bu çalışmada geliştirilen sistem, bulut bilişim yardımıyla yüzlerin tespiti ve tanınması için programlanmış ve geliştirilmiştir. Kademeli sınıflandırıcılar, Adaboost öğrenme yöntemi ve integral görüntü gibi beş çeşit Haar benzeri özellikleri kullanan Viola ve Jones algoritması tarafından yüz algılama gerçekleştirilir. Lineer Diskriminant Analizi (LDA), yüz tanıma için bir algoritma olarak kullanılmıştır, çünkü Temel Bileşen Analizi (PCA) algoritmasına kıyasla daha iyi bir performans sunar. Sistem performansı MUCT veri tabanından farklı görüntüler üzerinde test edilmiştir.
Özet (Çeviri)
It generally takes comparatively less processing time in the recognition of a single face. But it would be a lengthy procedure if implemented at a larger scale, where numerous faces are to be recognized. In this paper, the cloud computing service is used for providing scalability solution, where the required resources are increased by cloud computing in case of processing of larger data. The system developed in this study has been programmed and trained for the detection and recognition of faces with the help of cloud computing. The face detection has been done by the Viola and Jones algorithm, which used five kinds of Haar like features, cascaded classifiers, Adaboost learning method and integral image. Linear Discriminant Analysis (LDA) has been employed as an algorithm for face recognition, since it offers better performance in comparison to Principal Component Analysis (PCA) algorithm. The system performance has been tested on different images from the MUCT database.
Benzer Tezler
- Uzaktan ve taşınabilir elektronik imza yöntemlerinin kullanıcı çalışması ile karşılaştırmalı değerlendirmesi
Comparative evaluation of remote and portable electronic signature methods with user study
ÖMER EGE
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KEMAL BIÇAKCI
- Veri sahibinin kişisel verilerinin korunması kapsamında veri erişim hakkı üzerine güvenli bir model geliştirilmesi
Developing a secure model on the right of access to personal data by the data subject within the scope of personal data protection
FERİDUN TOY
Doktora
Türkçe
2025
Yönetim Bilişim SistemleriGazi ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ALKAN
- Cloud based veins recognition and authentication using CNN
CNN kullanarak bulut tabanlı damar tanıma ve doğrulama
NATEK MOHAMMED SAKRAN SAKRAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankırı Karatekin ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEDA ŞAHİN
- Authentication mechanism of Electronic Health Record (EHR) in the cloud
Bulut üzerinde Elektronik Sağlık Kayıtların kimlik denetimi
MİNE HURMUZLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AYŞE NURDAN SARAN
- Provide a new framework for blockchain based integrated and resource classification for the cloud
Bulut için blok zincir tabanlı entegre ve kaynak sınıflandırması için yeni bir çerçeve sağlayın
FIRAS HAMMOODI NEAMAH AL-MUTAR
Doktora
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN