Geri Dön

A content analysis of industrial engineering curriculums

Endüstri mühendisliği ders müfredatlarının içerik analizi

  1. Tez No: 606753
  2. Yazar: SEÇKİN DİLEK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. TÜRKAY DERELİ, DOÇ. DR. ALPTEKİN DURMUŞOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 81

Özet

Değişen teknolojiler ve bilginin yarı ömrünün dijitalleşme çağı ile birlikte giderek kısalıyor olması, mühendislik eğitimi ile yakından ilgili konulardan birisidir. Mühendislik müfredatlarının detaylı bir şekilde analiz edilmesi ve değişen teknolojiler ile birlikte ortaya çıkan yeni bilgilerle güncellenmesi mezun olacak öğrencilerin bilgi düzeyi ve yeteneklerinin artmasında etkili olabilir. Bu tez çalışmasında örnek uygulama olarak ele alınan Endüstri Mühendisliği, esnek ve dinamik bir mühendislik alanıdır. Farklı sektörlerde ve farklı pozisyonlarda çalışma alanlarına sahip olabilen endüstri mühendisleri, imalat ve hizmet sektöründe yaşanan teknolojik gelişmeler ile birlikte yeni çalışma alanlarına sahip olabilirler. Endüstri mühendisleri için yeni iş kollarının yaratılmasında, teknolojide yaşanan gelişmelerin paralelinde üniversitelerdeki endüstri mühendisliği ders müfredatlarının analiz edilmesi ve gerektiği noktalarda güncellenmesi önem arz edebilir. Bu tez çalışmasında, 78 üniversitenin endüstri mühendisliği bölümlerindeki ders müfredatları metin madenciliği yöntemi ile analiz edilmiştir. Ters Doküman Frekans yöntemi ve K-Ortalama Kümeleme Algoritması kullanılarak yapılan analiz sonucunda Endüstri mühendisliği için en önemli kelime“yönetim”kelimesi olmuştur. Tez çalışması sonucunda ortaya çıkan veriler istatistiksel yöntemlerle analiz edilerek oluşturulan grafiklerle endüstri mühendisliği bölümlerinin ders müfredatlarının içerik bakımından gelişmesine katkı sunabilmek amaçlanmıştır.

Özet (Çeviri)

Changing technologies and the fact that the half-life of information is gradually shortening with the age of digitalization is one of the issues closely related to engineering education. Detailed analysis of engineering curricula and updating with new information resulting from changing technologies may be effective in increasing the knowledge and skills of graduating students. Industrial Engineering which is considered as a case study in this thesis is a flexible and dynamic engineering field. Industrial engineers, who may have working areas in different sectors and in different positions, may have new working areas with technological developments in manufacturing and service sectors. The creation of new business lines for industrial engineers; in parallel with the developments in technology, it may be important to analyze and update the course curricula of industrial engineering departments in universities.In this thesis, industrial engineering curriculums of 78 universities were analyzed via the word mining technique. The results of Inverse Document Frequency technique and K-Means Clustering Algorithm suggested that the most important word for industrial engineering is“method”and the most important concept is“systems approach”. The data obtained as a result of the thesis study was analyzed by statistical methods; it is aimed to contribute to the development of the curriculum in terms of content by presenting statistical data analysis and graphic displays related to the courses in the curriculum and properties of Universities.

Benzer Tezler

  1. Kalite fonksiyon göçerimi ve analitik hiyerarşi süreci destekli eğitim içeriği geliştirme platformu tasarımı

    Quality function deployment and analytic hierarchy process-based curriculum development platform design

    GİZEM AYDOĞAN YURDERİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BAŞAR ÖZTAYŞİ

  2. Biyomimikri ve tersine mühendislik temelli STEM etkinliklerinin tasarlanması kimya derslerinde uygulanması ve etkililiğinin değerlendirilmesi

    Designing biomimicry and reverse engineering based STEM activities, implementation in chemistry lessons and evaluation of their effectiveness

    DİLER DİLAVER TÜRE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Eğitim ve ÖğretimMarmara Üniversitesi

    Ortaöğretim Fen ve Matematik Alanları Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİLİZ KABAPINAR

  3. Development and validation of a versatile and innovative tool to assess and benchmark sustainability performance of organizations and supply chains

    İşletmelerin ve tedarik zincirlerinin sürdürülebilirlik performansını değerlendirmek ve karşılaştırmak için esnek ve yenilikçi bir araç geliştirilmesi ve doğrulanması

    ÇAĞATAY TAŞDEMİR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiPurdue University

    Orman Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RADO GAZO

  4. Dijital dönüşüm ortamında yalın itfaiye sistemi tasarımı

    Designing a lean firefighting system in the context of digital transformation

    AYŞE ÜTÜK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HAYRİ BARAÇLI

  5. Startup evaluation criteria and startup selection model for corporate incubators

    Kurumsal kuluçka merkezleri için girişim değerlendirme kriterleri ve girişim seçme modeli

    YUSUF MAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NİHAN YILDIRIM