Geri Dön

Pazarlama ve müşteri ilişkileri yönetiminde veri madenciliği uygulamaları: Pazar sepet analizinde apriori algoritmasının uygulanması

Data mining techniques in marketi̇ng and customer relationship management: Apriori algorthm in market basket analysis

  1. Tez No: 607708
  2. Yazar: ANIL AKSOY
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ BURÇİN KAPLAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, İşletme, Computer Engineering and Computer Science and Control, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Aydın Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İşletme Yönetimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 108

Özet

Günümüzde sürekli gelişen teknoloji sayesinde veri madenciliği CRM ile pazarlama arasında stratejik bir iş bağı oluşmaktadır. Müşteri ilişkilerinde veri madenciliğinden faydalanmak için pazar sepet analizinden yararlanılabileceği düşünülmüştür. Yapılan çalışmanın da ana konusu bu analizden elde edilen sonuçlara göre müşteri gruplarına hitap etmektir. Bu tez çalışmasında müşteri ilişkileri yönetimi, müşteri yaşam döngüsü veritabanlarında bilgi keşfi süreci, veri madenciliği ve veri madenciliğinde yer alan modeller açıklanmıştır. Tanımlayıcı veri madenciliği modellerinden biri olan Birliktelik Kuralları ve Apriori Algortiması ayrıntılı olarak incelenmiştir. Tezin uygulama bölümünde, Türkiye'de perakende sektöründe yer alan bir işletmenin havalimanı mağazasından iki aylık satış verileri kullanılmıştır. 1650 işlem sayısı içerisinden birden fazla ürün tercihi yapan 1550 müşteri hareketinin bulunduğu iki aylık veri kümesi üzerinden 42 ürün grubu incelenerek ürün gruplarının birliktelik analizi SPSS Modeler 15.0 programı yardımı ile gerçekleştirilmiştir. Böylece hangi ürünün beraber, hangi ürünün ayrı sergilenmesi gerektiği, hangi ürünün müşteri tarafından daha az tercih edildiği ortaya çıkarılmış. Müşteri istek ve ihtiyaçlarını bulabilmek için veri madenciliği uygulamalarından faydalanılabileceği gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

In these days, technological improvements become continuous so data mining CRM and marketing have some common strategical issues. There is an idea had been thougt that data mining can help the consumer realations and the research of these important analyses's outcomes is directly related with costumers. In this thesis, the management of costumer relations, the timeline of cutomers life cycle research models have been explained. The theory of togetherness Apiori Algoritma is also investigated well in this research. The aplication process of this thesis, a Turkish company's sales verications examined which constructed in airport and sale their product retail. The sales data of two months of this company has been used in this research. Inside the number of 1650 transactions, 1550 number customer movement of transactions is found who pick more than one product. In this two-month dataset 42 was examined how associated this group of products by using SPSS moduls programme. To sum up, which product display together and which one can display separetly from other products has been emerged. This research also provided the efficent demand number of the goods to find the costumers needs and demands.

Benzer Tezler

  1. Teknoloji temelli self servis satış kanallarının algılanan özelliklerinin müşteri deneyimine etkisi

    The impact of perceived characteristics of technology based self service sales channels on customer experience

    CEM DURAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİMET URAY

  2. Gsm sektörü için müşteri merkezli bilgi yönetimi değerlendirme modeli tasarımı ve bir uygulama

    The design of customer centric knowledge mangement assessment model for gsm ındustry and an aplıcatıon

    ATİK KULAKLI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEMRA BİRGÜN

  3. Müşteri ilişkileri yönetiminde veri madenciliği ve iş zekâsı uygulamaları

    Data mining and business intelligence applications in customer relationship management

    MEHMET ALİ DEVECİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İşletmeCumhuriyet Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OĞUZ KAYNAR

  4. Kurumsal kaynak yönetiminde, veri madenciliği, müşteri ilişkileri yönetimi ve birebir pazarlama stratejisi durum analizi; Netsis yazılım memnuniyet araştırması

    Analysis of the status of data mining, customer relations management and direct marketing strategy used within enterprise resource planning; Satisfaction survey for Netsis software

    GÖKSEL KARTUM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    İşletmeGediz Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YALÇIN KIRDAR

  5. Müşteri ilişkileri yönetimi (CRM)ve Türkiye'de bankacılık sektöründe CRM uygulamalarında eğitimin rolü

    Customer relationship management and the role of education in the CRM practices in banking sector in Turkey

    MÜCAHİT YELER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    BankacılıkGazi Üniversitesi

    İşletme Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMİNE ORHANER